AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习中 上采样 下采样 更多内容
  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 什么是传统型95计费?

    288。以5分钟为粒度采样,一天合计采样12*24=288个。 月峰值带宽:根据传统型95计费去峰算法去峰后的高于当月保底带宽的带宽值。 月峰值带宽算法 实际月峰值带宽 以5分钟为粒度采样,每5分钟分别统计1个入云和出云方向的带宽峰值。 取入方向和出方向较大值作为采样点的带宽值。 将

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  • LOCAL

    图显示本节点的ACTIVE SESSION PROFILE内存的样本。 表1 LOCAL_ACTIVE_SESSION字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。 need_flush_sample

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  • 边中介中心度(edge

    是否考虑边的方向。取值为true或false,默认值为false。 weight 否 String 边权重。取值为:空或字符串。 空:边的权重、距离默认为1。 字符串:对应的边的属性将作为权重,当某边没有对应属性时,权重将默认为1。 seeds 否 String 节点ID,输入节点个数不大于100000。

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  • 视频能否从低分辨率转高分辨?

    视频能否从低分辨率转高分辨? 您可以通过调用新建转码任务接口,将参数“upsample”设置为“1”开启采样,将低分辨率的视频转码成高分辨率的视频。 父主题: 转码问题

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  • 返回状态正常,但识别结果为空

    返回状态正常,但识别结果为空 一般由于格式不匹配造成的。请按照以下情况进行排查。 1. 请确保音频格式和请求格式参数保持一致,音频采样率和选择“property”参数采样率保持一致。 2. 请确保音频位宽为16bit,目前仅支持16bit位宽的音频,如果低于该位宽的音频,则无法正常识别。 父主题:

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  • 创建伸缩策略

    0秒。 伸缩组在进行扩容活动过程,允许缩容策略的触发,扩容活动结束后执行缩容活动,不受冷却时间影响。 伸缩组在进行缩容活动过程,允许扩容策略的触发,缩容活动结束后执行扩容活动,不受冷却时间影响。 300秒 单击“确定”。 在“伸缩策略”页签可查看新创建的伸缩策略,新创建的伸缩策略默认的状态为“已启用”。

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  • LOCAL

    本节点的ACTIVE SESSION PROFILE内存的样本,如表1所示。 表1 LOCAL_ACTIVE_SESSION字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。

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  • 版本说明

    ICAgent版本 更新说明 5.12.43 修复采集容器日志场景icagent进程概率性重启问题。 5.12.42 修复rsyslog日志采集部分场景close_wait网络连接数过多问题。 5.12.36 支持CCE场景AOM可以根据应用、组件维度展示运维信息。 优化节点CPU使用率的计算方式。

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  • 自定义音频采集和渲染

    设置是否开启外部音频采集。需要在加入房间前调用。 【请求参数】 enable:YES表示开启,NO表示关闭。默认为NO。 sampleRate:音频采样率,支持16k、24k、32k、44.1k、48k采样率。 channels:音频声道数,1表示单声道,2表示双声道。 【返回参数】 0:方法调用成功。 > 0:方法

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  • 图表探索分析

    叠加:Y轴重叠,Y轴单位长度代表的刻度不等长。 图2 设置折线图Y轴显示 设置采样间隔 在图表分析区,选择“聚合数据”后,可根据实际的分析场景设置不同的采样间隔时间,设置完成后,时序分析会返回所选属性按采样间隔时间做聚合计算后的取值结果,并做图表呈现。 图3 设置采样间隔 图表缩放 在图表分析区,当您需要时序数据

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  • ALM-15795032 存储介质使用率超过预警极限告警

    UsageThreshold=[UsageThreshold]) 对存储介质使用率(内存使用率、存储介质使用率等)进行持续采样。一个采样周期(持续过载次数 × 采样时间间隔):如果每次采样的使用率均大于过载门限时,产生该告警。 告警属性 告警ID OID 告警级别 告警类型 15795032 1

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • http接口

    “语种_采样率_领域”的形式,采样率需要与音频采样率保持一致,取值范围请参考表 property取值范围。 add_punc 否 String 表示是否在识别结果添加标点,取值为“yes”和“no”,默认为“no”。 digit_norm 否 String 表示是否将语音的数字识别为阿拉伯数字,取值为“yes”

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  • 查询样本列表

    12:图像目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 13:图像目标框的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 14:图像目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15:图像目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 16:图像目标框

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  • GLOBAL

    GLOBAL_ACTIVE_SESSION GLOBAL_ACTIVE_SESSION视图显示所有节点的ACTIVE SESSION PROFILE内存的样本的汇总,如表1所示。505.0版本新增event_start_time、current_xid、top_xid三个字段信息,由低于505

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  • 学习任务

    自由模式:可以不按顺序学习课件,可随意选择一个开始学习 解锁模式:设置一个时间,按时间进程解锁学习,解锁模式暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围:选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置:对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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  • 课程学习

    个人中心页面(我的岗位、我的技能) 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入到课程详情页面。可以按“进行、已完成,必修,选修”过滤,可以按课程标题搜索 图6 我的学习的数据列表页面 课程的详情页面,可以直接开始学习; 每个课程有多个章节,可以开始学习具体的每个章节。目前支持视频、PDF两种格式的课程。

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  • 订阅上报音频码流帧数据通知

    音频帧类型 iSamples number 每个声道的采样点数,iSamples=iSamplesPerSec × 10ms / 1000 iSamplesPerSec number 采样率 iBytesPerSample number 每个采样点的字节数,pcm数据一般16bit iChannels

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  • 查询网络带宽明细

    stat_type String 统计类型。 interval Integer 采样间隔,单位:秒。 values Array of integers 带宽数据列表,从start_time开始,每采样间隔生成一个采样点,按时间顺序排列(单位:bps)。 响应示例 { "bandwidth_detail":

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