AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习在文本 更多内容
  • 文本编辑

    在数据中,设置文本编辑组件的数据来源,更多介绍请参见数据接入。 交互 交互中,配置文本编辑与其他组件或页面之间的交互能力。更多交互介绍,请参见交互设置。 从数据中获取文本内容 大屏设计页面,从“全部组件 > 文本”中,拖拽“文本编辑”组件至画布空白区域。 选中文本编辑组件,单击组件上方的,设置文本编辑组件数据。

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  • 文本标注任务

    修改标注类别 删除标注。 标注列表,单击目标标注后面的,即可删除当前标注,文本标注模板工具中的标注同步删除。 图4 删除标注 设置关系标注。 文本默认为实体标注,文本标注模板工具左上角,单击“实体标注”开关,可以切换为“关系标注”。进行关系标注之前,需要提前关系管理列表中创建关系类别,详情操作请参考关系管理。

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  • 文本组合

    文本组合 文本组合是将当前表单中的字段按照一定的格式进行组合。 表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“文本组合”组件至表单设计区域,如图1。 图1 文本组合 显示名称:该组件页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。 选择字段:选择组合的字段,字段和分隔字符不能超过10个。

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  • 制作文本

    制作文本 创建文本 标题 文本 词云 时间器 表格轮播 表格 数字翻牌器 阈值翻牌器 跑马灯 轮播列表柱状图 矩形树图 父主题: 大屏组件

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  • 文本审核

    文本审核 文本 内容审核 (V3) 文本内容审核(V2) 父主题: SDK调用示例

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  • 文本索引加速

    分词加速功能,对于需要分词的文本字段(text),无特殊分词需求时,可以开启自研分词器加速提升分词性能。 操作步骤 “集群管理”页面,选择已创建的集群,单击操作列“Kibana”,登录Kibana界面。 左侧导航栏,选择“Dev Tools”。 “Dev Tools”页面,执行如下命令:

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  • 问答模型训练(可选)

    单击“训练”,模型将在后台启动训练,模型的状态可以历史版本列表中查看。 上线模型 创建好的模型,需要发布上线,才能生效。发布指定模型后,会替代当前的线上模型版本。 模型管理页面,需要上线的版本的操作列单击“发布上线”。 图4 发布上线 “上线模型”对话框中,确认模型信息后,单击“确认”上线模型。

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 “可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“FiBiNET”

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  • 确认学习结果

    图1 查看待确认进程 根据进程名称和进程文件路径等信息,确认应用进程是否可信。 已确认进程所在行的操作列,单击“标记”。 您也可以批量勾选所有应用进程,单击进程列表左上方的“批量标记”,进行批量标记。 标记弹窗中,选择进程“信任状态”。 可选择可疑、可信和恶意三种信任状态。 单击“确认”,完成标记。

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计,还提供了“自动学习白盒化”的能力,开放模型参数,实现模板化开发。很多资深的开发者说,希望有一款工具,可以自动生成模型,然后在这个基础上修改,这很像普通软件的模板化开发,一个半成品的基础上调优,重新训练模型,提高开发效率。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 预测接口(文本标签)

    预测接口(文本标签) 分词模型 命名实体识别模型 父主题: 在线服务API

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  • 单行文本

    单行文本 单行文本组件用于录入普通的文本,包含文字、数字等,例如商品名称、人员姓名、车牌号、邮政编码、地址、身份证号码等。 表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“单行文本”组件至表单设计区域,如图1。 图1 单行文本组件 显示名称:该字段页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。

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  • 文本分类

    右侧的“全部标签”中了解当前标注作业支持的所有标签信息。 修改标注 当数据完成标注后,您还可以进入已标注页签,对已标注的数据进行修改。 基于文本修改 标注作业详情页,单击“已标注”页签,然后文本列表中选中待修改的文本文本列表中,单击文本,当文本背景变为蓝色时,表示已

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  • 基本文本匹配

    row) 由于tsvector没有对rats进行标准化,所以rats不匹配rat。 @@操作符也支持text输入,允许一个文本字符串的显示转换为tsvector或者简单情况下忽略tsquery。可用形式是: 1 2 3 4 tsvector @@ tsquery tsquery @@

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  • 文本分析配置

    文本分析配置 通过设置分析交互类型、分析百分比、待分析座席来开启语音/文本分析功能。 要开启语音文本分析功能,必须在此页面配置分析类型(语音类型、文本类型),并且同时开启文本分析特性开关。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云,选择“配置中心 > 质量管理 > 文本分析配置”。

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  • 清空审核文本记录

    清空审核文本记录 操作场景 一键删除所有保存的审核文本记录。删除后信息无法恢复,请谨慎操作。 前提条件 有已提交的审核的文本。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”,进入审核文本页面。 审核文本界面下方,显示历史记录的详细信息。 单击“清空记录”。

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  • 内容审核-文本

    >Installed JREs”配置正确的JRE路径。 左边导航上选择“General > Workspace”,“Text file encoding”区域选中“Other”,并设置参数值为“UTF-8”,单击“Apply”后,单击“OK”。 菜单栏依次选择“File > Import”

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  • 内容审核-文本

    键词。 单击“确定”,完成词库的创建。 创建自定义黑名单词库:使用文本内容审核服务时,您在黑名单词库配置的内容会被检测出。 具体操作步骤如下: 登录内容审核服务管理控制台,左侧菜单栏中选择“设置>自定义词库”。 自定义词库界面,单击“黑词库”页签中“创建词库”按钮,进入“创建词库”页面。

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  • 文本TF-IDF

    文本TF-IDF 概述 文本TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库出现的频率成反比下降。文本TF-IDF用于展示文本基于词频统计的输出,经TF-IDF加权的结果。

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