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    深度学习在水环境遥感应用 更多内容
  • 功能介绍

    支持在线模型评估,不进行模型发布的前提下直接查看模型解译的效果,支持上传文件、WMTS和WMS图层进行模型评估。 集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度

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  • 功能介绍

    功能介绍 系统登录 浏览器中输入https://engine.piesat.cn/engine-studio/链接,进入系统登录界面,如下图所示。按照提示进行注册登录。 图1 免费注册 图2 登录 图3 登录成功 功能介绍 支持国内外多种高、中、低分辨率卫星影像数据的实时调用及

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  • 水环境监测

    图4 勾选河道 图5 河道位置 图6 信息展示 主要功能:展示河道位置,状态及基本信息(排口数量,监测站坐标,上下游位置)。 操作步骤: POI 选择框中选中河道,即可在地图中查看到河道位置。 单击显示河道即可查看河道基本信息。 单击河道信息展开后的“排口”“监测站”“上下游”查看对应信息。

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    eepSpeed的核心思想是单个GPU上实现大规模模型并行训练,从而提高训练速度。DeepSpeed提供了一系列的优化技术,如ZeRO内存优化、分布式训练等,可以帮助用户更好地利用多个GPU进行训练 Accelerate是一种深度学习加速框架,主要针对分布式训练场景。Accel

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  • 方案概述

    方案概述 应用场景 农业大数据平台产品以华为云为底座,为种植基地面向生产过程提供了从备耕、春播、夏长、秋收、冬藏全程all-in-one的数据平台;为县域农业政府部门进一步摸清农业资产底数及其承载力,形成区域农业产业现状全景图。农业精准生产、监测预警、风险评估方面提供辅助决策,让农业生产从“看天吃饭”到“知天而作”

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  • 购买卫星遥感数据

    购买卫星遥感数据 操作场景 本章节指导用户购买卫星遥感数据。 操作步骤 登录MapDS控制台。 左侧导航栏选中“卫星遥感数据”,进入订单列表页面。 单击右上角“购买卫星遥感数据”,进入购买页面。 根据界面提示选择购买区域。 购买区域上用户可根据“行政区域选择”或者“自定义SharpFile”。

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  • 获取卫星遥感数据

    Browser+,登录方式参考登录OBS Browser+。 地址栏输入步骤3获得的下载地址找到存放数据的桶。 图2 下载数据 选择文件下载到本地即可。 通过obsutil下载数据 登录MapDS控制台。 左侧导航栏选中“卫星遥感数据”,进入订单列表页面。 单击对应的订单前面的,查看

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  • 卫星遥感数据服务

    卫星遥感数据服务 简介 购买卫星遥感数据 获取卫星遥感数据

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 方案概述

    方案概述 应用场景 部层面,主动服务,大力推进卫星遥感国家重大战略、自然资源监测监管、自然资源重大专项任务实施等方面的应用,为其提供遥感技术解决方案; 省层面,积极打造地域特色卫星遥感应用亮点,服务地方自然资源监管; 在行业层面,大力拓展卫星遥感技术农业、林业、渔业、交通

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  • 迁移学习

    请按照本节的操作顺序算法工程中完成数据迁移,若其中穿插了其他数据操作,需要保证有前后衔接关系的两个代码框的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面,运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 >

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  • 学习项目

    协同人的数据监控范围遵循当前用户针对该学习项目选择的数据数据范围 设置完毕后单击【发布】即可,该学习项目创建完成 学习项目管理 任务分派 通过【任务分派】功能可以指派具体人员学习,被选中的学员会将以任务形式接受消息通知和待办,需规定期限内完成学习任务。管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 操作路

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 应用场景

    应用场景 表1 应用场景 应用场景 所需数据服务 导航底图 卫星遥感影像栅格图 移动出行 卫星遥感影像栅格图、矢量栅格数据、地址数据等 行业一张图 卫星遥感影像栅格图、矢量栅格数据、行业GIS相关数据、地址数据等 森林防火 卫星遥感影像栅格图、气象数据、河湖数据、地址数据等 河湖四乱

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  • 简介

    应用场景 表1 应用场景 应用场景 说明 自然资源 两违整治遥感监管 土地利用变化监管 农业 耕地非农化遥感监测 农业保险遥感监测 环保 裸土扬尘源遥感监管 秸秆全量化处置遥感监管 非正规垃圾堆遥感监管 黑臭水体遥感监管 自然保护区天空地一体化监管 林业 松林变色立木天空地协同监测

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  • Alpha WATER智慧河长大数据管控平台

    个web(网页)端( 域名 不同)及1 个移动App(安卓)组成。 网页端分别是:可视化大屏和作业处理端。可视化大屏主要由水环境监测,雨情预警,预测预警(水质),污染溯源,远程巡河,告警统计,领导驾驶舱7 个子页面组成。 功能简述 功能操作说明 地图 水环境监测 父主题: 实施步骤

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 “我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 什么是地图数据

    当前MapDS主要推出了地图瓦片服务和卫星遥感数据服务。 地图瓦片服务通过服务端将地图数据分割成地图瓦片,让用户能够更加高效快速的应用终端获取地图数据。 卫星遥感数据服务将聚焦使能平台、联合行业生态伙伴,为客户提供卫星遥感数据在线购买、交付的,卫星遥感行业解决方案。 图1 MapDS架构示意图

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