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    深度学习在水环境遥感应用 更多内容
  • AI开发基本流程介绍

    对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤:确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的 开始AI开发之

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  • 方案概述

    方案概述 应用场景 各高校软件工程专业专业建设升级改造过程中,往往面临着以下挑战: 需要结合新工科理念改造升级传统软件工程专业; 将新兴技术融入人才培养与专业建设过程中; 产业项目实训案例不足; 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验,不能独立带学生做真实企业项目; 学生学习兴趣不高,动手意愿不足;

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  • 概述

    描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如天筹求解器服务包含的二维切割等具体接口使用说明。支持的全部操作请参见2 API概览。 调用天筹求解器服务API之前,请确保已经充分了解运筹优化算法相关概念,详细信息请参见“产品介绍”。 父主题: 使用前必读

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  • 在应用中激活用户

    单击“A部门开发者”,设置角色应用中的功能,单击“保存”。 “角色权限 > 应用权限”中,选中“查看本应用”,设置后对应角色可查看到该应用。 图2 分发所有应用项权限 “角色权限 > 应用项权限”中,单击“管理可访问页面”。 “导航可见权限”中,设置当前应用首页的导航项可见权限。 “单页面

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  • 功能介绍

    识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术,基于深度神经网络(Deep Neural Networks,简称DNN)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络,同时工程上进行了大量的优化,大幅提升解码速度,使识别速度在业内处于领先地位。

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  • 大数据分析

    重定向广告(Retargeting)是一种基于应用、网页广告的定向技术,即针对广告受众(Audience)的浏览行为进行分析,同一个广告位,推送为该用户定制的广告,实现千人千面。 客户瓶颈 重定向广告推广最终目的是将访问者转变为下单客户,是带动全球在线企业营收的主要因素之一。为了有效服务于广告,极快的响应时间

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  • 图像搜索

    Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取 图像搜索 结果,帮助用户图像库中进行相同或相似图像搜索。 API文档 添加数据 搜索数据 检查数据 更新数据 删除数据 02 入门 通过使用图像搜索服务的通用图片搜索功能,

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  • 弹性伸缩概述

    背景介绍 随着Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准,越来越多的应用选择向Kubernetes迁移,用户也越来越关心Kubernetes上应用如何快速扩容面对业务高峰,以及如何在业务低谷时快速缩容节约资源与成本。 Kubernetes的集群中,“弹性伸缩”一般

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  • 免费体验自动学习

    登录ModelArts管理控制台,左侧导航栏中选择“自动学习”。 参考准备数据,准备用于模型训练的数据集,并按要求上传至OBS。 参考创建项目,创建一个“图像分类”的自动学习项目,项目中,选择步骤2中准备的数据。 参考标注数据,将所有图片数据完成标注。 参考自动训练,“训练设置”窗口中,

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 卫星影像生产服务有哪些功能

    L2处理:对原始遥感光学卫星影像进行色彩增强与几何粗纠正处理,输出L2级的成果数据。 L3处理:对原始遥感光学卫星影像进行色彩增强与几何精纠正处理,输出L3级的成果数据。 L4处理:对原始遥感光学卫星影像进行色彩增强与正射纠正处理,输出L4级的成果数据。 L5处理:L4级数据的基

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  • KooMap服务可应用于哪些场景

    KooMap服务可应用于哪些场景 KooMap卫星影像生产、实景三维生产服务重点面向城市/生态监测、普查及行业应用解译的相关企业或单位提供影像处理/三维生产能力,如遥感应用服务企业。 KooMap AR地图生产和运行服务面向文旅文博、商圈、展厅等行业提供业界先进的视觉定位以及AR导航能力。

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  • 最新动态

    Studio新版本分为基础版和专业版,针对新用户,申请公测时需要选择开通HiLens Studio基础版还是专业版。 公测 2020年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 支持难例上传 开发者新建技能时,使用难例推理接口,填写难例参数,发布技能。 技能使用者安装技能至设备后,选择开启难例上传,并填写参数,上传难例至OBS。

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  • 产品功能

    据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习 可信智能计算服务 提供的保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。 可信智能计算 节点

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  • 功能介绍

    系统登录 登录,浏览器中输入PIE-Engine Server时空数据云服务的访问地址 https://engine.piesat.cn/server/#/,下图所示为PIE-Engine Server时空数据云服务平台的登录界面。 图1 时空数据云服务平台 图2 注册 “登录界面

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  • 产品优势

    产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测,覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测,以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景,基于华为等企业客户的长期实践,经受过复杂场景考验。

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  • 概述

    获取图像搜索结果,帮助用户图像库中进行相同或相似图像搜索。 您可以使用本文档提供图像搜索服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如图像搜索包含的创建实例、搜索图片和删除图片等具体接口使用说明。支持的全部操作请参见API概览。 调用图像搜索API之前,请确

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  • 提交排序任务API

    训练作业名称,名称只包含数字、字母、下划线和中划线,长度为1-20位。如:rank-demo。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 spec_id 是 Int 训练作业选择的资源规格ID。使用ModelArts之前需要查询ModelArts服务AK/SK并确保关

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  • 在移动端开发零码应用

    移动端开发零码应用 登录AstroZero移动端零代码工作台 创建空白应用 使用模板创建应用 应用管理(移动端) 表单管理(移动端) 父主题: 零码课堂

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  • 方案概述

    传统环境行业重机理微观分析,并无智能化手段管治端将政策落地,管治最后一公里的手段太有限,盲区多。 监测硬件铺设与运维是较大的难点,大气污染频发、点位散乱、根因难以确定,人海战术摸排容易出现问题甚至出现误导。 决策风险高:决策层面由于研判错误,管制失效的风险很高。 管治层面缺乏有效监管与评估,缺乏宏观角度的综合性分析服务。

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  • 新建联邦学习作业

    描述 name 是 String 作业名称。名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下列任何字符:\ / : * ? " < > |,长度要求1~128之间。 最小长度:0 最大长度:128 description 否 String 作业描述,最大长度512 最小长度:0 最大长度:512

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