AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习在计算材料学中 更多内容
  • HCIA-AI

    0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8% Atlas人工智能计算平台 7% 华为智能终端AI开放平台

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  • 进入课程

    单击左侧“学校课程”或“企业课程”,⽣可在该模块中学习相应的课程。 ⽣可使⽤教师提供的课程唯⼀编号加⼊相应的学校课程。 图2 学校课程 学校课程,账号需被加⼊班级⽅可使⽤。如您明确班级码可单击加⼊课程按钮输⼊班级码加⼊课程;如未加⼊课程且不明确班级码可联系授课教师或⻘软相关教师解决。 ⽣加⼊的课程

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  • 问答模型训练(可选)

    单击“训练”,模型将在后台启动训练,模型的状态可以历史版本列表查看。 上线模型 创建好的模型,需要发布上线,才能生效。发布指定模型后,会替代当前的线上模型版本。 模型管理页面,需要上线的版本的操作列单击“发布上线”。 图4 发布上线 “上线模型”对话框,确认模型信息后,单击“确认”上线模型。

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  • 私有CA层次结构设计

    负责签发私有证书。 此种结构为比较常用的CA层次结构。 CA层次浅,证书链传输和校验过程可节省开销,且根CA与私有证书之间做了隔绝,使用从属CA来签发证书,若单个从属CA泄露,只需将其吊销和替换其下所有的证书即可,不影响其他从属CA的使用,终端也无需撤掉根CA,缩小了泄露事件的影响范围。两层CA结构如图

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  • 创建纵向联邦学习作业

    用户登录进入计算节点页面。 左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 “可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 弹出的对话框单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XG

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  • 计算

    计算 弹性云服务器 E CS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题: SCP授权参考

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  • 提交排序任务API

    训练作业名称,名称只包含数字、字母、下划线和划线,长度为1-20位。如:rank-demo。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 spec_id 是 Int 训练作业选择的资源规格ID。使用ModelArts之前需要查询Mode

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  • 路网数字化服务-成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 技术评估材料如何填写?

    技术评估材料如何填写? 提交技术评估申请前需和您的技术经理联系,沟通材料填写要求。 技术经理(PSA)信息可查看伙伴中心-主页右上角。 父主题: 一次性工程费用(NRE)

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  • 产品优势

    源利用率大幅提升。 简单易用 不单独维护小资源池,使用华为云整个计算资源做为基础,保证资源充足,无需排队。为生物测序行业量身定做的业务流程,更贴近您的业务场景。 弹性伸缩 基因容器提供容器应用的秒级弹性伸缩能力,流量突增时能快速弹性扩容,保障业务的连续性和高稳定性。当前支持按性

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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  • 方案概述

    在混合式教学,教师可以灵活设计课前-课-课后的各个教学环节,学生按照教学设计参与学习活动。支持Web浏览器和微信小程序多端互动教学,提升学习体验。针对不同类型的学生或班级,可以通过分层教学模式,设置不同的教学内容和作业,满足个性化教学需求。系统通过数据看板,还提供了详尽的学习行为和

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  • IAM 身份中心

    API文档 创建用户 创建用户组 添加系统身份策略 添加自定义身份策略 绑定用户和组 02 入门 带您快速上手使用IAM身份中心,了解IAM身份中心典型场景下的操作方法。 入门指导 创建用户和权限集 账号关联用户和权限集 用户登录并访问资源 03 使用 通过IAM身份中心,可以集中进行身

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  • 确认学习结果

    查看待确认进程 根据进程名称和进程文件路径等信息,确认应用进程是否可信。 已确认进程所在行的操作列,单击“标记”。 您也可以批量勾选所有应用进程,单击进程列表左上方的“批量标记”,进行批量标记。 标记弹窗,选择进程“信任状态”。 可选择可疑、可信和恶意三种信任状态。 单击“确认”,完成标记。

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  • FPGA加速型

    延的要求。因此,FPGA满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。 基因组研究:通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析,可实现精准医疗;同时药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理,该领域需要硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA 云服务器 提供

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  • 方案概述

    ,降低运维工作量。 高可用:实验、项目实训,利用华为云构建高可用的实验环境,通过弹性 云服务器ECS 、云容器引擎CCE规模化、快速高效的创建虚拟机、容器实验环境,深度集成华为云虚拟化的能力,提高平台实验环境的并发规模。 产业融通:在学期实训场景深度打通华为云软件开发生产线Co

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  • 应用场景

    场景的运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案,一套数据源下,支持多种电商推荐场景,提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    B-BareMetal-with-CANN7.0.RC1,具体镜像环境可参考NPU Snt9B裸金属 服务器 支持的镜像详情。该Snt9B资源的Python环境为3.7.9,参考昇腾官网文档可知,最高支持PyTorch1.11.0。 操作步骤 安装PyTorch环境依赖。 pip3

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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