深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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领域 操作场景 领域是用于区分不同领域的数据，对数据进行权限控制，用户只能操作自己有权限的领域的数据。本文指导您如何查看当前企业租户下的所有领域信息。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“基础数据管理 > 领域”，进入“领域”页面。 列表默认展示所有领域。如有需要，您还可：

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如何获得微认证的学习材料？ 华为云开发者学堂提供在线的视频课程，对应课程的实验手册可以在微认证详情页面上获取。 父主题： 微认证课程学习常见问题

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领域模型 领域模型描述业务域的概念及其关系，是立足于业务域的分析模型，它通过业务问题域的分析和建模，抽象出领域概念，建立统一的业务语言，从而指导后续的架构设计工作。 元素介绍 元素名 图标 含义 Domain 域，用于在架构表达、开发管理、对外介绍的过程中，表达系统的层次关系或内

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添加领域 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务”菜单。 选择“ 知识管理 > 领域管理”，在右上角单击“新增”。 填写领域名称和语言，单击“保存”。 图1 新增领域 保存后单击操作列的“激活”实现领域激活。 如何划分领域？ 一个领域相当于处理一个业务的机器人，因此通常

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如何获得开发者认证的学习材料？ 华为云开发者学堂提供在线的视频课程，在线实验，相关学习资料都可以在认证详情页面上获取。 父主题： 开发者认证课程学习常见问题

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共享材料 CloudLink Board支持以下4种方式共享会议材料。 观看本地投屏 单击。 观看有线投屏，单击“打开”。 通过有线连接共享会议材料 通过有线连接共享会议材料前请确认终端已连接材料视频源。 单击“共享材料”。再单击“共享”。 单击屏幕，再单击可编辑共享材料，并可粘贴到白板。

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共享材料 CloudLink Box/Bar支持以下4种方式共享会议材料。 观看本地投屏。 观看本地投屏前，请先确认终端已连接材料视频源。 单击。 单击“观看”。 通过有线连接共享会议材料 本地加入会议后，可以共享材料给远端会场。共享材料前，请先确认终端已连接材料视频源。未连接共享源共享图标为不可点击状态。

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分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。 输出结果：数字人视频。 应用领域：分身

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领域模型设计 以下为4个种子场景可以泛化的参数及范围，请确保在编写odr文件时各参数在以下描述范围内。 straight城区直行 merge匝道合流 split匝道分流 junction路口 父主题： 静态场景（地图）

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内置大量生物医疗领域标准分析流程，并结合华为特有的高性能云计算，多样性算力，大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，

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要求及材料 暂时无法提供完整证件信息，是否可以先通过认证，后期再提供证件信息？ 营业执照、身份证等信息存在用途限制（例如填写只能用于**认证使用），是否可以通过实名认证？ 实名认证支持哪些银行卡认证？ 港澳台客户（非中国大陆客户）如何进行实名认证？ 不同的实名认证方式所需的材料都有哪些？

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导入密钥材料 功能介绍 功能介绍：导入密钥材料。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/kms/import-key-material 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID

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领域查询接口 场景描述 智能助手平台提供接口给第三方接入方调用，实现智能交互系统内的已激活领域信息的查询。 接口方法 设置成“POST”。 URL https://IP:PORT/oifde/rest/api/querydomaininfo 请求说明 表1 请求头参数 序号 名称

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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删除密钥材料 功能介绍 功能介绍：删除密钥材料信息。 接口约束 导入的非对称密钥不支持删除密钥材料。若要删除非对称密钥，请使用计划删除密钥功能。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/kms/delete-imported-key-material

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在项目交付评价页面，选择状态为交付材料提交的项目，单击操作列的“反馈举证材料”。 在反馈交付评价举证材料页面上传项目交付评价举证材料，单击“提交”。 请先下载项目交付评价举证材料说明，了解伙伴交付评价维度、举证材料和评分标准，再上传您的项目交付举证材料。 举证材料包括： 《项目工作说明书》以及与客户书面认可件

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导入密钥材料 当用户希望使用自己的密钥材料，而不是KMS生成的密钥材料时，可通过密钥管理界面将自己的密钥材料导入到KMS，由KMS统一管理。 该任务指导用户通过密钥管理界面导入密钥材料。 约束条件 HMAC密钥算法不支持导入密钥材料。 副本密钥在创建时会同步主密钥的密钥材料，密钥材

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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钥材料进行删除操作。 删除密钥材料后，如果需要重新导入密钥材料，导入的密钥材料必须与删除的密钥材料完全相同，才能导入成功。 用户重新导入相同的密钥材料后，该自定义密钥可以解密删除密钥材料前加密的所有数据。 前提条件 用户已导入密钥材料。 “密钥材料来源”为“外部”。 密钥“状态”为“启用”或“禁用”。

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