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    深度学习在归纳教学中的应用 更多内容
  • 在Linux环境中调测HBase应用

    Linux环境调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持已安装或未安装HBase客户端Linux环境运行。程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境运行应用。 前提条件 已安装客户端时: 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集群

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  • 在Linux环境中调测Spark应用

    Linux环境调测Spark应用 Linux环境编包并运行Spark程序 Linux环境查看Spark程序调测结果 父主题: 调测Spark应用

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    上述打包命令{maven_setting_path}为本地Maven“settings.xml”文件路径。 打包成功之后,工程根目录target子目录下获取打好jar包。 将导出Jar包上传至Linux运行环境任意目录下,例如“/optclient”。 将工程“li

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  • 在Linux中调测Impala JDBC应用

    les-normalclient.properties上传到linux系统上样例代码文件夹/opt/impala_examples/conf文件夹,并在client.properties填入impaladip地址。 cmd或Intellij执行mvn package

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  • 在Linux环境中调测Kafka应用

    Linux环境调测Kafka应用 操作场景 程序代码完成开发后,可以Linux环境运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群节点时,需要在客户端所在节点hosts文件设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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  • 在Linux环境中调测Doris应用

    xml”所在目录将生成lib文件夹,其中包含样例项目所依赖jar包。 准备依赖Jar包和配置文件。 Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”。将样例工程依赖Jar包导出,将1生成Jar包,以及3生成Jar包,上传到Linux“lib”目录。 “/opt/test”根目录新建脚本“run

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    Linux环境调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持已安装或未安装HBase客户端Linux环境运行。程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好Linux运行环境运行。 前提条件 已安装客户端时: 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集

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  • 在Linux环境中调测HetuEngine应用

    Linux环境调测HetuEngine应用 操作场景 程序代码完成开发后,也可以把代码编译成jar包,上传到Linux环境进行程序功能调试。 Linux环境上调测程序前,需Linux节点预安装客户端。 操作步骤 根据需要修改“jaas-zk.conf”“KeyTab”

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  • 在Linux环境中调测Spark应用

    Linux环境调测Spark应用 程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境运行应用。使用Scala或Java语言开发应用程序Spark客户端运行步骤是一样。 使用Python开发Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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  • 在Linux中调测Impala JDBC应用

    ExampleMain 命令行终端查看样例代码Impala SQL所查询出结果。 Linux环境运行成功结果会有如下信息。 Create table success! _c0 0 Delete table success! 父主题: 调测Impala应用

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  • 在Windows中调测Impala JDBC应用

    方法一:申请一台WindowsE CS 访问 MRS 集群操作Impala,安装开发环境后可直接运行样例代码。 “现有集群”列表,单击已创建集群名称。 记录集群“可用分区”、“虚拟私有云”,以及Master节点“默认安全组”。 弹性云服务管理控制台,创建一个新 弹性云服务器 。 弹性

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  • 在Linux中调测Impala JDBC应用

    ExampleMain 命令行终端查看样例代码Impala SQL所查询出结果。 Linux环境运行成功结果会有如下信息。 Create table success! _c0 0 Delete table success! 父主题: 调测Impala应用

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  • 在Linux环境中调测Doris应用

    xml”所在目录将生成lib文件夹,其中包含样例项目所依赖jar包。 准备依赖Jar包和配置文件。 Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”。将样例工程依赖Jar包导出,将1生成Jar包,以及3生成Jar包,上传到Linux“lib”目录。 “/opt/test”根目录新建脚本“run

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    上述打包命令{maven_setting_path}为本地Maven“settings.xml”文件路径。 打包成功之后,工程根目录target子目录下获取打好jar包。 将导出Jar包上传至Linux运行环境任意目录下,例如“/opt/client”。 将工程的“l

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    Linux环境调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持安装HBase客户端Linux环境运行。程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境运行应用。 前提条件 已安装客户端时: 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集群节点时,需要

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    上述打包命令{maven_setting_path}为本地Maven“settings.xml”文件路径。 打包成功之后,工程根目录target子目录下获取打好jar包。 将导出Jar包上传至Linux运行环境任意目录下,例如“/optclient”。 将工程“li

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  • 修改应用仓库中的指定应用信息

    修改应用仓库指定应用信息 功能介绍 修改应用仓库指定应用信息。 调试 您可以 API Explorer 调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PATCH /v1/{project_id}/

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  • 批量删除应用仓库中的指定应用

    批量删除应用仓库指定应用 功能介绍 批量删除应用仓库指定应用。 调试 您可以API Explorer调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/a

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  • 算法备案公示

    输出结果:接近真人音色的数字人语音。 应用领域:分身数字人声音制作算法可以应用于数字人视频合成时语音配音。新闻播报、课件制作等场景模拟真人配音,提升数字内容生产效率。 算法运行机制 训练阶段: 用户上传一段真人语音音频及授权书作为输入。 音频经过人工安全审核和授权认证后,由训练人员标注用于训练音频数据,使用深度学习算法训练生成数字人声音模型。

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  • 华为人工智能工程师培训

    介绍TensorFlow框架,TensorFlow2.0基础与高阶操作,TensorFlow2.0Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍

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  • 学习任务功能

    行预习任务筛选检索。 单击【预习详情】按钮,弹出预习详情页面,可以查看预习介绍和相关资料信息开展预习。 我作业操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏学习任务菜单。 进入学习任务页面,单击【我作业】菜单 进入我作业页面,信息流形式展示我作业信息。 图3 我作业 通过作

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