在线服务 步骤7：在线预测 在“部署上线 > 在线服务”管理页面，单击在线服务名称，进入在线服务详情页面。 在线服务详情页面中，切换到 “预测“ 页签，单击“上传”，从本地上传待预测数据，格式参考算法说明。 本地上传数据完成后，单击“预测”，开始预测。 图9 预测结果 步骤8：清除资源

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0三级要求”、“护网检查”风险类别，了解云服务风险配置的所在范围和风险配置数目。 HSS：不支持该功能。 主机基线 - SA：不支持该功能。 HSS：针对主机，提供基线检查功能，包括检测复杂策略、弱口令及配置详情，包括对主机配置基线通过率、主机配置风险TOP5、主机弱口令检测、主机弱口令风险TOP5的统计。

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单击“全部开启”，可跳转到 云服务器 列表，对未开启防护的 服务器 开启防护。 安全风险趋势 图3 安全风险趋势 可显示最近7天、近30天的安全风险趋势。 表1 安全风险趋势说明 风险分类 风险事件 资产风险 帐号信息 开放端口 进程信息 Web目录 软件信息 自启动 漏洞风险 Linux漏洞 Windows漏洞 Web-CMS漏洞

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创建风险 单击“确定”，风险创建成功后，如图3所示。 图3 新建的风险 反馈风险措施（自动识别和人工创建的风险均可操作）。 如图4所示，在“风险管理”页面中，单击风险“风险措施”列的“待反馈”，弹出的“风险措施”页面。 图4 进入反馈风险措施 如图5所示，在“风险措施”页面，输入风险措施，上传附件。

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门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。 自动学习简介 自动学习功能介绍 自动学习基本流程 自动学习项目类型介绍 项目分类 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 操作指导 准备数据 创建项目 数据标注 自动训练 部署上线 07 AI Gallery使用指南 AI Galler

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参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。

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分类 风险操作的类别。 特征 风险操作的特征。 风险等级 风险操作的风险级别，包括： 高 中 低 无风险 状态 风险操作的状态，包括： 已启用 已禁用 根据需要，您还可以对风险操作执行以下操作： 启用 在需要启用的风险操作所在行的“操作”列，单击“启用”，数据库安全审计将对该风险操作进行审计。

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制，确保风险事项得到消除或规避。 实施流程 实施税务风险模块，首先需要根据企业风险管控需求，设置风险指标体系，然后设置风险扫描方案，是手动还是自动触发风险扫描。 系统扫描后，系统在会生成风险概览用户可在页面预览，并下载风险报告，可以对存在的风险，查看风险处理建议和处置风险的措施。

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在容器列表上方搜索框中选择“安全风险 > 有风险”，筛选有风险的容器。 图1 筛选风险容器 在目标风险容器所在行的“操作”列，选择需要执行的处置操作。 对于集群容器支持停止容器操作，对于单机容器支持隔离、暂停、停止容器操作。 仅有中危及以上风险的容器支持处置操作，您可以将鼠标滑动至目标风险容器所在行的安全风险列，查看安全风险分布。

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model 根据在线服务预测报错日志ERROR：input key sound is not in model inputs可知，预测的音频文件是空。预测的音频文件太小，换大的音频文件预测。 父主题：

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优化建议 检查结果 风险项：发生故障后会对业务造成不同程度的影响 安全项：该云服务无风险情况 不涉及：未使用该云服务或未涉及的业务场景 风险等级 高危：发生故障后会导致业务发生中断的风险 中危：发生故障后业务影响可控 普通：发生故障后对业务影响很小 父主题： 风险检查

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在“选择实例”下拉列表框中，选择需要添加风险操作的实例。选择“风险操作”页签。在风险操作列表左上方，单击“添加风险操作”。 在“添加风险操作”界面，设置基本信息和客户端IP地址，相关参数说明如表1所示。 图1 设置基本信息和客户端IP地址 表1 风险操作参数说明 参数名称 说明 取值样例 风险操作名称 您可以自定义风险操作的名称。

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配置风险问题 如何在Linux主机上安装PAM并设置口令复杂度策略？ 如何在Windows主机上设置口令复杂度策略？ 如何处理配置风险？ 如何查看配置检测报告？ 父主题： 告警事件处理

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认”，即可对勾选的主机进行风险评估。 在评估列表中可以查看各主机的迁移风险评估状态，以及不同风险级别存在的风险项数量。单击主机名称或风险项数量，右侧弹出资源详情窗口，在迁移风险页签，可以查看评估包含的所有项目以及各项目的参数说明和风险程度。 对于存在风险的项目，可以根据优化建议进

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风险支持语法 Oracle -> GaussDB Oracle -> RDS for MySQL/GaussDB(for MySQL) Oracle -> RDS for PostgreSQL MySQL -> GaussDB 父主题： 数据库评估

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查看风险端口 背景信息 华为乾坤执行风险评估后，租户可以在“IP端口明细”区域中查看已授权设备的具体风险端口扫描结果，并作进一步处置。 操作步骤 登录华为乾坤控制台，选择“ > 我的服务 > 边界防护与响应”。 在右上角菜单栏选择“暴露面风险监测”。 设置查询条件，单击“搜索”。

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可自行选择您需要预测的列名。 标签列是预测模型的输出。模型训练步骤将使用全部信息训练预测模型，该模型以其他列的数据为输入，以标签列的预测值为输出。部署上线步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。 说明： “输出路径”是存储自动学习在运行过程中所有产物的路径。

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GBDT PMML模型预测 概述 读取由scikit-learn等平台生产的GBDT的PMML模型文件，并对新的数据进行预测。当前只支持GBDT的分类模型。预测的结果包含预测的类别及其概率，以及一个包含各个类别，及其概率的详细信息字段。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs

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