语义分割3D Octopus 目录 标注文件目录结构 +--- 1599625710056 | +--- 1599625710056.pcd | +--- 1599625710056.json +--- 1599625740054 | +--- 1599625740054

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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GS_SEG_SPC_EXTENTS GS_SEG_SPC_EXTENTS获取所有表空间已使用的扩展信息。输出包含segment head、fork head、level1 page、data extent。只支持管理员权限用户查询。 表1 GS_SEG_SPC_EXTENTS 名称

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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GS_SEG_EXTENTS GS_SEG_EXTENTS查看所有表空间的扩展信息。该视图输出用户段对象的所有扩展，包含1号文件中的segment head、fork head、level1 page，2~5号文件中的data extent。只支持管理员权限用户查询。 表1 GS_SEG_EXTENTS字段

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GS_SEG_DATAFILE_LAYOUT GS_SEG_DATAFILE_LAYOUT查看段页式1~5号数据文件的静态布局。只支持管理员权限用户查询。 表1 GS_SEG_DATAFILE_LAYOUT字段 名称 类型 描述 version text 段页式版本。默认：1.0。

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GS_SEG_SEGMENTS GS_SEG_SEGMENTS查看所有表空间的段信息，包含表、索引、TOAST、TOAST INDEX段及fsm fork、vm fork段。只支持管理员权限用户查询。 表1 GS_SEG_SEGMENTS字段 名称 类型 描述 node_name

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GS_SEG_DATAFILE_LAYOUT GS_SEG_DATAFILE_LAYOUT查看段页式1~5号数据文件的静态布局。只支持管理员权限用户查询。 表1 GS_SEG_DATAFILE_LAYOUT字段 名称 类型 描述 version text 段页式版本。默认：1.0。

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GS_SEG_SEGMENTS GS_SEG_SEGMENTS查看所有表空间的段信息，包含表、索引、TOAST、TOAST INDEX段及fsm fork、vm fork段。只支持管理员权限用户查询。 表1 GS_SEG_SEGMENTS字段 名称 类型 描述 node_name

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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语义识别业务请求接口 场景描述 获取意图模板的匹配情况。 接口方法 设置成“POST”。 URL https://IP:PORT/oifde/rest/api/speechrecognition 请求说明 表1 请求体参数 参数名称 数据类型 参数位置 必选/可选 描述 userId

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AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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Flink生态和接口，是集实时分析、离线分析、交互式分析为一体的Serverless大数据计算分析服务。线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁移工作量。采用批流融合高扩展性框架，为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力，可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化，综合性能是传统

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语义分割点云标注任务 语义分割任务是指根据标注规范将待标注点云图像中出现的天空、道路、车辆等类标注物进行标注。 图1 语义分割点云标注任务 绘制对象 单击大规模3D语义分割任务，单击任意一帧，进入人工标注。 单击左侧标注工具栏，选择对应的标注工具。 选择对应的标注类别。 绘制标注物。

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方案优势及其约束与限制。 虚拟数字人是基于近年来深度学习开发出的前沿技术而成形的一种“虚拟人”，它能够根据不同的应用场景，通过模拟人类行为并采用深度学习技术来实现自动化处理，使得被认知的过程更加准确、高效。本文将对此进行深入的分析，包括应用场景、方案架构、方案优势以及约束与限制四

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GS_SEG_SEGMENT_LAYOUT GS_SEG_SEGMENT_LAYOUT输出段页式文件的静态布局。只支持管理员权限用户查询。 表1 GS_SEG_SEGMENT_LAYOUT字段 名称 类型 描述 version text 段页式版本。默认：1.0。 section_id

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成支持多方安全计算、可信联邦学习和联邦预测作业等作业方式。 多方安全计算 多方安全计算是 可信智能计算 提供的关系型数据安全共享和分析功能，曾经被称为联邦数据分析。您可以创建多方安全计算作业，根据合作方已提供的数据，编写相关sql作业并获取您所需要的分析结果，同时能够在作业运行保护数

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，系统经过处理，生成语音对应的文字，支持的语言包含中文普通话、方言以及英语。方言当前支持四川话、粤语和上海话。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术，对特定领域场景的 语音识别 进行优化，识别率达到业界领先。 前沿技术 使用工业界成熟的算法，结合学术界最新研究成果，为企业提供独特竞争力优势。

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