数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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在数据生成服务->核心网->NFV日志数据的任务列表，支付数据集费用成功后点击任务右侧图标，进行数据下载操作，如下图所示：数据下载过程大约需2-5分钟，数据集会下载到租户个人中心-已订阅数据集中，点击任务右侧的图标，可以在数据资产管理服务->数据集服务->个人中心->已订阅数据集查看通过数据生成服务生成的数据集。

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s来说是一个最核心的实践，它能够提高持续交付的速度和质量。 下图是一张DevOps的工具链地图，从代码需求的分发到代码的提交以及自动关联需求，代码的提交触发后续的测试，以及线上的环节，一个工具链打通完整的路径，实现端到端的交付和支持。 不同研发模式下流水线的应用与思考 第二部分重

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单击“添加”，选择用于创建堆叠的成员设备，单击“确定”。 单击“确定”，完成交换机堆叠创建。 配置核心交换机与出口网关互联 核心交换机注册前需要配置与出口网关的对接，可正常连接Internet。 执行如下命令行，将核心交换机的相应接口加入Eth-Trunk中。 <CORE> system [CORE]

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执行堆叠配置。 堆叠成员主备倒换后，会导致设备重新上线。 配置核心交换机与出口AR互联 核心交换机注册前需要配置与出口AR的对接，可正常连接Internet。 图2 核心交换机上行接口规划 操作前，请确保AR设备与核心交换机之间未连线或者连线被断开。 选择“资源中心 > 站点管理

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执行堆叠配置。 堆叠成员主备倒换后，会导致设备重新上线。 配置核心交换机与出口AR互联 核心交换机注册前需要配置与出口AR的对接，可正常连接Internet。 图2 核心交换机上行接口规划 操作前，请确保AR设备与核心交换机之间未连线或者连线被断开。 选择“资源中心 > 站点管理

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管理检测与响应服务和传统漏洞扫描的主要区别是什么？ 管理检测与响应服务的核心是安全专家人工服务，相比传统漏洞扫描，管理检测与响应团队审核您申请范围的归属权和体检报告，且由第三方具有权威的资质和专业的技术的信息安全测评机构进行管理检测与响应服务，检测深度和广度更有显著优势，能够发现普通扫描器无法发现的安全风险。

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所需的核心系统管理技能。 培训内容 培训内容 说明 桌面管理 操作系统、桌面基础、文件及控制中心管理、常用软件、网络设置、硬件设备管理、电脑安全与优化等 服务器部署 与基础命令 Linux发展史、 服务器 版环境部署、操作系统部署、linux基础命令与Shell解释器等 文件与目录管理

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部分深度学习模型参数 一键式模型部署和API发布，提供深度学习模型的快速部署功能，支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控和统计分析，轻松实现AI能力服务化。 图19 模型部署发布平台 平台基于模型训练结果，面向典型业务场景与应用需求，可提供遥感影像在线智能解译能力，包括遥感影像的单

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管理检测与响应服务和传统漏洞扫描的主要区别是什么？ 管理检测与响应服务的核心是安全专家人工服务，相比传统漏洞扫描，管理检测与响应团队审核您申请范围的归属权和体检报告，且由第三方具有权威的资质和专业的技术的信息安全测评机构进行管理检测与响应服务，检测深度和广度更有显著优势，能够发现普通扫描器无法发现的安全风险。

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程管理与记录；数据的可视化不够，分析缺少深度以及针对关键场景制作多版计划难度高、效果差的痛点问题。 本实践介绍如何通过杉数科技供应链智慧决策平台对供应链进行优化决策，实现： 计划数据整合、算法赋能、灵活展示与对比；协同多部门之间的数据信息壁垒，高效配合； 灵活可配置的分类与高效运

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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KooPhone可以打电话、发短信吗 KooPhone可以打电话、发短信吗？ KooPhone与CPH的区别？ 如何批量购买云手机？ 如何支付云手机费用？ KooPhone计费模式是什么？ 如何下载客户端？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程

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查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤： 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->学习记录”，查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出，筛选说明如下表： 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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在页面右下角单击“启动训练”进行模型训练。 在弹出的界面配置执行参数，配置执行参数可选择常规配置与自定义配置。 常规配置：通过界面点选算法使用的常规参数，具体支持的参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。

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层、云基础设施层三大模块。业务应用层负责与用户进行交互，展示系统界面和接收用户输入；数据安全层负责与数据库进行交互，实现数据的共享、协同、脱敏、备份等。云基础设施有助于提高系统的可扩展性和可维护性。 系统主要部署在院内 / 医疗局域网内，与医生工作站有一定的交互，院内进行防火墙管理，防止信息外泄。

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执行完成但包含警告的任务数。 说明： 产生警告的任务可能是失败的也可能是成功的，需要根据成功或失败的结果清单进一步判断。 产生警告的任务数与成功/失败任务数是相互独立的，总任务数仍是成功的任务数+失败的任务数。 Succeed bytes 上传/下载成功的字节数。 max cost

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