AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习与核心素养 更多内容
  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 最新动态

    商用 2 HiLens Studio支持导入ModelArts模型、支持C++语言的技能调试模拟等功能 HiLens Studio新增支持导入ModelArts模型、支持C++语言的技能调试模拟、支持将项目备份到OBS、支持调用HiLens Framework预处理接口、支持手工配运行时配置来进行调试。

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  • 应用场景

    数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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  • 云手机服务 KooPhone

    KooPhone可以打电话、发短信吗 KooPhone可以打电话、发短信吗? KooPhoneCPH的区别? 如何批量购买云手机? 如何支付云手机费用? KooPhone计费模式是什么? 如何下载客户端? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • openEuler系操作系统商业软件培训

    所需的核心系统管理技能。 培训内容 培训内容 说明 桌面管理 操作系统、桌面基础、文件及控制中心管理、常用软件、网络设置、硬件设备管理、电脑安全优化等 服务器部署 基础命令 Linux发展史、服务器版环境部署、操作系统部署、linux基础命令Shell解释器等 文件目录管理

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 核心网KPI时序数据下载

    在数据生成服务首页任务列表,点击任务右侧图标,进行数据下载操作,如下图所示:数据下载过程大约需5-10分钟,数据集会下载到租户个人中心-已订阅数据集中,通过数据资产管理服务->数据集服务->个人中心->已订阅数据集,查看通过数据生成服务生成的数据集,如下图所示:

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  • 核心网KPI时序数据预览

    在数据生成服务首页任务列表,点击任务右侧按钮,查看任务详情,如下图所示:进入数据生成任务详情界面后,可以查看任务名称、创建人、创建时间、故障场景总数、故障注入总数、应用场景、业务类型、话务背景、指标类型等信息。同时以曲线图的方式展示数据样例,可以查看数据信息和标注信息。如下图所示:单击任务详情界面上“故障详情列表”按钮,可以看到本数据集注

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  • 产品优势

    的长期实践,经受过复杂场景考验。 简单高效 提供RESTful规范的API接口,以及服务SDK,方便客户使用集成;帮助客户减少人力成本,节省业务支出。

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  • 产品优势

    。产品内核及架构深度优化,综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上,SLA保障99.95%可用性。 图1 DLI Serverless架构 传统自建Hadoop集群相比,Serverless架构的DLI还具有以下优势: 表1 Serverless DLI传统自建Hadoop集群对比的优势

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  • 核心网NFV日志数据下载

    在数据生成服务->核心网->NFV日志数据的任务列表,支付数据集费用成功后点击任务右侧图标,进行数据下载操作,如下图所示:数据下载过程大约需2-5分钟,数据集会下载到租户个人中心-已订阅数据集中,点击任务右侧的图标,可以在数据资产管理服务->数据集服务->个人中心->已订阅数据集查看通过数据生成服务生成的数据集。

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  • 基于Pipeline的DevOps核心实践

    s来说是一个最核心的实践,它能够提高持续交付的速度和质量。 下图是一张DevOps的工具链的图,从代码需求的分发到代码的提交以及自动关联需求,代码的提交触发后续的测试,以及线上的环节,一个工具链打通完整的路径,实现端到端的交付和支持。 不同研发模式下流水线的应用思考 第二部分重

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  • 配置核心交换机注册上线

    单击“添加”,选择用于创建堆叠的成员设备,单击“确定”。 单击“确定”,完成交换机堆叠创建。 配置核心交换机出口网关互联 核心交换机注册前需要配置出口网关的对接,可正常连接Internet。 执行如下命令行,将核心交换机的相应接口加入Eth-Trunk中。 <CORE> system [CORE]

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  • 配置核心交换机上线

    执行堆叠配置。 堆叠成员主备倒换后,会导致设备重新上线。 配置核心交换机出口AR互联 核心交换机注册前需要配置出口AR的对接,可正常连接Internet。 图2 核心交换机上行接口规划 操作前,请确保AR设备核心交换机之间未连线或者连线被断开。 选择“资源中心 > 站点管理

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  • 配置核心交换机上线

    执行堆叠配置。 堆叠成员主备倒换后,会导致设备重新上线。 配置核心交换机出口AR互联 核心交换机注册前需要配置出口AR的对接,可正常连接Internet。 图2 核心交换机上行接口规划 操作前,请确保AR设备核心交换机之间未连线或者连线被断开。 选择“资源中心 > 站点管理

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 5G消息 Message over 5G

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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