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    深度学习用于图像超分辨率重构 更多内容
  • 常用概念

    度可提升6倍,适用于30分钟以上的长视频。 一进多出 转码的一种方式,是指一个视频源文件在一个转码任务中输出多个分辨率、码率的视频文件,以满足不同终端、不同网速的播放需求。 画质增强 是指通过传统成熟的分辨率算法与AI深度学习的画质增强算法相结合,达到视频分辨率提升、视频画质提

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 常用概念

    不同网速的播放需求。 画质增强 是指通过传统成熟的分辨率算法与AI深度学习的画质增强算法相结合,达到视频分辨率提升、视频画质提升等效果,可用于2K视频转4K视频、修复视频的受损图像,提升已有视频播放画质等效果。 离线转码 是指将一个视频文件转换成另一个或多个不同码率的视频文件,

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  • 华为人工智能工程师培训

    .0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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  • 重构

    重构 命令 键(CodeArts IDE键盘映射) 键(IDEA键盘映射) 命令ID 查看可用的重构 Ctrl+Shift+R Ctrl+Shift+Alt+T editor.action.refactor 复制类 Alt+F6 F5 refactor.copy.class 安全删除

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  • 重构

    重构 简介 代码操作 重构操作 重命名符号 代码操作的键绑定 父主题: 基本操作

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  • 重构

    重构 简介 移动重构 提取/引入重构 内联重构 使方法静态 反转布尔值 用委托替换继承 用工厂方法替换构造函数 用生成器替换构造函数 封装字段 更改方法签名 更改类签名 将匿名类转换为内部类 尽可能使用Interface 类型迁移 包装返回值 转换为实例方法 删除中间人 安全删除

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  • 移动重构

    移动重构 简介 复制Class 移动Class 移动包 移动内部类到上层 移动实例方法 移动静态成员 向上/向下移动成员 父主题: 重构

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  • 重构前

    重构前 message = "Hello!" print(message) 父主题: 案例

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  • GPU加速型

    做到分钟级快速发放。 优秀的算生态: 拥有完善的算生态环境,用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2vs实例上。 常规软件支持列表 P2vs型 云服务器 主要用于计算加速场景,例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模

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  • 智能文档解析

    政务:身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。 医疗:化验单、报告单、药品说明书等。 物流海关:报关单、货运单、配送单等。 其他:成绩单、商小票、支付凭证、账单等。 优势 简单智能 无需训练直接调用,自动输出结构化信息,简单高效。 多版式 不受版式数量影响,支持多版式卡证、票据,适用场景广泛。

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  • 应用场景

    容器批量计算可广泛用于高性能计算(High Performance Compute,简称HPC)、AI/大数据、基因等场景。 HPC 适用于算、气象、科研教育、视频转码(视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的)等领域。 AI/大数据 适用于 内容审核 、OCR、图像识别、图片处

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • 重构前

    重构前 print("Hello!") 父主题: 案例

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  • 重构后

    重构后 greeting = "Hello!" print(greeting) 父主题: 案例

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  • 超分图像重建

    与image二选一 File 图片文件。 scale 否 Integer 放大倍数,默认为3,取值范围:3或4。 model 否 String 图像分辨率重建采用的算法模式,支持ESPCN和SRCNN,默认ESPCN。 取值为: “ESPCN”:Efficient Sub-Pixel Convolutional

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  • 重构操作

    重构操作 提取方法 提取变量 父主题: 重构

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  • 内联重构

    内联重构 简介 内联变量 内联参数 内联方法 内联字段 内联类 内联到匿名类 父主题: 重构

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  • 代码重构

    代码重构 简介 内联变量 引入变量 变量重命名 父主题: 代码编辑

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  • 重构后

    重构后 print("Hello!") 父主题: 案例

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