深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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提供多个药物研发AI模型、AI算法、药物 知识图谱 ，支撑药企高效地开展药物研发工作。 医疗智能体 将深度学习算法及药物分析服务融入药物研发过程，让药企能更快速高效地完成药物研发，节约研发成本。 产品优势 提供开放的、易于扩展的平台架构。 提供端到端的AI赋能平台加速AI的研发和应用。 提供针对医疗行业的AI自动建模工具。

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后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、图像处理开发工程师、语音处理开发工程师、 自然语言处理 开发工程师等岗位所必备的知识和技能。 培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍

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山仿真任务挂住，无法发挥云上弹性按需的效果，还影响仿真工作稳定性； 以传统方式将芯片研发环境迁移云上的解决方案严重改变了芯片设计工程师线下操作方式，增加了学习成本，降低了工作效率； 多地域的研发中心协同能力不足，计算资源调度差； 作业、资源监控不直观，作业状态通知不全面、不及时，

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管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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复制研发需求 研发需求的内容差别不大时，可选择直接复制列表中已有的需求，进行修改。 前提条件 已创建项目。 已创建研发需求。 操作步骤 在研发需求列表中，单击需要复制需求所在行的图标。 根据项目实际情况填写复制新建的需求信息。 单击“确定”，完成复制新建。 在研发需求列表可查看到

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迁移研发需求 系统支持将研发需求迁移到其他项目，迁移后，本项目中无需再处理该需求。 已基线、基线评审中、变更中、已完成的需求不支持迁移。 前提条件 已创建项目。 已创建研发需求。 系统中存在其他项目。 操作步骤 在研发需求列表中，勾选一个或多个需要迁移的需求，单击页面下方的“迁移”。

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变更研发需求 仅已基线的研发需求支持发起变更流程。 前提条件 已创建项目。 已创建研发需求。 操作步骤 在研发需求列表中勾选需要变更的需求。 支持选择多个研发需求进行变更。 在页面底部的操作菜单中，单击“变更”，系统会跳转到“新建CR”页面。 填写CR信息。 变更对象：默认为发生变更的研发需求。

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复制研发需求 研发需求的内容差别不大时，可选择直接复制列表中已有的需求，进行修改。 前提条件 已创建项目。 已创建研发需求。 操作步骤 在研发需求列表中，单击需要复制需求所在行的图标。 根据项目实际情况填写复制新建的需求信息。 单击“确定”，完成复制新建。 在研发需求列表可查看到

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删除研发需求 删除无效和完成的研发需求，可以释放项目空间。 仅基线评审中和变更评审中的需求不能删除。 前提条件 已创建项目。 已创建研发需求。 操作步骤 在研发需求列表中，选择需要删除的需求。 删除单个需求：单击需要删除的研发需求所在行的图标，选择“删除”，弹出“提醒”窗口。 删

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修改研发需求名称：单击研发需求名称后的图标进行修改。 筛选研发需求列表显示字段：单击“操作”字段后的图标进行设置。 在弹框左侧“可选字段”中勾选需要显示的字段。 在弹框右侧“已选字段”中通过拖拽方式调整字段显示顺序。 批量编辑研发需求：在研发需求列表中勾选单个或多个研发需求，单

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Developer：中高级开发者工程师、初级鲲鹏应用开发工程师。 HCIA-IoT：物联网初学者、物联网从业人员、物联网解决方案工程师、物联网开发工程师。 HCIP-IoT Developer：对IoT感兴趣的人员。 HCIA-AI：需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希

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查询研发需求 根据设置的条件查询所需要的研发需求数据。 前提条件 已创建项目。 已创建研发需求。 通过添加筛选条件查询研发需求 精确选择具体的查询条件，选择后满足条件的研发需求会显示在列表中。 根据需要支持只选择一项或多项条件查询研发需求。 单击搜索栏最右侧的，可清空所有筛选条件，回到系统默认显示的字段。

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删除研发需求 删除无效和完成的研发需求，可以释放项目空间。 仅基线评审中和变更评审中的需求不能删除。 前提条件 已创建项目。 已创建研发需求。 操作步骤 在研发需求列表中，选择需要删除的需求。 删除单个需求：单击需要删除的研发需求所在行的图标，选择“删除”，弹出“提醒”窗口。 删

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查询研发需求 根据设置的条件查询所需要的研发需求数据。 前提条件 已创建项目。 已创建研发需求。 通过添加筛选条件查询研发需求 精确选择具体的查询条件，选择后满足条件的研发需求会显示在列表中。 根据需要支持只选择一项或多项条件查询研发需求。 单击搜索栏最右侧的，可清空所有筛选条件，回到系统默认显示的字段。

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迁移研发需求 系统支持将研发需求迁移到其他项目，迁移后，本项目中无需再处理该需求。 已基线、基线评审中、变更中、已完成的需求不支持迁移。 前提条件 已创建项目。 已创建研发需求。 系统中存在其他项目。 操作步骤 在研发需求列表中，勾选一个或多个需要迁移的需求，单击页面下方的“迁移”。

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分解研发需求 研发需求按层级划分为IR、SR、AR，分别为第一、二、三级。IR可以分解为SR，SR可以分解为AR。AR是最小单位的研发需求，不能继续分解。 前提条件 已创建项目。 已创建研发需求。 操作步骤 在研发需求列表中，单击需要分解需求所在行的图标，弹出“分解子需求”窗口。

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分解研发需求 研发需求按层级划分为IR、US，分别为第一、二。IR可以分解为US，US是最小单位的研发需求，不能继续分解。 前提条件 已创建项目。 已创建研发需求。 操作步骤 在研发需求列表中，单击需要分解需求所在行的图标，弹出“分解子需求”窗口。 填写子需求的信息。 单击图标，可以展开及配置更多信息。

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