查看预测结果 本案例中数据和算法生成的模型仅适用于教学模式，并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求，预测图片必须和训练数据集中的图片相似才可能预测准确。 ModelArts的AI Gallery中提供了常见的精度较高的算法和相应的训练数据集，用户可以在AI Gallery的资产集市中获取。

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IAM上创建一个委托，用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台 ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型，无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。 开源和定制化 该解决方案是开源的，用户可以免费用于商业用途，并且还可以在源码基础上进行定制化开发。

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开发环境 本地开发的MindSpore模型迁移至云上训练 本案例介绍了如何将本地开发好的MindSpore模型代码，通过PyCharm ToolKit连接到ModelArts进行云上调试和训练。 面向熟悉代码编写和调测的AI工程师 模型训练 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别

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空间成员完成计算节点部署，配置参数时选择挂载方式和计算节点，参考部署计算节点。 空间成员完成数据集准备工作，参考准备本地横向联邦数据资源。 空间成员在计算节点中完成数据发布，参考发布数据。 约束限制 仅IEF计算节点支持创建横向评估型作业。 创建可信联邦学习评估型作业 用户登录进入计算节点页面。

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查看预测结果 本案例中数据和算法生成的模型仅适用于教学模式，并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求，预测图片必须和训练数据集中的图片相似才可能预测准确。 ModelArts的AI Gallery中提供了常见的精度较高的算法和相应的训练数据集，用户可以在AI Gallery的资产集市中获取。

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F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均，用于评价模型的好坏，当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次，每次训练生成一个版本。如第一次训练版本号为“V001（xxx）”，下一个版本为“V002（xxx）”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后，再执行部署上线的操作。

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使用ModelArts自动学习构建模型时，您需要将数据上传至 对象存储服务 （OBS）中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 数据上传至OBS 在本文档中，采用管理控制台上传数据至OBS。 执行如下操作，将数据导入到您的数据集中，以便用于模型训练和构建。 登录OBS管理控制

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用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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即将一类图片转换成另一类图片，把X空间中的样本转换成Y空间中的样本。CycleGAN可以利用非成对数据进行训练。模型训练时运行支持两个输入，分别代表数据的原域和目标域，在训练结束时会生成所有原域向目标域迁移的图像。 图1 CycleGan算子 表1 CycleGan算子高级参数 参数名

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s完成AI开发的流程和操作。 个人用户权限配置 个人用户快速配置ModelArts访问权限 企业用户权限配置 配置ModelArts基本使用权限 专属资源池训练上云实践 资源选择推荐 资源购买 基本配置 调试与训练 FAQ 06 AI全流程 面向熟悉代码编写和调测，熟悉常见AI引

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选择“算法类型”之后，勾选“选择训练作业”列表中的某一训练作业，然后勾选“选择模型”列表中对应模型，再勾选”选择数据集”列表中参与方预测要用的某一数据集，最后单击“保存并提交审批”按钮完成作业创建。等审批方审批完后，就可以执行任务。 注意：选择的数据集中需要有样本id列，后面预测需要使用。

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数据集 数据集简介 新建数据集和导入数据 数据集操作 父主题： 用户指南

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数据集 数据集订购接口 数据集发布接口 目录管理接口 数据集管理接口 数据集可视授权接口 订阅和审批接口 数据集下载接口 计量统计接口 用户信息管理接口 通知接口 标签接口 数据集评论接口 网图服务数据集查询接口 数据集备份恢复接口 数据资产账本接口 父主题： API参考

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流转到下一步骤 选择否：为默认的全量，增量初始化和周期任务条件 选择是：用户可以自定义初始化，周期任务SQL条件。 参数设置 单击新增，支持常量模式和SQL模式，相当于定义全局变量，可以写入条件sql，用全局变量的方式填入到初始化和周期任务sql里面。 图4 参数设置 图5 参数类型

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数据集 数据集主要包含两块：左侧树状导航展示数据集路径、右侧可进行新建数据集操作。 图1 数据集 数据集可以直接从数据源在线导入，也可以离线导入本地文件。 图2 数据集导入 单击“数据集”，可看到该数据集详情和元数据信息。 图3 数据集详情 图4 元数据 父主题： DataLab用户手册

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任务监控支持查看任务运行状态、同步耗时、输入输出的记录数及趋势、磁盘占用及剩余空间信息、CPU 负载及内存使用性能曲线等信息。 图9 任务级监控 平台级监控 运维监控是针对所有数据集成任务进行的统一监控，包括数据监控、操作日志查看、实例管理等功能。其中，监控数据可以查看包含总任务数、离

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是否支持批量创建作业？ 是否支持批量调度作业？ 如何备份 CDM 作业？ 如果HANA集群只有部分节点和CDM集群网络互通，应该如何配置连接？ 如何使用Java调用CDM的Rest API创建数据迁移作业？ 如何将云下内网或第三方云上的私网与CDM连通？ CDM是否支持参数或者变量？

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在数据类型中，选择“数据集”。 图1 选择数据集 按需选择对应的数据集，更多操作请参见数据集管理。 父主题： 数据接入

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数据集成 支持接入的日志 接入数据 父主题： 设置

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数据集成 概述 实例管理 连接管理 映射管理 作业管理

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octopus:dataset:get √ √ 删除数据集 DELETE /v1.0/{project_id}/common/datasets/{dataset_id} octopus:dataset:delete √ √ 父主题： 权限和授权项

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