数据集成 安全云脑中的日志存储时间是多久？

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训练模型”，并配置训练参数，开始训练模型。 预训练模型 当前服务提供预置预训练模型“高精版”、“均衡版”、“基础版”，在“预训练模型”列表中可查看“模型精度”、“推理速度”、“训练速度”和模型“简介”。 参数配置 在“参数配置”填写“学习率”、“训练轮次”和“语种”。 “学习率”用来控制模型的学习速度，范围为(0

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参类型。第三列和第四列，分别设置为超参取值范围的下限和上限。 共需要设置如下3个随机森林参数： n_estimators：勾选“超参优化”，INT类型，依次输入“10”和“500”。 min_samples_split：勾选“超参优化”，INT类型，依次输入“2”和“20”。 m

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练模型”，并配置训练参数，开始训练模型。 预训练模型 当前服务提供预置预训练模型“高精版”、“均衡版”、“基础版”，在“预训练模型”列表中可查看“模型精度”、“推理速度”、“训练速度”和模型“简介”。 参数配置 在“参数配置”填写“学习率”和“训练轮次”。 “学习率”用来控制模型的学习速度，范围为(0

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选择数据 模型训练前，需要选择训练数据和测试数据。建议训练数据和测试数据分成两个实例，方便算法查找训练或测试数据的位置。 单击第一个代码框下方的“选择数据”，弹出“选择数据”代码框。 界面对训练集、验证集和测试集的概念做出了详细的注释。 待配置参数说明，如表1所示。 表1 选择数据

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查看预测结果 本案例中数据和算法生成的模型仅适用于教学模式，并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求，预测图片必须和训练数据集中的图片相似才可能预测准确。 ModelArts的AI Gallery中提供了常见的精度较高的算法和相应的训练数据集，用户可以在AI Gallery的资产集市中获取。

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数据集 数据集简介 新建数据集和导入数据 数据集操作 父主题： 用户指南

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数据集 数据集订购接口 数据集发布接口 目录管理接口 数据集管理接口 数据集可视授权接口 订阅和审批接口 数据集下载接口 计量统计接口 用户信息管理接口 通知接口 标签接口 数据集评论接口 网图服务数据集查询接口 数据集备份恢复接口 数据资产账本接口 父主题： API参考

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任务监控支持查看任务运行状态、同步耗时、输入输出的记录数及趋势、磁盘占用及剩余空间信息、CPU 负载及内存使用性能曲线等信息。 图9 任务级监控 平台级监控 运维监控是针对所有数据集成任务进行的统一监控，包括数据监控、操作日志查看、实例管理等功能。其中，监控数据可以查看包含总任务数、离

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流转到下一步骤 选择否：为默认的全量，增量初始化和周期任务条件 选择是：用户可以自定义初始化，周期任务SQL条件。 参数设置 单击新增，支持常量模式和SQL模式，相当于定义全局变量，可以写入条件sql，用全局变量的方式填入到初始化和周期任务sql里面。 图4 参数设置 图5 参数类型

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数据集 数据集主要包含两块：左侧树状导航展示数据集路径、右侧可进行新建数据集操作。 图1 数据集 数据集可以直接从数据源在线导入，也可以离线导入本地文件。 图2 数据集导入 单击“数据集”，可看到该数据集详情和元数据信息。 图3 数据集详情 图4 元数据 父主题： DataLab用户手册

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octopus:dataset:get √ √ 删除数据集 DELETE /v1.0/{project_id}/common/datasets/{dataset_id} octopus:dataset:delete √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据集 获取数据集列表 创建数据集 获取数据集详情 删除数据集 父主题： API

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数据集成 支持接入的云服务日志 接入日志数据 父主题： 设置

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数据集 选择在“数据中心”中配置的数据集，作为组件数据来源。选择此方式时，请确保数据集已在数据中心创建，详情请参见数据中心。 数据集 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 在编辑页面状态下，选中组件，单击组件上方的。 在数据类型中，选择“数据集”。

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模型进行验证和评估。用户基于训练结果确认并更新数据标注，对模型进行验证和评估。 如图1所示，数据标注支持选择租户OBS桶资源中的数据进行标注。标注后的数据存放在原存储空间中。用户可以使用“数据加载”工具，将数据从OBS空间迁移到数据服务 MRS 中，进而在“数据建模”和“数据处理”中

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特征编码。 图1 数据集样例 数据预处理通常被用于评估和预测场景。本文以使用训练数据训练预处理作业，然后再将预处理方法应用于评估/预测数据为例进行说明。 前提条件 已提前准备好训练数据，和评估/预测数据。 存在未参与其他预处理作业的结构化数据集，且在创建数据集时已定义字段的分布类

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h框架创建训练作业。 训练作业进阶功能 ModelArts Standard还支持以下训练进阶功能，例如： 增量训练 分布式训练 训练加速 训练高可靠性 查看训练结果和日志 查看训练作业详情 训练作业运行中或运行结束后，可以在训练作业详情页面查看训练作业的参数设置，训练作业事件等。

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在“参数配置”填写“学习率”、“训练轮次”和“分批训练样本数”。 “学习率”用来控制模型的学习速度，范围为(0,1]。 “训练轮次”指模型训练中遍历数据集的次数。 “分批训练样本数”又叫批尺寸（Batch Size），指一次训练所抓取的数据样本数量，影响训练速度及模型优化效果。 确认信息后，单击“开始训练”。

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填写基本信息。基本信息包括“名称”、“版本”和“描述”。其中“版本”信息由系统自动生成，按“V0001”、“V0002”规则命名，用户无法修改。 您可以根据实际情况填写“名称”和“描述”信息。 设置场景类别。场景类别当前支持“图像分类”和“物体检测”。 设置数据处理类型为“数据增强

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若选择发布方式为“混合数据集”，勾选多个数据集后，单击“下一步”。在“已选择数据集配比”中，用户可以设置从数据集中抽取指定数量的数据用于训练。进行数据配比的目的是为了确保模型能够更全面地学习和理解数据的多样性，提升模型的泛化能力和性能。 图4 发布方式2 图5 数据集配比 设置发布格式

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