AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习训练时电脑重启 更多内容
  • 产品概述

    元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练,支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图,提供插件化的区块

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  • 大数据分析

    客户使用包周期实例作为常规容量提供服务,在业务高峰,得益于竞享实例低成本及快速扩缩容特性,竞享实例为系统提供可变容量以应对流量洪峰。自动化是这项业务的关键,所以客户需要进行业务容错性改造,实现任何一个或一些实例出现故障(被回收),可自行替换并继续运行,无需任何人工干预。 实时数据分析

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  • 创建和训练模型

    epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • Atlas800训练服务器硬件指南

    Atlas800训练 服务器 硬件指南 场景描述 本文提供Atlas800训练服务器硬件相关指南,包括三维视图、备件信息、HCCL常用方法以及网卡配置信息。 Atlas 800训练服务器三维视图 Atlas 800 训练服务器(型号9000)是基于华为鲲鹏920+Snt9处理器的AI训练服务器

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  • 应用场景

    算,完成千人千面的个性化媒资推荐。 场景优势 可以实现7*24小,智能学习用户行为,构建兴趣模型。 兴趣文章命中率高,用户粘性增强,PV增幅明显。 减少人工运营规则的摄入,减低人力成本。 全流程自动化,批/流训练结合,稳定可靠。 图2 RES媒资推荐 RES+房产应用场景 场景描述

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  • GPU加速型

    择“包年/包月”计费模式。 Pi2型 云服务器 ,所在物理机发生故障,云服务器支持自动恢复。 使用公共镜像创建的Pi2型云服务器,默认已安装Tesla驱动。 使用私有镜像创建的Pi2型云服务器,请确认在制作私有镜像已安装Tesla驱动。如果未安装,请在云服务器创建完成后安装驱动,

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  • 创建工程

    景。创建在线IDE版联邦学习训练模型选择“WebIDE”开发环境。 简易编辑器 简易编辑器提供代码查看和编辑能力,不支持调试,适用于少量代码修改场景。创建WEB版联邦学习训练模型,选择“简易编辑器”开发环境。 规格 当“开发环境”选择“WebIDE”展示,用于设置WebID

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  • 自动学习训练后的模型是否可以下载?

    自动学习训练后的模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练

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  • 自动学习项目中,如何进行增量训练?

    自动学习项目中,如何进行增量训练? 在自动学习项目中,每训练一次,将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意(如对训练精度不满意),您可以适当增加高质量的数据,或者增减标签,然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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  • 模型开发简介

    建模型。 关于训练作业日志、训练资源占用等详情请参考查看训练作业日志。 停止或删除模型训练作业,请参考停止、重建或查找作业。 模型超参自动调优指南,请参考自动模型优化(AutoSearch)。 如果您在训练过程中遇到问题,文档中提供了部分故障案例供参考,请参考训练故障排查。

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  • 如何修改机器人规格,不同版本机器人区别

    问答模型训练管理 专业版 适合企业复杂对话流程,需要多轮对话的场景,包括以下功能模块: 包含“高级版”功能,以及以下功能。 多轮技能管理 知识共享 应用授权 旗舰版 适用于对机器人答准率有高要求,数据样本大的场景,包括以下功能模块: 包含“专业版”功能,以及以下功能。 深度学习模型训练

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  • 免费体验自动学习

    免费规格仅用于使用体验,部署的服务会在1小后自动停止(不包括模型发布时间)。如果您还需要使用免费规格继续运行,可重新启动服务,可再运行1小,1小后仍然会自动停止。 免费规格的资源是有限的,当使用人数较多时,会出现长时间的排队。如果希望获得更佳的体验,建议选择付费规格。 使用“部署上线”功能,可用的免费

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  • 使用自定义镜像创建训练作业(CPU/GPU)

    本地代码目录 指定训练容器的本地目录,启动训练系统会将代码目录下载至此目录。 此参数可选,默认本地代码目录为“/home/ma-user/modelarts/user-job-dir”。 工作目录 训练,系统会自动cd到此目录下执行启动文件。 表2 创建训练作业的训练参数 参数名称

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  • 使用基础镜像构建新的训练镜像

    使用基础镜像构建新的训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求,您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 基于训练基础镜像构建新镜像的操作步骤

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  • 重启Tomcat服务

    重启Tomcat服务 修改了帐套配置信息后,必须要重启Tomcat服务,新的配置信息才能生效。 单击系统托盘已启动的Tomcat图标,出现如图1、图2的界面,单击start启动服务。 如果之前已经是运行状态,先点stop停止,再点start启动才能生效。 图1 Tomcat服务停止状态

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  • 重启StarRocks实例

    重启StarRocks实例 功能介绍 重启StarRocks实例。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v3/{project_id}/instances/{starrocks_instance_id}/starrocks/restart 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • RTD实例重启

    RTD实例重启 约束限制 只有RTD实例运行中和待确认状态才能进行重启操作。 RTD实例重启的过程中会导致业务不可用。 操作步骤 用户登录RTD控制管理台。 进入RTD控制台后,单击页面左侧“智能风控服务”,进入RTD实例管理页面。 在“智能风控服务”页找到需要重启的RTD实例,单击“重启”。

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  • 重启节点

    重启节点 操作场景 GaussDB 实例节点状态为非正常状态,可通过执行重启节点操作尝试将节点状态恢复正常。当实例节点状态为正常状态,也可执行重启节点操作。重启过程中,节点不可用。 注意事项 当数据库在以下操作过程中,可以执行重启节点操作: 备份恢复失败 按需转包周期中 流容灾主实例容灾中

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