数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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等特殊情况进行分类处理。 出国后管理：在学生出国以后，外事部门要及时跟踪学生的学习和生活状态，对学生的学习生活进行管理和指导，及时处理学生在留学国家出现突发事件。同时，加强与留学生的沟通，建立有效的留学业务服务机制，解决留学生在生活和学习方面的相关问题。 父主题： 实施步骤

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及教学资源和指导手册，学生一键登录即可开始实验，免去了繁琐的系统配置、环境搭建等流程，让学生专注于实践操作原理和开发过程，辅助老师高效完成实践课程的开展和实验结果的查阅。 特别适合如下类型和行业销售： 专注于提供IT技术教育和培训的机构，可以通过平台为学生提供前沿的虚拟仿真实验环

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掌握鲲鹏云移动应用开发 培训内容 表1 鲲鹏高校精英创新实践课（学生版）课程清单 培训课程 本课程包含以下培训主题 基于鲲鹏的即时交流平台开发及调优 面向高校学生提供鲲鹏计算体系课程培训实践课，实践课主题会根据鲲鹏计算产业发展进行不定期迭代更新。本项让学生更深入了解鲲鹏，具备实践动手能力。包含以下主题：

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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后服务资源渠道，全面规范校外机构培训行为。 学生侧：通过链接政府单位、科研机构、行业协会、优质企业、知名高校、专家大师以及校外培训机构等七大优质资源渠道，拓宽课后服务内容，提高课后服务质量，保证学生享受到高质量的素质教育课程，促进学生个性化全面发展。 家长侧：通过【华云趣学】小程

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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针对质检员的前置条件： 已完成监控质检关系配置。 已为质检员添加监控座席的菜单权限。 进行多媒体会话监控前，已为质检员绑定了多媒体类型的座席，并具有操作权限：多媒体会话监控、多媒体会话插入、多媒体会话拦截。 租户管理员默认具有上述操作权限，其他角色默认不具有，需要联系租户管理员赋予。

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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管理员、管理员、讲师、学生，预设角色无法删除以及更改基本信息， 图3 角色维护 系统管理员有且仅有一个，有权对系统所有功能进行维护管理。管理员除系统管理员权限外，其他所有全权均享有如运维管理。讲师享有课程以及班级管理权限。学生仅有学院学生端查看以及授权学习权限。 新增角色 图4 新建角色

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错： RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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Classroom教师如何添加或邀请学生参加直播 ？ 教师和学生可以通过Classroom进行实时互动，极大提升了教学体验。 教师可以在课堂中添加直播。 学生可以通过加入指定课堂的直播页面进行观看。

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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