AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习相比传统机器学习方法 更多内容
  • 常用概念

    转码的一种方式,是指一个视频源文件在一个转码任务中输出多个分辨率、码率的视频文件,以满足不同终端、不同网速的播放需求。 画质增强 是指通过传统成熟的超分辨率算法与AI深度学习的画质增强算法相结合,达到视频分辨率提升、视频画质提升等效果,可用于2K视频转4K视频、修复视频的受损图像,提升已有视频播放画质等效果。

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 异常成本检测规则

    异常成本检测规则 当前支持对按需和包年包月实付成本进行分别监控: 按需异常成本检测规则:通过人工智能算法实现,基于机器学习智能识别费用波动异常。当天实际成本大于当天预测成本的最高值,且差额大于1元,则认为异常。按需影响成本百分比=(实际成本-预测成本最高值)/预测成本最高值。 示

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  • 传统微服务SDK结合

    传统微服务SDK结合 适用场景 传统SDK开发的服务希望使用服务网格能力。 希望将Istio与微服务平台集成,并以Istio为基础打造一个微服务管控中心。 价值 提供Spring Cloud、Dubbo等传统微服务SDK的集成解决方案,传统的微服务SDK开发的业务代码无需大的修改

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  • 高可用及灾备

    高可用及灾备 云端高可用跟传统高可用相比,有如下的优点: 敏捷性:在云端部署高可用系统,通过成熟的解决方案,能够快速有效的部署系统。但是使用传统的服务器,还需要采购硬件,完成硬件规划,委托可靠性工程师及应用工程师配合搭建高可用系统。 灵活扩展:通过云端的高可用系统,可以根据系统的

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  • 方案概述

    务和决策分析; 传统管理偏重于一产,无法有效的实现一二三产全产业链的提质增效; 传统种植标准不一致,导致产品一致性、品牌营销层次不齐; 农业农村数据资源分散、信息孤岛、数据壁垒和共享机制不健全,“资源不清、管理无序”; 海量涉农数据缺乏强大的算力支持,对数据的深度挖掘、行业赋能缺少支撑。

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  • Hypervisor安全

    CPU硬件辅助虚拟化的引入进一步实现了Hypervisor和虚拟机操作系统运行模式的深度隔离。 内存隔离 Hypervisor通过内存虚拟化技术来实现不同虚拟机之间的内存隔离。内存虚拟化技术在传统OS两层地址映射(“虚拟地址”到“机器地址”)的基础上,引入三层地址映射:虚拟机负责将“Guest虚拟地

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  • 什么是CloudTable

    Doris:MySQL生态,易上手,多表复杂分析性能优于传统MPP。 ClickHouse:万列大宽表多维聚合分析,亚秒级响应,全自助分析。 HBase:高并发,毫秒级查询响应。 产品优势 丰富场景:兼容HBase、Doris、ClickHouse等多种引擎。 高可靠:架构高可用,内核深度优化,提升系统稳定性。

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  • 什么是传统型95计费?

    什么是传统型95计费? 传统型95计费是一种只需支付少量保底带宽费用,即可享受多倍弹性峰值带宽,并在月底按多次去峰后的带宽峰值和实际使用时长收费的计费模式,主要用于流量峰谷变化较大的场景,适合有突发流量的业务,如游戏类,为您节省带宽使用费用。 使用前提 使用传统型95计费需要满足以下前提条件:

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 如何部署高可用及容灾系统?

    如何部署高可用及容灾系统? 云端高可用跟传统高可用相比,有如下的优点: 敏捷性:在云端部署高可用系统,通过成熟的解决方案,能够快速有效的部署系统。但是使用传统的服务器,还需要采购硬件,完成硬件规划,委托可靠性工程师及应用工程师配合搭建高可用系统。 灵活扩展:通过云端的高可用系统,

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  • 方案概述

    着以下挑战: 需要结合新工科理念改造升级传统软件工程专业; 将新兴技术融入人才培养与专业建设过程中; 产业项目实训案例不足; 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验,不能独立带学生做真实企业项目; 学生学习兴趣不高,动手意愿不足; 学生的学习情况要有数据记录、可评价。 通过本方案实现的业务效果:

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  • 问答机器人

    问答机器人 问答机器人API 问答统计API 其他问答API

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  • 配置机器人

    本例中使用的是语音导航场景。 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”,进入流程配置界面。 选择“智能机器人”。单击“新建”。 如下所示填写信息,单击“确定”保存配置。 图1 机器人列表-新增机器人GUI 机器人名称:自定义。 机器人接入码:即在IVR或AICC侧添加被叫路由时,用于流程关联的识别码。

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  • 华为机器翻译

    华为机器翻译 华为机器翻译连接器基于华为云 自然语言处理 NLP进行集成开发,包含“文本翻译”、“文档翻译”、“文档翻译状态查询”、“语种识别”等执行动作。 连接参数 华为机器翻译连接器使用IAM认证,连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称

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  • 机器人管理

    机器人管理 概述 领域查询接口 对话标识绑定类接口 流程查询接口 对话接口 对话接口(V2) 交互记录查询接口 会话记录查询接口 FAQ配置接口 意图列表查询接口 静默座席专有接口 抓包录制请求结果推送接口 拼写检查接口 ODFS与第三方机器人系统对接的接口规格 统计报表接口 外呼失败原因离线分析查询接口

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  • 应用场景

    关联指标和告警数据,自动完成故障根因分析;如何基于历史数据学习与运维经验库,对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力,基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL跟踪出现异常时,通过智能算法学习历史指标数据,多维度关联分析异常指标,提取业务正常与异常时

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  • 应用场景

    析关联指标和告警数据,自动完成故障根因分析;如何基于历史数据学习与运维经验库,对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力,基于机器学习算法自动检测应用故障。当事务出现异常时,通过智能算法学习历史指标数据,多维度关联分析异常指标,提取业务正常与异常时上下

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  • 方案概述

    教育数字化的本质是重构教育生态,是用新一代信息通信技术推动传统教学与育人模式的变革。通过对传统教室空间的数字化改造,建设新型智慧教室与智慧学习空间,帮助院校构建下一代的融合式教学环境,从以教师为中心的教学模式向以学生为中心的学习模式转变,促进教学对象、教学内容、教学活动、教学工具、教

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  • ModelArts中常用概念

    ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。只需三步,标注数据、自动训练、部署模型,即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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  • OptVerse简介

    天筹求解器(OptVerse)SDK概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application

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