可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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MES物料停用接口 步骤1： 集成工作台 -连接器，选择刚创建的MES连接器，进入连接器详情页面 步骤2：选择执行动作-创建执行动作，填写“基本信息”，“请求信息”，“响应信息”： 基本信息： 配置输入： 配置输出： 步骤3 保存。 父主题： SparkPack 企业ERP和MES的接口封装到集成工作台

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MES物料导入接口 步骤1：集成工作台-连接器，选择刚创建的MES连接器，进入连接器详情页面 步骤2：选择执行动作-创建执行动作，填写“基本信息”，“配置输入”，“配置输出”： 基本信息： 配置输入（通过物料接口请求样例导入）： 配置输出： 步骤3 保存。 父主题： SparkPack

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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创建物料同步流 步骤1 集成工作台-我的流-创建流 步骤2 添加重复执行计划： 步骤2 添加执行动作查询物料列表 查询时间为前两分钟到前一分钟报工的记录： 步骤3 新增遍历循环，遍历从SparkPack 企业ERP查询的物料记录 步骤4 新增变量记录 步骤5 调用mes物料导入 步骤6

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备料员的物料上载 导入物料与上载物料 父主题： MBM Space使用示例

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企业ERP接口，包括查询物料等； 在集成工作台创建流，每分钟重复执行，利用SparkPack 企业ERP连接器封装的接口，查询前一分钟SparkPack 企业ERP系统内新建、修改或者停用的所有物料； 遍历所查物料，如果MES中没有该物料则在MES同步创建物料；如果SparkPack

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应的信息。 选择“上载物料”页签。 扫描/输入“当前工序【装配】待上载物料信息”对应的物料条码，按回车键。 对应物料信息移入“已上载物料信息”。 “物料信息查询”页面对应“生产过程状态”为“初始化”的物料的变为“已上载”。 图1 上载物料 扫描/输入的物料条码如果已在其他工单中上

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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城管事件-乱堆物料检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 乱堆物料JSON结果示例： { "stream_id": "001", "event_type": 2228224, "task_id":

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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基本信息参数说明 参数 说明 物料包名称 自动识别物料包带入信息，无须手动填写。 物料包版本 自动识别物料包带入信息，无须手动填写。 描述 输入物料包补充描述说明。 物料包封面 选择物料包封面，默认为导入时选择的封面。 图1 导入物料包 单击“确定”，完成物料包导入。 导入成功后，可进

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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> 物料中心”。 鼠标悬浮在待更新的物料包上，将显示操作图标。 图1 显示操作图标 单击更新按钮，进入更新物料包页面。 单击“点击上传”，重新上传本地已打包好的物料包。 重新上传物料包前需删除原文件，否则上传失败。 更新的物料包名称需与原文件物料包名称一致。 更新的版本号自动递增，例如更新前版本号为0

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