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    深度学习文本聚类 更多内容
  • 基本文本匹配

    正如上面例子表明,tsquery不仅是文本,且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词,同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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  • 内容审核-文本

    步骤一:开通服务 内容审核 -文本服务开通步骤请参考开通服务步骤说明。 步骤二:配置自定义词库 文本内容审核服务可支持用户配置自定义白名单词库和自定义黑名单词库进行文本审核。 具体步骤请参考创建自定义词库。 步骤三:配置环境 您可以基于内容审核SDK通过编写代码的方式调用内容审核-文本API。在使

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  • 内容审核-文本

    内容审核-文本 本章节提供了通过Postman调用“内容审核-文本”的样例,帮助您快速体验并熟悉使用本服务,具体步骤如下: 步骤一:开通服务,用户在内容审核控制台,申请开通内容审核-文本服务。 步骤二:配置自定义词库,用户可配置自定义白名单词库和自定义黑名单词库。 步骤三:配置环境,把准备的配置文件导入到开发环境中。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 录音文件转文本

    录音文件转文本 场景描述 录音文件转文本 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/CCISQM/rest/ccisqm/v1/openapi/voice2Text,例如域名是service.besclouds.com 请求说明 表1 请求头参数 序号

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  • 多行文本

    多行文本 多行文本组件用于录入较长、较复杂的文字,如描述说明、备注、反馈等。 在表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“多行文本”组件至表单设计区域,如图1。 图1 多行文本 显示名称:该字段在页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。 行数:文本行数展示的行数。如果

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  • 基本文本匹配

    正如上面例子表明,tsquery不仅是文本,且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词,同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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  • 文本搜索配置示例

    ,都需要指定一个文本搜索配置来指定具体的处理过程。GUC参数default_text_search_config指定了默认的文本搜索配置,当文本搜索函数中没有显式指定文本搜索配置参数时,将会使用该默认值进行处理。 GaussDB (DWS)中预定义有一些可用的文本搜索配置,用户也可

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  • 文本检索函数

    文本检索函数 get_current_ts_config() 描述:获取文本检索的默认配置。 返回类型:regconfig 示例: 1 2 3 4 5 SELECT get_current_ts_config(); get_current_ts_config -----------------------

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  • 文本检索函数

    文本检索函数 get_current_ts_config() 描述:获取文本检索的默认配置。 返回类型:regconfig 示例: 1 2 3 4 5 SELECT get_current_ts_config(); get_current_ts_config -----------------------

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  • 文本驱动SSML定义

    用的标签。 speak标签 描述 <speak></speak>:SSML文本的根节点。 语法 1 <speak>这里输入SSML标签的文本</speak> 属性 无 标签关系 <speak>可以包含文本和标签,包括<break>、<phoneme>、<say-as>、<sub>标签。

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  • 自动学习简介

    声音分类:对环境中不同声音进行分类识别。 文本分类:识别一段文本的类别。 使用自动学习功能构建模型的端到端示例,请参见“快速入门>使用自动学习构建模型”。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码,您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后

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  • 文本分类

    参数名 参数类型 必选 说明 content String 是 待分析文本,UTF-8编码,限定400个字符以内,文本长度超过400个字符时,只检测前400个字符,目前仅支持中文。 domain Integer 否 文本分类适用领域。默认为1,表示广告检测。目前只支持广告检测。 响应消息

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  • 清空审核文本记录

    清空审核文本记录 操作场景 一键删除所有保存的审核文本记录。删除后信息无法恢复,请谨慎操作。 前提条件 有已提交的审核的文本。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”,进入审核文本页面。 审核文本界面下方,显示历史记录的详细信息。 单击“清空记录”。

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  • 文本检索函数

    文本检索函数 get_current_ts_config() 描述:获取文本检索的默认配置。 返回类型:regconfig 示例: 1 2 3 4 5 SELECT get_current_ts_config(); get_current_ts_config -----------------------

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  • 基本文本匹配

    正如上面例子表明,tsquery不仅是文本,且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词,同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 大模型开发基本概念

    训练相关概念说明 概念名 说明 自监督学习 自监督学习(Self-Supervised Learning,简称SSL)是一种机器学习方法,它从未标记的数据中提取监督信号,属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习,从而生成有用的表示,可用于后续任务。它

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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