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    深度学习文本聚类 更多内容
  • 文本标注任务

    注服务在文本标注场景下的竞争力。当前支持文件类型包括:txt、yaml、csv、xml,文件编码仅支持UTF-8。单个文本不超过100M。 图1 文本标注 绘制对象 单击文本标注任务名称,选择任意一个文件进入文本标注模板工具进行人工标注。 设置文档属性和意图。 单击“文档属性”,

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  • 文本编辑

    在配置中,设置组件的文本、段落和文本滚动方向。 图4 配置 文本设置 文本内容:请输入文本内容,您也可以从后台数据中获取文本内容,详情请参见从数据中获取文本内容。 字体:设置文本字体、大小和颜色等。 文本装饰:为文本添加下划线、删除线和上划线。 段落设置 内容对齐方式:文本内容为多行时,支持居中、左对齐、右对齐和两端对齐。

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  • 文本审核

    文本审核 文本 内容审核 (V3) 父主题: SDK调用示例

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  • 文本审核

    文本审核 文本内容审核(V3) 父主题: SDK调用示例

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  • 文本审核

    文本审核 文本内容审核(V3) 父主题: SDK调用示例

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  • 文本搜索类型

    文本搜索类型 GaussDB (DWS)提供了tsvector和tsquery两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式,tsquery类型表示文本查询。 tsvector tsvector类型表示一个检索单元,通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 文本组合

    文本组合 文本组合是将当前表单中的字段按照一定的格式进行组合。 在表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“文本组合”组件至表单设计区域,如图1。 图1 文本组合 显示名称:该组件在页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。 选择字段:选择组合的字段,字段和分隔字符不能超过10个。

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  • 文本审核

    文本审核 文本内容审核(V3) 父主题: SDK调用示例

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  • 文本搜索类型

    文本搜索类型 GaussDB(DWS)提供了tsvector和tsquery两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式,tsquery类型表示文本查询。 tsvector tsvector类型表示一个检索单元,通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。

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  • 控制文本搜索

    控制文本搜索 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果 父主题: 全文检索

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  • 文本向量化

    文本向量化 功能介绍 将用户输入的文本转化成数字向量,多用于从向量化知识库中查询相似的文本。 URI POST https://aiae.appstage.myhuaweicloud.com/v1/embeddings 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 制作文本

    制作文本 创建文本 标题 文本 词云 时间器 表格轮播 表格 数字翻牌器 阈值翻牌器 跑马灯 轮播列表柱状图 矩形树图 父主题: 大屏组件

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  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

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  • 应用场景

    应用场景 自然语言处理 适用于智能问答系统、文本分析、内容推荐、翻译等场景。 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度,可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 文本分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型,挖掘突发事件、公

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  • 产品优势

    产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。 功能丰富 提供文本、图像、音频、视频等内容检测,覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测。 稳定可靠 内容审核服务已成功应用于各类场景,基于华为等企业客户的长期实践,经受过复杂场景考验。

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 聚类系数算法(cluster_coefficient)

    聚类系数算法(cluster_coefficient) 功能介绍 根据输入参数,执行cluster_coefficient算法。 聚类系数算法(cluster_coefficient)用于计算图中节点的聚集程度。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/h

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  • 预测接口(文本标签)

    预测接口(文本标签) 分词模型 命名实体识别模型 父主题: 在线服务API

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  • 文本分析配置

    文本分析配置 通过设置分析交互类型、分析百分比、待分析座席来开启语音/文本分析功能。 要开启语音文本分析功能,必须在此页面配置分析类型(语音类型、文本类型),并且同时开启文本分析特性开关。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC,选择“配置中心 > 质量管理 > 文本分析配置”。

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  • 单行文本

    单行文本 单行文本组件用于录入普通的文本,包含文字、数字等,例如商品名称、人员姓名、车牌号、邮政编码、地址、身份证号码等。 在表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“单行文本”组件至表单设计区域,如图1。 图1 单行文本组件 显示名称:该字段在页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。

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