深度学习推理部署github 更多内容
  • Standard自动学习

    ModelArts自动学习,为入门级用户提供AI零代码解决方案 支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景 自动执行模型开发、训练、调优和推理机器学习的端到端过程 根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型 ModelArts自动学习,为资深级用户提供模板化开发能力

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  • 非分离部署推理服务

    非分离部署推理服务 本章节介绍如何使用vLLM 0.5.0框架部署并启动推理服务。 什么是非分离部署 全量推理和增量推理在同一节点上进行。 前提条件 已准备好DevServer环境,具体参考资源规格要求。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer和昇腾Snt9b资源。

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  • 推理部署使用场景

    推理部署使用场景 AI模型开发完成后,在ModelArts服务中可以将AI模型创建为AI应用,将AI应用快速部署推理服务,您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台,或者批量生成推理结果。 图1 推理简介 训练模型:可以在ModelArts服务中进行,也可以在

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  • 基本概念

    HiLens Kit 华为HiLens开发套件。也可以专门代表集成了华为海思昇腾芯片,高性能推理能力,支持基于深度学习技术,实现图像、视频的分析、推理的智能推理摄像机,帮助用户快速安装部署多种AI技能。 HiLens Framework 封装基础开发组件,为开发者提供简单易用的开

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  • AI Gallery功能介绍

    当开发者对希望对模型进行开发和训练,AI Gallery为零基础开发者,提供无代码开发工具,快速推理部署AI应用;为具备基础代码能力的开发者,AI Gallery将复杂的模型、数据及算法策略深度融合,构建了一个高效协同的模型体验环境,让开发者仅需几行代码即可调用任何模型,大幅度降低了模型开发门槛。

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  • 将模型部署为批量推理服务

    完成参数填写后,根据界面提示完成批量服务的部署部署服务一般需要运行一段时间,根据您选择的数据量和资源不同,部署时间将耗时几分钟到几十分钟不等。 批量服务部署完成后,将立即启动,运行过程中将按照您选择的资源按需计费。 您可以前往批量服务列表,查看批量服务的基本情况。在批量服务列表中,刚部署的服务“状态”为

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  • 产品优势

    模型都能根据输入需求灵活调整,生成符合预期的高质量内容。 推理速度快 盘古大模型采用了高效的深度学习架构和优化算法,显著提升了推理速度。在处理请求时,模型能够更快地生成结果,减少等待时间,从而提升用户体验。这种快速的推理能力使盘古大模型适用于广泛的应用场景。在需要实时反馈的业务中

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  • 将模型部署为实时推理作业

    将模型部署为实时推理作业 实时推理部署及使用流程 部署模型为在线服务 访问在线服务支持的认证方式 访问在线服务支持的访问通道 访问在线服务支持的传输协议 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 实时推理的部署及使用流程

    实时推理部署及使用流程 在创建完AI应用后,可以将AI应用部署为一个在线服务。当在线服务的状态处于“运行中”,则表示在线服务已部署成功,部署成功的在线服务,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。访问在线服务时,您可以根据您的业务需求,分别确认使用

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  • GPU加速型

    TOPS 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习深度学习、训练推理、科学

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 最新动态

    其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超的车牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的车牌并进行车牌识别,识别结果自动上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    登录CCE控制台,单击集群名称进入一个集群。 在CCE集群上部署Volcano环境。 单击左侧栏目树中的“插件管理”,单击Volcano插件下方的“安装”,在安装插件页面中选择插件的规格配置,并单击“安装”。 部署Mnist示例。 下载kubeflow/examples到本地并根据环境选择指南,命令如下:

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  • ModelArts Standard使用流程

    Standard训练模型。 Standard的推理部署功能提供了界面化的推理部署生产环境,AI模型开发完成后,在Standard中可以纳管AI模型并快速部署推理服务,您可以进行在线推理预测,也可以通过调用API把AI推理能力集成到自己的IT平台。具体请参见推理部署使用场景。 Standard使用流程说明

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  • 在Notebook调试环境中部署推理服务

    入参同系列,但是权重参数远小于--model指定的模型。若未使用投机推理功能,则无需配置。 --num-speculative-tokens:投机推理小模型每次推理的token数。若未使用投机推理功能,则无需配置。参数--num-speculative-tokens需要和--speculative-model

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  • 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测

    使用ModelArts Standard部署模型并推理预测 推理部署使用场景 创建AI应用 创建模型规范参考 将模型部署为实时推理作业 将模型部署为批量推理服务 管理ModelArts模型 管理同步在线服务 管理批量推理作业

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  • 在Notebook调试环境中部署推理服务

    \"string\"}}}" }' Step5 推理性能和精度测试 推理性能和精度测试操作请参见推理性能测试和推理精度测试。 附录:基于vLLM(v0.3.2)不同模型推理支持的max-model-len长度说明 基于vLLM(v0.5.0)部署推理服务时,不同模型推理支持的max-model-le

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