云容器引擎 CCE

 

云容器引擎(Cloud Container Engine)提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务,支持Kubernetes社区原生应用和工具,简化云上自动化容器运行环境搭建

 
 

    深度学习部署docker 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • Docker上部署ABI

    Docker部署ABI 制作Dockerfile Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。 Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。可以参照以下方式制作Dockerfile。 FROM centos:7 ENV

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  • 手工部署Docker(CentOS 7.5)

    repo 安装并运行Docker。 yum -y install docker-ce systemctl enable docker systemctl start docker 检查安装结果。 docker --version 回显如下类似信息,表示Docker安装成功。 Docker

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  • Docker上部署睿码平台

    Docker部署睿码平台 制作Dockerfile Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。 Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。可以参照以下方式制作Dockerfile。 FROM centos:7

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  • 使用Docker应用部署(Linux)模板创建并部署应用

    使用Docker应用部署(Linux)模板创建并部署应用 在主机上安装Docker,并登录远程仓库,下载Dockerfile等文件,并能执行build、push、run等操作。 请确认目标主机已安装Docker,若已安装请移除模板中“安装Docker”步骤。 该模板涉及的部署步骤如下所示:

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  • Docker上部署数据治理平台

    Docker部署 数据治理 平台 制作Dockerfile Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。 Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。可以参照以下方式制作Dockerfile。 FROM centos:7

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  • Docker构建

    Docker构建 使用Dockerfile制作镜像失败 推送镜像到SWR失败 拉取镜像失败 使用SWR公共镜像时拉取镜像无权限 镜像仓库登录异常

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  • Docker检查

    查看节点docker功能是否正常。edgectl check docker无检查节点docker功能:示例执行结果:

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • Docker安装

    huaweicloud.com/home中搜索Docker-CE; docker安装的依赖包过多,推荐参照华为云开源安装。 须知: Docker安装完成后,请将Docker进程配置为开机启动,避免系统重启后Docker进程未启动引起的系统异常。 [root@localhost ~]#

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  • 安装Docker

    0 服务器 安装Docker。 准备工作 准备一台E CS 实例。 操作步骤 安装Docker软件 执行以下命令安装Docker。 dnf install docker 执行以下命令启动Docker服务。 systemctl start docker 验证Docker是否安装成功。 执行以下命令运行hello-world镜像。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • Docker相关、IPv6部署

    Docker相关、IPv6部署 Docker相关 要求1:工作目录的指定必须在中间件上配置或者在war包中直接指定 要求2:docker 启动时,需要将工作目录指定到宿主机上,例子如下 docker run –d –p 80:8080 –v /opt/workdir:/opt/workdir

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  • 安装/卸载Docker

    选择当前资源类型为主机集群的环境,作为部署对象。 服务操作类型 选择需要安装或者卸载docker服务。 说明: docker服务只支持拥有sudo权限的用户,此次安装会覆盖之前的docker版本。 docker版本 安装docker的目标版本。 控制选项 配置是否启用该操作。 当前步骤部署失败后,应用是否继续部署后续的步骤。

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  • 安装/卸载Docker

    安装/卸载Docker 普通用户部署安装/卸载Docker服务报错 安装/卸载Docker服务时日志报错但部署成功 部署应用中断 权限不够 参数含反斜杠“\”(特例) 环境下没有主机 环境不存在 windows主机部署应用失败 使用sudo权限执行报错 部署进程被第三方杀毒软件拦截

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  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 创建docker仓库

    创建docker仓库 功能介绍 创建docker仓库 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /cloudartifact/v5/repositories 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 format 是 String 仓库格式 display_name

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  • 使用基础镜像构建新的训练镜像

    images命令可以执行成功,表示Docker安装,此步骤可跳过。 以linux x86_64架构的操作系统为例,获取Docker安装包。您可以使用以下指令安装Docker。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 准备名为context的文件夹。

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