深度学习推理_推理精度测试-华为云

推理精度测试

里是ppl的配置项。由于离线执行推理，消耗的显存相当庞大。其中以下参数需要根据实际来调整。 batch_size, 推理时传入的 prompts 数量，可配合后面的参数适当减少 offline，是否启动离线模型，使用 ppl 时必须为 True tp_size，使用推理的卡数 max_seq

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部署推理服务

部署推理服务非分离部署推理服务分离部署推理服务父主题：主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）

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推理精度测试

里是ppl的配置项。由于离线执行推理，消耗的显存相当庞大。其中以下参数需要根据实际来调整。 batch_size，推理时传入的prompts数量，可配合后面的参数适当减少 offline，是否启动离线模型，使用ppl时必须为True tp_size，使用推理的卡数 max_seq_len，推理的上下文长

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推理精度测试

推理精度测试本章节介绍如何进行推理精度测试，请在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，进行推理精度测试。 Step1 配置精度测试环境获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendCloud-LLM的llm_tools/llm_evalua

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推理精度测试

里是ppl的配置项。由于离线执行推理，消耗的显存相当庞大。其中以下参数需要根据实际来调整。 batch_size，推理时传入的prompts数量，可配合后面的参数适当减少 offline，是否启动离线模型，使用ppl时必须为True tp_size，使用推理的卡数 max_seq_len，推理的上下文长

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推理精度测试

推理精度测试本章节介绍如何使用lm-eval工具开展语言模型的推理精度测试，数据集包含mmlu、ARC_Challenge、GSM_8k、Hellaswag、Winogrande、TruthfulQA等。约束限制确保容器可以访问公网。当前的精度测试仅适用于语言模型精度验证

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推理精度测试

推理精度测试本章节介绍如何使用lm-eval工具开展语言模型的推理精度测试，数据集包含mmlu、ARC_Challenge、GSM_8k、Hellaswag、Winogrande、TruthfulQA等。约束限制确保容器可以访问公网。当前的精度测试仅适用于语言模型精度验证

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推理场景介绍

推理场景介绍方案概览本方案介绍了在ModelArts的Lite DevServer上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程。本方案利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬

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推理精度测试

里是ppl的配置项。由于离线执行推理，消耗的显存相当庞大。其中以下参数需要根据实际来调整。 batch_size，推理时传入的prompts数量，可配合后面的参数适当减少 offline，是否启动离线模型，使用ppl时必须为True tp_size，使用推理的卡数 max_seq_len，推理的上下文长

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云端推理

json”文件，将红框内名字改成实际推理文件文字，如图2所示。图2 修改metadata.json 在Webide编辑界面左侧代码目录空白区域右键单击鼠标，选择“NAIE Package”。返回模型管理界面，单击模型包所在行，对应“操作”列图标，弹出“发布推理服务”对话框。请根据实际

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推理服务

推理服务云端推理框架提供模型云端运行框架环境，用户可以在线验证模型推理效果，无须从零准备计算资源、搭建推理框架，只需将模型包加载到云端推理框架，一键发布成云端Web Service推理服务，帮助用户高效低成本完成模型验证。其中，“推理服务”主界面默认展示所有推理服务，用户可查

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模型推理

模型推理将数据输入模型进行推理，推理结束后将推理结果返回。接口调用 virtual HiLensEC hilens::Model::Infer(const InferDataVec & inputs, InferDataVec & outputs) 参数说明表1 参数说明参数名

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模型推理

模型推理模型初始化成功后，调用infer接口进行模型推理。灌入一组数据，并得到推理结果。输入数据的类型不是uint8或float32数组组成的list将会抛出一个ValueError。接口调用 hilens.Model.infer(inputs) 参数说明表1 参数说明参数名

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学习任务功能

我的自学课程操作登录用户平台。单击顶部菜单栏的学习任务菜单。进入学习任务页面，单击【自学课程】菜单进入我的自学课程页面，卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。图5 我的自学课程单击【课程卡片】，弹出课程的详情页面，可以查看课程的详细信息开始课程的学习。父主题：实施步骤

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修订记录

新增“异步推理”章节。更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节，加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化，更新新建数据集和导入数据。模型训练章节，针对AutoML自动机器学习，输出场景化资料。

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ModelArts与DLS服务的区别？

ModelArts与DLS服务的区别？深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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产品术语

提供AI模型的交易市场，是AI消费者接触NAIE云服务的线上门户，是AI消费者对已上架的AI模型进行查看、试用、订购、下载和反馈意见的场所。 AI引擎可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 B

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大模型开发基本概念

训练相关概念说明概念名说明自监督学习自监督学习（Self-Supervised Learning，简称SSL）是一种机器学习方法，它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习，从而生成有用的表示，可用于后续任务。它

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自动学习简介

自动学习简介自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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华为人工智能工程师培训

0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战深度学习预备知识介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计深度学习概览介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用图像识别、语音识别、机器翻译编程实验

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什么是内容审核

Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供给用户，用户通过调用API获取推理结果，帮助用户打造智能化业务系统，提升业务效率。内容审核-图像图像内容审核，利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等，帮助业务规避违规风险。内容审核-文本

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