AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习调研方向 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 调研管理

    调研管理 引用问卷发布调研任务 入口展示 图1 入口展示 创建调研任务 操作路径:培训-调研-调研管理-新建 图2 创建调研任务1 图3 创建调研任务2 父主题: 培训管理

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  • 咨询调研

    咨询调研 为更好地支持伙伴在上云服务全生命周期中进行能力提升,华为云服务伙伴交付能力提升支持权益将对伙伴投入五类活动场景进行补贴。五类活动场景包括:上云咨询调研、验证搬迁、实施交付、POC测试、优秀实践输出。 父主题: 术语解释

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 准备度调研

    准备度调研 操作场景 对上云迁移准备度的系统评估,以评估报告的形式从业务目标、上云策略、IT流程和安全合规等维度详细评估,有助于您制定总体迁移规划和项目计划。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。 单击左侧导航栏“调研>上云调研”,进入“上云调研”页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择迁移项目。

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  • 数据调研

    数据调研 数据架构设计的基础是从业务中明确各类数据信息,保证 数据治理 结果支撑政府业务的开展及应用。调研开始首先要明确调研路径,以各业务处室为单位进行调研,提前对处室业务进行了解包括业务范围、应用系统功能、核心业务流程说明等信息。 编制调研模板 业务调研:基于数据工程的需求,对本部

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  • 数据调研

    数据调研 流程设计 主题设计 父主题: 数据架构

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  • 数据调研作业

    数据调研作业 数据调研作业是通过源端agent数据探源包,通过配置相应的探源规则,对待集成的源端系统数据进行探源,方便用户快速获取到要进行数据实施的源系统数据结构,且支持基于探源结果生成入湖清单。 图1 数据调研作业界面 管理应用系统和数据连接 在数据调研作业界面点击【管理应用系统和数据连接】进入配置页面。

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  • 上云调研

    上云调研 TCO对比 驱动力调研 准备度调研

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  • 驱动力调研

    驱动力调研 操作场景 对上云迁移驱动力的系统评估,有助于帮助您针对性地制定上云策略和迁移方案。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。 单击左侧导航栏“调研>上云调研”,进入“上云调研”页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择迁移项目。 单击驱动力调研框中的“开始调研”按钮,进入“驱动力评估”页面。

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  • 鲲鹏人才培养专家服务

    并提供专业讲师授课。 鲲鹏云服务基础方向 鲲鹏迁移和灾备方向 鲲鹏大数据应用基础方向 鲲鹏应用开发与移植方向 鲲鹏系统运维方向等 鲲鹏师资能力提升高级研修班:定位于鲲鹏师资能力的提升培训。 鲲鹏专业建设-技术应用与实践课:定位于大中型企业系统的搭建与运维实践的培训,使学生在实践中

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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  • 研发能力调研与诊断

    研发能力调研与诊断 使用ThoughtWorks特有的敏捷成熟度的体系框架,对客户IT现状进行多维度的评估,并定制转型方案及实施计划。 图1 ThoughtWorks AMM(Agile Maturity Model)敏捷成熟度评估 ThoughtWorks有一套已被行业验证的敏捷成熟度体系(Agile

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 获取媒体方向

    获取媒体方向 接口名称 WEB_GetMediaDirInAuditSite(后续废弃) 功能描述 获取媒体方向(旁听会场) 应用场景 获取媒体方向 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetMediaDirInAuditSite 参数 无

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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