AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习提取时间序列特征 更多内容
  • 模型训练服务简介

    模型训练服务简介 模型训练服务为开发者提供电信领域一站式模型开发服务,涵盖数据预处理、特征提取、模型训练、模型验证、推理执行和重训练全流程。服务提供开发环境和模拟验证环境及ICT网络领域AI资产,包括项目模板、算法、特征分析及处理SDK,帮助开发者提速AI应用开发,保障模型应用效果。 电信经验嵌入降低模型开发门槛

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  • 提取超类

    Superclass对话框中,提供重构参数。 提供提取的超类名称和包。 在Members to form superclass区域中,选择要提取的类成员。对于方法,选中Make abstract复选框,将提取的方法声明为超类中的abstract方法,并将其实现保留在原始类中。 在JavaDoc for

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  • 提取方法对象

    提取方法对象 此重构允许您将任意代码片段单独移动到新类的方法中,以便您可以进一步将该方法分解为同一对象上的其他方法。 执行重构 在代码编辑器中,选择要提取到包装类的新方法的代码片段。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Extract Method Object。

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  • 文档水印提取

    选择“水印提取”页签,进入“水印提取”页面。 单击左上角“新建任务”,进入“新建任务”页面。 图1 新建水印提取任务 单击添加文件选择需要进行提取水印的文件,OBS桶文件支持多选。 图2 选择文件 单击“确定”,提取水印任务创建完成。 单击目标任务名称前的,查看水印提取完成的OBS桶文件的暗水印内容。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    达能力的特征特征的数量并非重点,质量才是,总之强表达能力的特征最重要。 能否挖掘出强表达能力的特征,还在于对数据本身以及具体应用场景的深刻理解,这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中:学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。

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  • 特征工程

    特征工程 如何选中全量特征列? 算法工程处理的时候必须要先采样吗? 特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据? 特征工程和算法工程的关系? JupyterLab环境异常怎么处理? 父主题: 常见问题

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  • 特征工程

    特征工程 特征工程简介 Python和Spark开发平台 JupyterLab开发平台 父主题: 用户指南

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  • 特征管理

    特征管理 特征操作接口 父主题: 应用模型

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  • 响应提取

    响应提取 响应提取提取接口响应结果的某一部分,命名为参数,供后续测试步骤参数化调用。响应提取需要在前序测试步骤定义,后续测试步骤使用。 在前序测试步骤中,在“响应提取”页签创建要传递的参数。响应提取来源用到内置参数,请参考内置参数了解如何使用内置参数。响应提取同时支持正则表达式

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  • 全局特征信息文件

    全局特征信息文件 在特征工程、在线模块,近线模块时都会用到该全局的特征信息文件。当上传的数据中的特征有变化时,用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。 表1 全局特征信息文件字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 user_features

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  • 全局序列

    全局序列 全局序列概述 nextval、currval在全局序列的使用 全局序列在INSERT或REPLACE语句中的使用 父主题: SQL语法

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  • 序列管理

    序列管理 查看sequence详情 父主题: GaussDB (DWS)(即将下线)

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  • 应用场景

    数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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  • 特征工程简介

    特征工程简介 用户可以通过特征工程对数据集进行数据处理、特征组合、特征转换等特征处理,最大限度的从原始数据中提取特征以供模型训练使用。此外,用户还可以将优质的特征工程发布成服务,以服务的形式对具备完全相同特征的数据进行预处理。 特征工程相关的基本概念: 特征工程:对数据进行特征处理操作的工程。

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  • 方案概述

    以上下游质量管理作为核心产品,实现从产品质量策划到质量执行反馈的全生命周期供应链互联,真正解决信息孤岛和企业质量管理的需求,同时结合华为大数据、深度学习、大模型等技术深度挖掘企业质量管理潜能,形成端到端的智能决策和快速响应。 解决方案实践的应用行业推荐: 服务于制造业,主要目标行业为智能汽车与新能

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  • 提取数据水印

    提取数据水印 功能介绍 提取请求数据中水印内容 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/sdg/database/watermark/extract 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 文档水印提取

    选择“水印提取”页签,进入“水印提取”页面。 单击左上角“新建任务”,进入“新建任务”页面。 图1 新建水印提取任务 单击添加文件选择需要进行提取水印的文件,OBS桶文件支持多选。 图2 选择文件 单击“确定”,提取水印任务创建完成。 单击目标任务名称前的,查看水印提取完成的OBS桶文件的暗水印内容。

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  • 提取水印

    提取水印 数据库水印提取 文档水印提取 图片水印提取 父主题: 数据水印

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  • 数据提取作业

    数据提取作业 作业输入输出规范 示例代码 构建镜像 父主题: 算子示例

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  • 时序预测

    data一共有6列特征,分别为time、col_1、col_2、col_3、col_4、col_5。其中“time”为时间列,后面五列为KPI特征列。 在项目概览界面,单击菜单栏中的“特征工程”,进入“特征工程”界面。 单击界面右上角的“特征处理”,弹出“特征处理”对话框。 请根据实际情况,配置如下参数:

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