AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习提前终止训练 更多内容
  • 创建超参优化服务

    辑。 创建训练任务,详细请参考模型训练。 删除训练任务。 切换到其他的训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务的模型训练页面中。 模型训练运行环境信息查看和配置。 新建训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务。 2(模型训练任务) 根据训练状态快速检索训练任务。 根据任务创建时间、任务名称检索训练任务。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 最新动态

    人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是ModelArts

    开“箱”即用,涵盖AI开发全流程,包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能,可灵活使用其中一个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型,开源模型想用就用。 模型超参自动优化,简单快速。 零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 优化深度模型推理中资源的利用率,加速云端在线推理。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 发布或终止智能场景

    发布场景会覆盖之前数据,请谨慎操作。 终止智能场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务 > 智能场景”,进入智能场景列表页面。 选择自定义场景列表中的目标场景,单击“操作”列的“终止”。 在“终止场景”页面确认智能场景信息后单击“是”。 终止之后该场景数据不可用。 父主题:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 主动终止空闲事务

    主动终止空闲事务 功能介绍 参数介绍 使用示例 父主题: 内核功能

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 挂起/恢复/终止BPM实例

    挂起/恢复/终止BPM实例 功能介绍 挂起/恢复/终止一个BPM实例。BPM实例被挂起后,不会在用户的待办任务列表中出现,流程SLA定时器停止,也不会进行任何跟催。恢复后,可继续进行操作。终止操作则强行结束一个BPM实例,可在历史任务中查看。 URI PUT AstroZero域

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练

    训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题: 实施步骤

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用基础镜像构建新的训练镜像

    使用基础镜像构建新的训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 基于训练基础镜像构建新镜像的操作步骤

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 智能文档解析

    智能文档解析 功能介绍 智能文档解析基于领先的深度学习技术,对任意含有结构化信息的文档图像进行键值对提取、 表格识别 与版面分析并返回相关信息。不限制版式情况,可支持多种证件、票据和规范行业文档,适用于各类行业场景。 应用场景 金融:银行回单、转账存单、理财信息截图等。 政务:身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用模型

    鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow,敬请期待后续更新。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建数据预处理作业

    ,此即为离散特征编码。 图1 数据集样例 数据预处理通常被用于评估和预测场景。本文以使用训练数据训练预处理作业,然后再将预处理方法应用于评估/预测数据为例进行说明。 前提条件 已提前准备好训练数据,和评估/预测数据。 存在未参与其他预处理作业的结构化数据集,且在创建数据集时已定义

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练

    训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题: 实施步骤

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分页查询智能任务列表

    任务的列表。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手段进行智能标注,降低人工标注量,帮助用户找到难例。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建工程

    开发环境 联邦学习模型训练运行环境信息,可通过下拉框切换当前环境。 进入代码编辑界面 创建联邦学习训练任务,详细请参考: 创建联邦学习训练任务(简易编辑器) 创建联邦学习训练任务(WebIDE) 删除联邦学习训练工程 模型训练工程描述 描述信息,支持单击图标,编辑描述信息。 对训练任务的

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备数据

    以换行符作为分隔符,每行数据代表一个标注对象。 文本分类目前只支持中文。 OBS上传文件规范 如不需要提前上传训练数据,请创建一个空文件夹用于存放工程后期生成的文件。 如需要提前上传待标注的文件,请创建一个空文件夹,然后将文本文件保存在该文件夹下,文本文件的目录结构如:“/bucketName/data/text

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习/Workflow计费项

    自动学习/Workflow计费项 计费说明 在ModelArts自动学习和Workflow中进行模型训练和推理时,会使用计算资源和存储资源,会产生计算资源和存储资源的累计值计费。具体内容如表1所示。 计算资源费用: 如果运行自动学习作业/Workflow工作流时,使用专属资源池进行模型训练和推理,计算资源不计费。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备数据

    为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 数据上传至OBS 在本文档中,采用通过OBS管理控制台将数据上传至OBS桶。 上传OBS的文件规范: 文件名规范:不能有+、空格、制表符。 如不需要提前上传训练数据,请创建一

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    模型训练 创建图像分类自动学习项目并完成图片标注,训练按钮显示灰色,无法开始训练? 自动学习项目中,如何进行增量训练? 自动学习训练后的模型是否可以下载? 自动学习为什么训练失败? 自动学习模型训练图片异常? 自动学习使用子账号单击开始训练出现错误Modelarts.0010 自

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了