请求采样统计： 可以记录客户端IP的访问和客户端的请求类型，用户可以基于统计值识别客户端IP的访问流量，分析当前客户端的写入和查询访问量。 一键断流： 可以切断节点的所有客户端连接，不包括Kibana访问和 CSS 后台运维、监控类接口。 流量控制： 提供单独的流量统计查看接口，记录当前客

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背景信息 云搜索服务 支持将热数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能。将历史数据存储在OBS中降低数据的存储成本，该特性为存算分离特性。 使用场景 对于有海量数据写入和存储的场景，一般数据有明显的冷热区分，新写入的数据存储在SSD中，随着时间的推移，历史数据不再写入，查询QPS也

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背景信息 大查询隔离特性针对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。在节点堆内存过高使用时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。 大查询隔离同时设置了全局查询超时特性，用户可实时配置所有查询请求的超时时间，中断超时查询请求。

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应用背景 CloudTable Doris支持冷热数据分离特性。通过该特性，您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。主要适用以下场景： 数据存储周期长：面对历史数据的不断增加，存储成本也随之增加。 冷热数据访问频率及性能要求不同：热数据访问频率高且需要快速

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多轮迭代和优化，以提升其性能和准确性。同时，我们还采用了一系列的质量控制和安全保障措施，确保数智员工提供的信息准确可靠，并且符合法律和道德规范。 通过这些前沿技术的应用和优化，我们能够为用户提供一个智能、高效和可靠的数智员工解决方案。 父主题： 附录

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背景介绍 随着微服务系统及分布式架构的发展，多模块或子系统的依赖为软件系统的开发与测试带来了很多挑战。比如在测试某个模块时，依赖的第三方服务不能返回想要的结果，或第三方服务不稳定时，该模块的测试进度则会受到影响。 Mock服务能很好解决这些问题，使用场景如下： 并行开发：在被依赖

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OMS 迁移任务限制 类别 限制 多版本对象迁移 OMS默认只迁移源端多版本对象中的最新版本，不支持迁移历史版本的对象存储数据。 目的端桶存储类别 目的端桶的存储类别只能为标准存储或者低频访问存储。迁移完成后，可以自行修改桶的存储类别。 迁移网络 仅支持公网迁移，不支持专线迁移。 元数据迁移

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限制 多版本对象迁移 OMS默认只迁移源端多版本对象中的最新版本，不支持迁移历史版本的对象存储数据。 目的端桶存储类别 目的端桶的存储类别只能为标准存储或者低频访问存储。迁移完成后，可以自行修改桶的存储类别。 迁移网络 仅支持公网迁移，不支持专线迁移。 元数据迁移 仅支持英文字符、数

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限制 多版本对象迁移 OMS默认只迁移源端多版本对象中的最新版本，不支持迁移历史版本的对象存储数据。 目的端桶存储类别 目的端桶的存储类别只能为标准存储或者低频访问存储。迁移完成后，可以自行修改桶的存储类别。 迁移网络 仅支持公网迁移，不支持专线迁移。 元数据迁移 仅支持英文字符、数

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OMS迁移任务限制 类别 限制 多版本对象迁移 OMS默认只迁移源端多版本对象中的最新版本，不支持迁移历史版本的对象存储数据。 目的端桶存储类别 目的端桶的存储类别只能为标准存储或者低频访问存储。迁移完成后，可以自行修改桶的存储类别。 迁移网络 仅支持公网迁移，不支持专线迁移。 元数据迁移

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OMS迁移任务限制 类别 限制 多版本对象迁移 OMS默认只迁移源端多版本对象中的最新版本，不支持迁移历史版本的对象存储数据。 目的端桶存储类别 目的端桶的存储类别只能为标准存储或者低频访问存储。迁移完成后，可以自行修改桶的存储类别。 迁移网络 仅支持公网迁移，不支持专线迁移。 元数据迁移

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OMS迁移任务限制 类别 限制 多版本对象迁移 OMS默认只迁移源端多版本对象中的最新版本，不支持迁移历史版本的对象存储数据。 目的端桶存储类别 目的端桶的存储类别只能为标准存储或者低频访问存储。迁移完成后，可以自行修改桶的存储类别。 迁移网络 仅支持公网迁移，不支持专线迁移。 元数据迁移

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扩散半径：设置扩散半径，单位px。 边框设置 粗细：设置边框的粗细，单位px。 颜色：设置边框的颜色。 类型：设置边框的线类型，支持实线、虚线、点线等。 圆角：是否开启边框圆角。开启后，支持设置圆角半径和位置。 交互 在交互中，配置自定义背景框与其他组件或页面之间的交互能力。更多交互介绍，请参见交互设置。

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扩散半径：设置扩散半径，单位px。 边框设置 粗细：设置边框的粗细，单位px。 颜色：设置边框的颜色。 类型：设置边框的线类型，支持实线、虚线、点线等。 圆角：是否开启边框圆角。开启后，支持设置圆角半径和位置。 交互 在交互中，配置自定义背景框与其他组件或页面之间的交互能力。更多交互介绍，请参见交互设置。

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入不再根据_id进行路由，与路由的相关功能使用会受限，比如根据_id进行文档GET请求可能失败。Bulk本地shard优先路由优化依赖客户端Bulk请求的随机打散和主shard的均衡分布。 开启“index.native_analyzer”配置的前提条件是已开启“index.native_speed_up”配置。

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应用背景 CloudTable作为大数据存储服务，提供高效的kv随机查询能力。在此基础上，CloudTable服务引入自研的分布式多维标签索引能力，存储格式与计算基于位图进行。用户可以根据自身业务需求来定义HBase表中的哪些字段需要构建标签索引，用户写入数据时将自动生成标签数据

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应用背景 CloudTable HBase支持冷热数据分离特性。通过该特性，您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。 父主题： 开发HBase冷热分离应用

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应用背景 CloudTable ClickHouse支持冷热数据分离特性。通过该特性，您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。 Hot（热数据）：访问、更新频率较高，未来被调用的概率较高的数据，对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold（冷数据）：不允许更

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Gallery使用的Transformers机器学习库是一个开源的基于Transformer模型结构提供的预训练语言库。Transformers库注重易用性，屏蔽了大量AI模型开发使用过程中的技术细节，并制定了统一合理的规范。使用者可以便捷地使用、下载模型。同时支持用户上传自己的预训练模型

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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上线检查实施： 清理测试阶段的数据和与商用无关的数据； 检查系统中的各项配置是否正确，并导出当前配置文件作为副本； 收回所有人的接入权限，删除测试用户的注册信息并关闭白名单； 检查上线的操作手册、脚本是否完备等。 上线实施： 建设客户业务系统、中间库和 数据集成平台 的网络策略，网闸策略；

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