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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 背景

    背景 使用 主机迁移服务 迁移时,需要满足的必要条件:源端和目的端能够通信,进行数据传输;同时源端能访问其他必需的云服务。但是部分客户的源端是无公网环境,虽然通过专线打通了源端到目的端VPC的通道,但是要访问其他云服务还需要代理 服务器 。如果源端环境不方便构造一台代理服务器,客户可以使

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  • 背景

    背景 当前CentOS、Oracle、Redhat等操作系统6.0以前版本,还有Windows 2008之前的操作系统版本不在 主机迁移 服务支持迁移的兼容性列表中。针对这种情况,主机迁移服务提供一种通过第三方工具进行迁移上云的解决方案。 免责声明 该解决方案并不涉及使用主机迁移服务

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • 背景

    背景 主机迁移服务支持将主机迁移到具体的企业项目下。了解企业项目管理,请参见什么是企业项目管理? 如果您的账号已经开通企业项目,在源端 SMS -Agent输入AK/SK启动时,Agent会查询有主机迁移权限的企业项目并罗列,供您选择。选择具体的企业项目后,主机迁移服务会将主机迁移到

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  • 背景

    背景 某数据使能解决方案中的智慧门店交付场景,需要将客户线下的源数据采集到云上、分析处理后展示到大屏上。本最佳实践基于该项目背景,通过解决方案工作台交付中心对该项目进行项目管理、方案设计、数据调研、数据实施治理等,助力项目交付降本增效。 图1 智慧门店项目背景 父主题: 概述

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  • 背景信息

    背景信息 表1 资源介绍 资源 简介 Yonghong Z-Suite 一站式大数据分析平台,连续五年荣获敏捷BI领域第一名,中国BI大数据领域领军企业奖,10000+企业客户的共同选择。全面覆盖数据分析过程中的各个环节,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协

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  • 背景替换

    背景替换 视频通话支持背景替换,可根据需求替换视频背景图,保证隐私。 国产化版本客户端暂不支持背景替换功能。 操作步骤 视频通话开始后,单击,进入功能区选择背景替换。 单击,视频通话时背景替换为所选图片。 单击,返回实际视频背景背景替换图片参考背景替换设置。背景替换图片未设置时,背景替换功能无效果显示。

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  • 应用背景

    应用背景 CloudTable Doris支持冷热数据分离特性。通过该特性,您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中,以降低存储成本。主要适用以下场景: 数据存储周期长:面对历史数据的不断增加,存储成本也随之增加。 冷热数据访问频率及性能要求不同:热数据访问频率高且需要快速

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  • 背景信息

    数最大为5)。如果需要更高的并发任务数,可以使用迁移中心 MgC的存储迁移工作流来自定义并发子任务数。 归档数据 对于归档类型的数据,迁移需要您进行解冻操作,待解冻完成后再创建迁移任务,解冻时请注意如下事项: 请务必在解冻完成后再创建迁移任务。 请根据待迁移的数据总量评估并设置

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  • 背景信息

    数最大为5)。如果需要更高的并发任务数,可以使用迁移中心 MgC的存储迁移工作流来自定义并发子任务数。 归档数据 对于归档类型的数据,迁移需要您进行解冻操作,待解冻完成后再创建迁移任务,解冻时请注意如下事项: 请务必在解冻完成后再创建迁移任务。 请根据待迁移的数据总量评估并设置

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  • 背景信息

    数最大为5)。如果需要更高的并发任务数,可以使用迁移中心 MgC的存储迁移工作流来自定义并发子任务数。 归档数据 对于归档类型的数据,迁移需要您进行解冻操作,待解冻完成后再创建迁移任务,解冻时请注意如下事项: 请务必在解冻完成后再创建迁移任务。 请根据待迁移的数据总量评估并设置

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  • 背景信息

    背景信息 企业数智员工解决方案是基于盘古大语言模型开发。盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。 在数智员工的开发过程中,我们使用了大规

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  • 应用背景

    应用背景 CloudTable作为大数据存储服务,提供高效的kv随机查询能力。在此基础上,CloudTable服务引入自研的分布式多维标签索引能力,存储格式与计算基于位图进行。用户可以根据自身业务需求来定义HBase表中的哪些字段需要构建标签索引,用户写入数据时将自动生成标签数据

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  • 应用背景

    应用背景 CloudTable HBase支持冷热数据分离特性。通过该特性,您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中,以降低存储成本。 父主题: 开发HBase冷热分离应用

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  • 应用背景

    应用背景 CloudTable ClickHouse支持冷热数据分离特性。通过该特性,您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中,以降低存储成本。 Hot(热数据):访问、更新频率较高,未来被调用的概率较高的数据,对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold(冷数据):不允许更

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  • 背景信息

    数最大为5)。如果需要更高的并发任务数,可以使用迁移中心 MgC的存储迁移工作流来自定义并发子任务数。 归档数据 对于归档类型的数据,迁移需要您进行解冻操作,待解冻完成后再创建迁移任务,解冻时请注意如下事项: 请务必在解冻完成后再创建迁移任务。 请根据待迁移的数据总量评估并设置

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  • 背景信息

    数最大为5)。如果需要更高的并发任务数,可以使用迁移中心 MgC的存储迁移工作流来自定义并发子任务数。 归档数据 对于归档类型的数据,迁移需要您进行解冻操作,待解冻完成后再创建迁移任务,解冻时请注意如下事项: 请务必在解冻完成后再创建迁移任务。 请根据待迁移的数据总量评估并设置

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    数最大为5)。如果需要更高的并发任务数,可以使用迁移中心 MgC的存储迁移工作流来自定义并发子任务数。 归档数据 对于归档类型的数据,迁移需要您进行解冻操作,待解冻完成后再创建迁移任务,解冻时请注意如下事项: 请务必在解冻完成后再创建迁移任务。 请根据待迁移的数据总量评估并设置

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    数最大为5)。如果需要更高的并发任务数,可以使用迁移中心 MgC的存储迁移工作流来自定义并发子任务数。 归档数据 对于归档类型的数据,迁移需要您进行解冻操作,待解冻完成后再创建迁移任务,解冻时请注意如下事项: 请务必在解冻完成后再创建迁移任务。 请根据待迁移的数据总量评估并设置

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