ModelArts开发支持服务

ModelArts开发支持服务可以针对客户业务场景,提供建模咨询服务,帮助客户构建场景化模型,并提供场景化模型优化及验证服务。

    深度学习时间序列建模 更多内容
  • 设备建模&发放

    设备建模&发放 创建产品 使用物联网平台的第一步就是在控制台创建产品。产品是设备的集合,是指某一类具有相同能力或特征的设备的合集被称为一款产品。 访问IoT边缘,单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 在左侧导航栏选择“边缘节点 > 设备建模”进入页面。 单击右上角“创建产品”

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  • 设备建模&发放

    设备建模&发放 创建产品 使用物联网平台的第一步就是在控制台创建产品。产品是设备的集合,是指某一类具有相同能力或特征的设备的合集被称为一款产品。 访问IoT边缘,单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 在左侧导航栏选择“边缘节点 > 设备建模”进入页面。 单击右上角“创建产品”

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  • 新建模板

    建模板 功能介绍 该API在 DLI 服务中新建一个用户模板,最多100个。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/job-templates 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称

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  • 关系建模接口

    关系建模接口 查找表模型列表 创建表模型 更新表模型 删除表模型 查询关系 查看关系详情 查询模型下所有关系 查看表模型详情 获取模型 新建模型工作区 更新模型工作区 删除模型工作区 查询模型详情 查询目的表和字段(待下线) 导出模型中表的DDL语句 父主题: 数据架构API

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  • 创建模型

    建模型 构造一个模型。HiLens kit可以使用昇腾310芯片支持的模型来进行推理,使用此方法来构造一个后续用于推理的模型。模型构造失败则会抛出一个CreateError,并在日志上打印出错误码(例如0x1013011为模型路径错误)。当返回的对象被析构时,对应的模型资源也被释放。

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  • 构建模型

    向由构建元素指向代码元素。 前提条件 因为构建模型主要是描述创建出来的构建元素与代码元素的Build From构建关系,所以在画构建模型设计前必须要先完成代码模型的设计。 建模步骤 创建构建模型。 创建新的构建模型图或者在已有的构建模型图中进行画图设计,如果设计内容过多,可根据实

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  • 班组建模

    班组建模 组长系数与组员系数决定了,这个班组的工资计算逻辑;班组长是组员的一份子,所以需要维护组员后,再在编辑中选择该班组中的班组长 基本信息 单击菜单列表中基础建模下的班组建模,右侧出现班组信息 图1 班组建模 新增班组(进入到班组建模界面、单击新增、填写基本信息、单击确认) 图2

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  • 数据建模引擎

    数据建模引擎 基础数据服务 版本服务 失效管理 业务编码生成器 标签管理 生命周期管理 系统版本 多维视图和多维分支 关系实体服务 树形结构 父主题: API

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  • 设备建模&发放

    设备建模&发放 请参照设备建模&发放。 父主题: 集成ModuleSDK进行OT数采

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  • 创建模板

    建模板 功能介绍 创建模板 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eih

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  • 数据建模引擎

    数据建模引擎 数据建模引擎概览页介绍 iDME设计服务 数据建模引擎运行服务

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  • 数据对象建模

    图2 导出系统对象数据 场景描述 本章节从如何新建对象,到定义对象的字段来添加属性,让您快速熟悉数据对象建模的过程。 示例:以新建一个班级Class对象为例,介绍如何进行数据对象建模。在班级Class对象中,将会添加一个自定义字段班级编号number,并给name(标准字段)和number赋值。

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  • 数据建模概述

    数据建模概述 数据关联用来连接不同的数据表。在数据分析时,当需要分析的数据存储在不同的表,您可以通过数据关联,把多个表关联起来,形成模型进行数据分析。 使用限制 关联的表必须有一个字段相同。 操作步骤 创建数据源。 创建数据集。 多表关联建模。 父主题: 数据建模

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  • 云端建模简介

    云端建模简介 云端建模是一种实现开箱即用,随时随地无工作站的建模服务。主要包括数据导入、区块应用、空三计算、三维重建等功能,支持专业建模、快速建模多种实景三维体验。 在建模前,您需要了解下三维实景建模的基本概念。 父主题: 实景三维建模

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  • 创建和管理序列

    SEQUENCE 除了为序列指定cache,方法二所实现的功能基本与方法一类似。但是一旦定义cache,序列将会产生空洞(序列值为不连贯的数值,如:1.4.5),并且不能保序。另外为某序列指定从属列后,该列删除,对应的sequence也会被删除。 虽然数据库并不限制序列只能为一列产生默认值,但建议不要多列共用同一个序列。

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  • 产品优势

    支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如 MRS 、 DLI、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架( TICS ,TensorFlow)的联邦计算; 支持控制流和数据流的分离

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  • 增加序列号

    增加序列号 概述 提供的增加序号列组件。您可以在数据表的第一列追加ID列。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数名 参数类型 是否必选

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  • 全局序列概述

    全局序列概述 全局序列主要指基于DB的全局序列。 支持修改自增序列初始值。 全局序列主要保证ID全局唯一,并不能保证一定是连续递增的。 对使用DDM自增序列,不允许用户传null值以外的值,当用户不传或传null值时,DDM会默认分配,如果用户手工赋值会有和DDM分配自增键值冲突的风险。

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  • 数据序列化

    数据序列化 操作场景 Spark支持两种方式的序列化 : Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说,具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下,KryoSerializer的性能可以达到JavaS

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  • 创建和使用序列

    创建和使用序列 序列Sequence是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值是按照一定规则自增的整数。因为自增所以不重复,因此说Sequence具有唯一标识性。这也是Sequence常被用作主键的原因。 通过序列使某字段成为唯一标识符的方法有两种: 一种是声明字段的类型为序列整型,由

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  • 资源方案建模

    资源方案建模 维护指定产品的工艺路线中需要的资源信息,通过配置工序中的资源,来定义使用的工治具。 系统支持资源方案的扩展属性配置。 前提条件 已登录MBM-F,且拥有该菜单栏目的操作权限。 已维护工艺流程建模。 已维护资源规格定义。 注意事项 非“发布”状态的资源方案其他功能模块

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