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    深度学习设备方案 更多内容
  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 什么是医疗智能体

    等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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  • OptVerse简介

    天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application Programming Int

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  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

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  • 华为云职业认证是针对什么群体?

    HCIA-IoT:物联网初学者、物联网从业人员、物联网解决方案工程师、物联网开发工程师。 HCIP-IoT Developer:对IoT感兴趣的人员。 HCIA-AI:需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师。 HCIP-AI

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  • 应用场景

    任务。 AIGC 提供AIGC场景化解决方案,辅助创作文案、图像、音视频等数字内容。 自动驾驶 实现车辆自主感知环境、规划路径和控制行驶。支持自动驾驶场景PB级数据下模型高效训练,助力自动驾驶特有的感知、规控、仿真生成等全链路相关算法深度优化并快速迭代。 内容审核 深入业务场景,

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  • 方案概述

    架构图 方案优势 落地性强:自主研发目标识别和深度学习融合的耘镜平台,目前已服务全国超过4亿亩耕地 AI能力强:方案结合华为云EI服务,地物自动识别效率超过95%,作物长势监测8天自动化更新,两周内气象预测准确率超85%,两天内气象预测准确率超95%(5*5km) 数据源丰富:解决

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 什么是内容审核

    内容审核-图像 图像内容审核,利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等,帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核 ,采用人工智能文本检测技术有效识别涉黄、广告、辱骂、违禁品文本内容,提供定制化的文本敏感内容审核方案。 图1 文本内容审核示意图

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  • 场景介绍

    不用进行强化学习,也可以准确判断和学习到使用者的偏好,最后,DPO算法还可以与其他优化算法相结合,进一步提高深度学习模型的性能。 RM奖励模型(Reward Model):是强化学习过程中一个关键的组成部分。它的主要任务是根据给定的输入和反馈来预测奖励值,从而指导学习算法的方向,帮助强化学习算法更有效地优化策略

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  • 方案概述

    供应链效率、敏捷性低,竞争力不足 通过本方案实现的业务效果: 以上下游质量管理作为核心产品,实现从产品质量策划到质量执行反馈的全生命周期供应链互联,真正解决信息孤岛和企业质量管理的需求,同时结合华为大数据、深度学习、大模型等技术深度挖掘企业质量管理潜能,形成端到端的智能决策和快速响应。 解决方案实践的应用行业推荐:

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  • 业务使用全流程

    全球SIM联接 服务协同华为IoT提供的“设备接入服务”、“设备发放服务”,为物联网企业提供一站式设备连接管理服务,通过定量流量和远程设备发放技术,实现设备在全球范围就近华为公有云站点的可靠接入,享受当地资费套餐。 方案确认 用户在使用全球SIM联接服务前,需要确认设备使用的芯片/模组是否支持全

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  • 方案概述

    传统业务上线周期长 解决方案: 建立一套完整的编码体系 建立企业门户平台 提升生产现场工作效率 建立工艺标准化体系 提升仓储物资管理水平 建立损耗计算体系 依托数据进行科学决策 方案价值:大幅提升生产加工效率、显著降低次品率、减少企业运营成本,助力企业实现数字化转型。 方案架构 方案主要由华为

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  • 产品优势

    可联合“设备发放”服务,通过统一的设备发放策略,企业客户可集中配置和管理全球设备的发放策略。发放服务和跨区域的物联网平台深度集成,自动完成设备信息的发放,提升企业管理效率。 快速接入 可联合“设备接入”服务,任意一点可管理全球设备,通过统一的设备发放,选择就近的设备接入服务,降低接入时延;同时企业可以通过全球

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  • 方案

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 漫游调优

    出现劣化。 应对方案与关键技术 基于大数据进行终端漫游行为画像训练,基于不同“终端款型+操作系统”实施差异性漫游引导策略(是否能引导,什么时候引导,引导到哪个AP),提升漫游成功率,降低漫游过程的丢包,时延,提升终端漫游体验。 以终端类型识别为基础,采用强化学习算法进行在线终端画

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  • 产品介绍

    对人工智能场景进行需求调研,针对客户提供的脱敏数据分析,结合客户应用场景、业务流程,形成可行性方案分析和使用约束限制报告。 算法设计与优化服务 对人工智能场景进行算法设计,针对算法技术层面的分析,形成技术方案报告;技术方案报告可帮助算法能力较弱的客户技术人员做后续开发。 原型开发服务 对人工智能场

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