AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习如何创建模型 更多内容
  • 应用场景

    据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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  • 自动学习训练作业创建失败

    自动学习训练作业创建失败 出现此问题,一般是因为后台服务故障导致的,建议稍等片刻,然后重新创建训练作业。如果重试超过3次仍无法解决,请联系华为云技术支持。 父主题: 模型训练

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  • 训练模型时引用依赖包,如何创建训练作业?

    训练模型时引用依赖包,如何创建训练作业? ModelArts支持训练模型过程中安装第三方依赖包。在训练代码目录下放置“pip-requirements.txt”文件后,在训练启动文件被执行前系统会执行如下命令,以安装用户指定的Python Packages。 pip install

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  • 创建预测分析项目

    创建预测分析项目 ModelArts自动学习,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“自动学习”,进入新版自动学习页面。

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  • 可信智能计算服务 TICS

    进行联邦机器学习,联合建模。 已发布区域:北京四、北京二 如何创建横向训练型作业? 如何创建横向评估型作业? 如何创建纵向联邦学习作业? 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。 已发布区域:北京四、北京二 如何创建联邦预测作业?

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  • 自动学习训练后的模型是否可以下载?

    自动学习训练后的模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练

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  • 产品优势

    支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如 MRS DLI 、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架( TICS ,TensorFlow)的联邦计算; 支持控制流和数据流的分离

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 如何创建BO

    如何创建BO 使用说明 一个BO提供一个完整场景的服务,为上层应用提供特定服务。本章节主要向您介绍,如何在低代码平台中创建一个BO。 操作步骤 参考如何进入经典开发环境中操作,登录经典版开发环境。 在“首页 > 项目”中,单击“行业应用”。 图1 选择行业应用 在通用工程中,单击“创建BO”。

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  • ModelArts入门实践

    n等常见开源大模型的预训练、SFT微调、LoRA微调训练过程。 面向熟悉代码编写和调测的AI工程师 ModelArts Standard推理部署 使用Standard一键完成商超商品识别模型部署 本案例以“商超商品识别”模型为例,介绍从AI Gallery订阅模型,一键部署到ModelArts

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  • 无监督的领域知识数据,量级无法支持增量预训练,如何让模型学习

    无监督的领域知识数据,量级无法支持增量预训练,如何模型学习 一般来说,建议采用增量预训练的方式让模型学习领域知识,但预训练对数据量的要求较大,如果您的无监督文档量级过小,达不到预训练要求,您可以通过一些手段将其转换为有监督数据,再将转换后的领域知识与目标任务数据混合,使用微调的方式让模型学习。 这里提供了一

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  • 准备模型训练镜像

    具体案例参考: 从0制作 自定义镜像 用于创建训练作业(PyTorch+CPU/GPU) 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(MPI+CPU/GPU) 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(Tensorflow+GPU) 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(MindSpore+Ascend)

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  • 如何创建包

    如何创建包 在工程根节点下面建包,需要点击工程名称菜单项的“新建包”按钮。 在包目录下面建子包目录节点,则选中包目录节点,在菜单中使用“新建包”功能即可。 选择要增加包的包节点,点击后面的选项按钮,选择“新建包”。 建包需要创建包的角色权限,如果看不到新增包的菜单项,需要申请建包

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  • 创建&维护作业模型(任务场景)

    报告配置完成后,点击“提交”按钮完成作业模型配置 若没有配置调度规则,会弹出是否需要配置调度规则弹出,确认即可配置调度规则,详情参考配置自动调度规则 点击“查看模型”可以查看已配置好的模型, 在查看模型页面中,点击右下角“编辑”按钮,可以编辑任务信息。 在作业模型列表中可查看租户下所有作业模型,如下图所示,

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  • 步骤三:创建属性及模型

    步骤三:创建属性及模型 在属性库中创建属性。 创建数据实体模型,并添加1中创建的属性。 将数据实体模型关联步骤一中的流程申请单。 创建属性 在左侧导航栏中,选择“数据模型 > 属性库”,进入属性库页面。 单击“创建”。 图1 创建属性 根据页面提示,配置如下信息。 图2 基本信息

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  • 创建自定义事件模型

    单击“自定义事件模型”,弹出“创建自定义事件模型”对话框。 参考表1,填写自定义事件模型的配置信息。 表1 自定义事件模型参数说明 参数 说明 标识 输入事件模型标识,用于识别不同的事件模型。 描述 事件模型的描述信息。 格式 默认为“JSON_SCHEMA_DRAFT_6”。 版本兼容

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  • 使用窍门

    使用窍门 创建项目时,如何快速创建OBS桶及文件夹? 自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发

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  • 如何创建本体

    如何创建本体 创建本体方式 方式一:控制台创建本体 方式二:OBS导入本体 父主题: 管理本体

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  • 如何回到模型训练服务首页?

    如何回到模型训练服务首页? 用户离开模型训练服务首页,如果需要回到首页,请单击界面左上角的“模型训练”,从下拉框中选择“模型训练”。 父主题: 模型训练服务首页

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 基本概念

    技能(Skill) 技能(Skill)是运行在端侧摄像头的人工智能应用,一般由模型和逻辑代码组成。其中,逻辑代码是技能的框架,负责控制技能的运行,包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等;模型是人工智能算法经由大数据训练而成,负责技能运行中关键场景的推理。 按应用场景划分,

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