深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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前端API we码小程序JSAPI 父主题： 开放平台接口

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前端监控 概述 前端站点 总览 加载性能 API请求 JS错误 访问分析 自定义上报 会话追踪

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前端监控 计费说明 APM提供特惠包以及按需计费模式，计费项按照上报量计费。具体内容如表1所示。 表1 计费规则 区域 产品规格 计费方式 特惠包名称 规格 价格 有效期 华北-北京四 华北-乌兰察布一 华东-上海一 华南-广州 华南-广州-友好用户环境 西南-贵阳一 亚太-新加坡

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前端监控 计费模式概述 特惠包 按需计费 父主题： 计费模式

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应用前端开发 在AstroZero标准页面中，如何调用服务编排或脚本？ 在AstroZero标准页面组件较多时，如何快速选中组件？ 表格字段太多，导致AstroZero标准页面无法完整显示，该如何处理？ 在AstroZero标准页面中，如何实现有子表的表格？ 在标准页面中，如何实现下拉框选项值的筛选功能？

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相关操作 操作 说明 启、停前端站点 在“操作”列选择停用前端站点，选择启动前端站点。 查看前端站点 在“操作”列选择，可查看前端站点。 设置前端站点 在“操作”列选择，可对前端站点重新编辑。 删除前端站点 在“操作”列选择，可删除所选前端站点。 父主题： 前端监控

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上的配置，本地服务不用重复启动。 自己搭建Nginx反向代理，效果同上。 后端接口设置Access-Control-Allow-Origin，利用cors跨域本地直接访问线上数据，这种方法最方便，但需要后端同事配合。 使用Fiddler AutoResponder功能，直接把服务

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前端应用管理 初识应用设计器 设计前端应用流程 应用管理 页面管理 使用组件 属性设置 样式设置 高级设置 查看大纲树 数据源管理 使用工具类方法 国际化资源管理 使用JS面板 变量管理 生成业务代码

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挂载前端页面 应用开发完成后，要将页面挂载到导航条上，作为应用菜单，在应用预览时，查看应用相关页面。应用菜单仅支持开发者号的管理员查看，业务号只能查看对应权限的页面。 操作步骤 在经典版应用开发页面，单击左侧导航栏下方的“配置”。 图1 应用配置入口 在“导航条”页签，单击“菜单树”右侧的“+”，选择“添加页签”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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应用前端开发概述 前端开发是指通过拖拉拽预置或自定义组件，进行页面配置开发。AstroZero低代码平台提供了标准页面、高级页面和报表三种类型的前端页面。在开发前端页面前，请先了解三者的区别。 标准页面主要适用于对样式要求相对简单的场景（如表单类应用），这种页面一般用于业务数据的

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通过匹配系统参数-前端认证参数调用API的策略后端 方案概述 操作流程 实施步骤

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前端服务Kong配置 管理平台基础页面（deepxi-daas-base-application-web） 图1 管理平台基础页面 指定为K8s服务名称 deepexi-daas-base-application-web-service.daas-web:30010，注意要加上命名空间“

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CodeArts前端DevOps实践 本文主要以CodeArts产品自身为背景，简要介绍一些在前端性能优化方面的优秀实践方法和常见问题。 在开始本文的内容之前，先简单介绍一下华为云CodeArts。CodeArts是华为云一站式云端DevOps平台。简单来说，就是在云端提供了从需

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参考登录AstroPro界面中操作，登录AstroPro界面。 在左侧导航栏中，选择“前端开发平台 > 前端应用”，单击“创建应用”。 输入应用名称及应用描述。 图2 创建应用 单击“确定”，完成应用创建。 步骤二：新建文件夹 单击应用模块内的“应用开发”，进入设计器。 在左侧插件栏中，单击，进入“页面管理”页面。 单击“页面管理”的新增文件夹按钮。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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/Dockerfile 配置私服 使用缓存 图2 构建步骤1 图3 构建步骤2 图4 构建步骤3 图5 参数设置 前端应用CD流水线 图6 部署步骤1 图7 部署步骤2 前端应用访问 nodePort暴露服务 安全组放开端口 图8 入方向规则 父主题： 实施步骤

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