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    前端与深度学习 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • 前端API

    前端API we码小程序JSAPI 父主题: 开放平台接口

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  • 前端监控

    上报量计算方式:上报量(条)= PV数 + API请求数/10 + 自定义上报 计费周期 前端监控按上报量计费,计费周期为24小时。假设您是2024/11/06 16:29:30开始使用前端监控,则计费周期如下。 第一个计费周期为:2024/11/07 01:00:00开始结算2024/11/06 16:29:30

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  • 前端监控

    前端监控 概述 前端站点 总览 加载性能 API请求 JS错误 访问分析 自定义上报 会话追踪

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  • 前端监控

    前端监控 计费模式概述 按需计费 父主题: 计费模式

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  • 应用前端开发

    应用前端开发 在AstroZero标准页面中,如何调用服务编排或脚本? 在AstroZero标准页面组件较多时,如何快速选中组件? 表格字段太多,导致AstroZero标准页面无法完整显示,该如何处理? 在AstroZero标准页面中,如何实现有子表的表格? 在AstroZero

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  • 创建前端应用

    创建前端应用 创建前端应用 参考登录AstroPro界面中操作,登录AstroPro界面。 在左侧导航栏中,选择“前端开发平台 > 前端应用”,单击“创建应用”。 输入应用名称及应用描述。 图1 创建应用 单击“确定”。 开发前端应用 参考登录AstroPro界面中操作,登录AstroPro界面。

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  • 前端站点

    链路追踪:traceType,开启后可可观测链路 OpenTelemetry 版产品做前后端链路追踪,默认应用监控APM调用链做前后端链路追踪。 前端站点创建成功前,SDK拓展配置项中的参数默认全部勾选。 前端站点创建成功后,在“前端监控 > 前端站点”操作列单击,可以查看SDK拓展配置项参数对应的参数。

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  • 前端应用管理

    前端应用管理 初识应用设计器 设计前端应用流程 前端开发视频指导 创建前端应用 页面管理 使用组件 属性设置 样式设置 高级设置 查看大纲树 数据源管理 使用工具类方法 国际化资源管理 使用JS面板 变量管理 生成业务代码 发布页面模板 使用模板创建页面 页面模板管理 物料中心

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  • 前端调试方法

    前端调试方法 查看console.log 通常遇到BUG,第一直觉肯定看console的报错信息,这种报错,错误原因和报错位置一目了然,很方便就定位到出问题的代码,console.log简单实用,简单的缺陷还是可以通过这种方法定位的,生产环境利用webpack去掉,就不会影响性能方面。

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  • 挂载前端页面

    挂载前端页面 应用开发完成后,要将页面挂载到导航条上,作为应用菜单,在应用预览时,查看应用相关页面。应用菜单仅支持开发者号的管理员查看,业务号只能查看对应权限的页面。 操作步骤 在经典版应用开发页面,单击左侧导航栏下方的“配置”。 图1 应用配置入口 在“导航条”页签,单击“菜单树”右侧的“+”,选择“添加页签”。

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 前端开发视频指导

    前端开发视频指导 本视频通过创建一个简单的登录页面,帮助您快速上手AstroPro前端开发。 业务场景及设计流程说明 在AstroPro中,用户通过业务建模,可生成高可用、高可靠、以及安全稳定的企业级IT应用框架。本入门通过创建一个简单的订单系统,帮助您快速上手AstroPro。

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  • 微前端配置指南

    前端配置指南 开发概述 快速开始

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  • 应用前端开发概述

    报表:报表是AstroZero对内部数据提供的一种汇总方式的视图。利用报表功能,可以让数据进行可视化的展示,并进行分析洞察。 父主题: 使用AstroZero开发应用前端

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    添加内容单击即可添加所需要的资源类型,向下滑动时当前区域会吸顶显示,方便内容的添加维护; 阶段内容已添加内容展示资源所属类型,鼠标移动至名称后可单击预览素材内容(暂不支持scorm,HTML和压缩包的预览); 解锁时间可以设置资源的解锁时间,学员必须到解锁时间后才能学习该资源,线下课和考勤无解锁时间的设置。 默认显

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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