深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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前端API we码小程序JSAPI 父主题： 开放平台接口

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前端监控 概述 前端站点 总览 加载性能 API请求 JS错误 访问分析 自定义上报 会话追踪

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应用前端开发 在AstroZero标准页面中，如何调用服务编排或脚本？ 在AstroZero标准页面中，如何开发有子表的表格？ 在AstroZero标准页面组件较多时，如何快速选中组件？ 表格字段太多，导致AstroZero标准页面无法完整显示，该如何处理？ 在标准页面中，如何实现下拉框选项值的筛选功能？

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前端开发规范 标准页面公共组件样式规范 Widget开发规范 父主题： 开发规范

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挂载前端页面 应用开发完成后，要将页面挂载到导航条上，作为应用菜单，在应用预览时，查看应用相关页面。应用菜单仅支持开发者号的管理员查看，业务号只能查看对应权限的页面。 操作步骤 在经典版应用开发页面，单击左侧导航栏下方的“配置”。 图1 应用配置入口 在“导航条”页签，单击“菜单树”右侧的“+”，选择“添加页签”。

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相关操作 操作 说明 启、停前端站点 在“操作”列选择停用前端站点，选择启动前端站点。 查看前端站点 在“操作”列选择，可查看前端站点。 设置前端站点 在“操作”列选择，可对前端站点重新编辑。 删除前端站点 在“操作”列选择，可删除所选前端站点。 父主题： 前端监控

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前端调试方法 查看console.log 通常我们遇到BUG，第一直觉肯定看console的报错信息，这种报错，错误原因和报错位置一目了然，很方便就定位到出问题的代码，console.log简单实用，简单的缺陷还是可以通过这种方法定位的，生产环境利用webpack去掉，就不会影响性能方面。

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前端应用管理 初识应用设计器 设计前端应用流程 应用管理 页面管理 使用组件 属性设置 样式设置 高级设置 查看大纲树 数据源管理 使用工具类方法 国际化资源管理 使用JS面板 变量管理 生成业务代码

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I技术显然可以为此贡献一份力量。 该案例介绍了华为云一站式开发平台ModelArts的自动学习功能实现的常见生活垃圾分类，让您不用编写代码也可以实现生活垃圾分类。 本案例只适用于新版自动学习功能。 步骤1：准备工作 注册华为账号 并开通华为云、实名认证 注册华为账号并开通华为云 进行实名认证

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I技术显然可以为此贡献一份力量。 该案例介绍了华为云一站式开发平台ModelArts的自动学习功能实现的常见生活垃圾分类，让您不用编写代码也可以实现生活垃圾分类。 本案例只适用于新版自动学习功能。 步骤1：准备工作 注册华为账号并开通华为云、实名认证 注册华为账号并开通华为云 进行实名认证

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功，如果数据集还未成功导入，创建自动学习物体检测项目后数据标注节点会报错。 图2 数据标注节点报错 步骤3：创建自动学习物体检测项目 确保数据集创建完成且可正常使用后，在ModelArts控制台，左侧导航栏选择“自动学习”默认进入新版自动学习页面，选择物体检测项目，单击“创建项目”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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在管治层面缺乏有效监管与评估，缺乏宏观角度的综合性分析服务。 决策风险高：研判错误可能导致管制失效。 通过本方案实现的业务效果 打破数据孤岛：借力机器学习与深度学习核心算法模型，打破区级各部门数据壁垒，可实现中台化、标准化、自动化的数据汇聚、存取、质控，推进一网统管、一网通享、一网通办能力。 构建多

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设计前端应用流程 应用可以由一个或多个页面组成一个完整的业务系统。在AstroPro中，通过创建应用、（可选）创建文件夹、创建页面、页面设计和生成应用代码五步，即可快速完成应用设计，具体流程如图1所示。 图1 创建应用 步骤一：新建一个应用 参考登录AstroPro界面中操作，登录AstroPro界面。

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前端服务Kong配置 管理平台基础页面（deepxi-daas-base-application-web） 图1 管理平台基础页面 指定为K8s服务名称 deepexi-daas-base-application-web-service.daas-web:30010，注意要加上命名空间“

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非常庞大了。所以核心的第一点是反馈，那么如何建立这个反馈？ 第一，要有主动、实时的、前端定制化的监控。这里有几个非常关键的方面： 前端定制化。这种监控手段非常多，有各种各样的监控工具，大部分的实现原理是源于浏览器的关键节点。CodeArts本身基于开源的项目做了定制化的监控，一是将浏览器里面所有关于监控的指标细化了。

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/Dockerfile 配置私服 使用缓存 图2 构建步骤1 图3 构建步骤2 图4 构建步骤3 图5 参数设置 前端应用CD流水线 图6 部署步骤1 图7 部署步骤2 前端应用访问 nodePort暴露服务 安全组放开端口 图8 入方向规则 父主题： 实施步骤

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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