深度学习平台介绍_深度学习模型预测-华为云

深度学习模型预测

深度学习模型预测深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测

深度学习模型预测深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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平台介绍

平台介绍一站式开发平台，包括训练云、调试云和应用云（即好望商城），帮助开发者进行算法开发和调试，加快算法上线。训练云：即ModelArts平台，提供全自动和半自动的算法训练和模型开发。调试云：包含模型转换、打包和调试，供开发者进行算法APP基本功能验证。应用云：即好望商城，算法APP上线发布和交易平台。

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平台标准组件介绍

平台标准组件介绍标准页面组件入门页面分栏表单表格表格（新）列表视图图片二维码分页模态框输入框下拉框按钮上传面包屑视频播放 BPM相关组件父主题：标准页面

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华为人工智能工程师培训

介绍Python编程相关的基础知识人工智能数学基础介绍数学与人工智能的关系，线性代数、概率论及更优化问题深度学习预备知识和深度学习概览介绍深度学习预备知识，深度学习概览华为云EI概览介绍华为AI的认知与EI的由来，并详细介绍华为云EI企业智能 Python编程基础实验介绍Python编程基础实验相关知识

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HCIA-AI

人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8% Atlas人工智能计算平台 7% 华为智能终端AI开放平台 3% 华为云企业智能应用平台 10% 人工智能综合实验 10% 推荐在线学习 HCIA-AI 推荐线下培训

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华为企业人工智能高级开发者培训

神经网络基础介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计图像处理理论和应用介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识语音处理理论和应用介绍语言处理相关知

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ModelArts与DLS服务的区别？

ModelArts与DLS服务的区别？深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型概要准备工作导入和预处理训练数据集创建和训练模型使用模型

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功能介绍

管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。极“快”致“简”模型训练自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。多场景部署支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。自动学习支持多种自动学习能力，通过“

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概述

天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。父主题：产品介绍

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可信分布式身份服务 TDIS

CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍应用容器化改造流程

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天筹求解器服务简介

天筹求解器服务简介天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。父主题：服务介绍

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迁移学习

迁移学习如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。进行特征迁移前，请先完成如下操作：将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。创建迁移数据

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学习项目

可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。学习设置：防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。更多设置：添加协同人

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什么是医疗智能体

等技术加速计算过程。支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。成

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学习任务

学习任务管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。入口展示图1 入口展示创建学习任务操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】图2 新建学习任务基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填图3

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学习目标

学习目标掌握座席侧的前端页面开发设计。父主题：开发指南

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课程学习

课程学习前提条件用户具有课程发布权限操作步骤-电脑端登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。图1 我的学习入口在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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学习空间

学习空间我的课堂 MOOC课程我的考试

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路网数字化服务-成长地图

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