致远高校一体化协同运营平台解决方案

了解平台 物联网平台为您提供海量设备的接入和管理能力，您能便捷高效的接入各种形态的终端设备，还能在云端进行丰富完备的设备管理。但是云端物联网平台，离终端设备较远，且终端设备本身又不具备强大的计算能力，对于实时性要求较高的场景，云端因网络延时、网络拥塞等原因导致问题处理不及时；以及

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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support video tags. 图1 Astro低代码平台 表1 Astro低代码平台功能介绍 功能 功能描述 总览 Astro低代码平台总览页面，在总览页面可以从常用模板开始，体验您的自动化之旅，也可以学习Astro产品，为您的工作提速、增效。 Flow 自动化工作流，您的智能业务流程定制专家。

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平台API 视频中心 任务中心 算法中心 运维中心

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。 图1 接入平台 平台说明 支持平台侧对终端统一管理，包括配置下发、证书管理、Web应用和信息窗管理。其中SMC在21.0.200及之后版本支持Web应用和信息窗管理。 支持终端上报告警和日志至平台侧。 平台接入方式： SMC：支持手动输入激活码接入平台。 IdeaManager：支持手动输入接入码或扫码接入平台。

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TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4（GPU直通） 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、

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M的更多信息请参见《统一身份认证服务用户指南》。 ModelArts ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，排序策略使用Modelarts的深度学习计算能力训练得到排序模型。ModelArts的更多信息请参见《ModelArts服务用户指南》。 父主题： 基础问题

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套餐包简介 ModelArts服务支持购买套餐包，根据用户选择使用的资源不同进行收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包，面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理、模型开发、模型训

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新建联邦学习作业 功能介绍 新建联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，最大32位，由字母和数字组成

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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智能文档解析 功能介绍 智能文档解析基于领先的深度学习技术，对任意含有结构化信息的文档图像进行键值对提取、 表格识别 与版面分析并返回相关信息。不限制版式情况，可支持多种证件、票据和规范行业文档，适用于各类行业场景。 应用场景 金融：银行回单、转账存单、理财信息截图等。 政务：身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。

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在线课程是用户进入学习的入口。在这里，用户可以轻松浏览到目前平台上线的学习内容，并根据自己的兴趣选择相应的分类进行浏览。 通过在线课程功能，用户可以在学习过程中的每一个环节都得到支持。不论在学习理论知识，还是在进行实际的沙箱实践，系统都将为用户提供必要的资源和工具，让学习更加高效、便捷。

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对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的

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产品介绍 【服务名称】 鸿源云道 【服务概述】 鸿源云道采用多云多租架构，向企业提供先进的数字平台整套能力和企业数字化转型实践与经验，致力于为企业提供专属的数字空间服务，支持企业快速上云和数字化转型。 【服务愿景】 来自企业，更懂企业，赋能企业。 【服务对象】 公测期间，按白名单申请和管理。

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在Linux下，如果有其它应用需要一致性备份，可以编写自己的冻结、解冻脚本，来实现应用的保护。自定义脚本需放置在/home/rdadmin/Agent/bin/thirdparty/ebk_user目录中，供Agent在备份过程中调用。下面以一个虚构的应用appexample为例，来进行说明。appexample是一款新的数据库，它对外提

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什么是数据生成服务 应用场景 产品功能 产品价值 约束限制 与其他云服务的关系 访问数据生成服务 修订记录

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此处量化是指对高精度数据进行低Bit量化，从而达到节约网络存储空间、降低传输时延以及提高运算执行效率的目的。当前支持Convolution、Full Connection、ConvolutionDepthwise三种类型算子的量化，包括权重、偏置、数据量化。量化模式分为：无offset、数据offset。量化后的权重、偏置在Davinci

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场景介绍 场景描述 以智能排班模型BO开放的班次信息管理的增删改查接口为例，开发一个班次管理页面，用于管理班次信息，支持增删改查，导入和导出功能。 页面功能： 班次管理页面分页展示班次信息。 支持根据班次名称、班次类型、所属班系进行搜索。 支持重置搜索条件，重置时，重置搜索条件为空，展示所有数据。

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SAP HANA的部署有两大类场景：单节点部署：通常在联机事务处理场景下，采用单节点部署（可根据需要选择无HA配置或HA配置）。SAP HANA快速接收数据并进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，从而对用户的数据操作快速响应。集群部署：通常在联机分析处理场景下，采用集群部署。SAP HANA作为 数据仓库 ，侧重对决策人员和高层管理人员的决

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此处量化是指对高精度数据进行低Bit量化，从而达到节约网络存储空间、降低传输时延以及提高运算执行效率的目的。当前支持Convolution、Full Connection、ConvolutionDepthwise三种类型算子的量化，包括权重、偏置、数据量化。量化模式分为：无offset、数据offset。量化后的权重、偏置在Davinci

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