AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习拍摄 更多内容
  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 概要

    型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建分身数字人定制任务

    操作前准备 用户创建分身数字人定制任务前,需要参考操作步骤准备如下内容: 5~6分钟绿幕拍摄视频,拍摄操作请参考拍摄真人视频。 注意:如果制作分身形象的时候,选择保留拍摄背景,则需要准备实景背景拍摄视频。 身份证正反面照片。 形象授权签署文件,如授权书所示。 操作步骤 登录MetaStudio控制台。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 真实性核验不通过,为什么

    解决方法:互联网信息服务负责人需着装整齐拍摄,背景为纯白色没有任何杂物(白墙),两肩露出上方留白进行清晰拍摄拍摄地光线黑暗。 可能原因:拍摄身份证照片时光线不足,导致身份证头像不清晰,无法正确识别。 解决方法:在光线充足的地方重新拍摄证件扫描件上传,并在真实性核验时确保光线充足。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    本方案将介绍一种虚拟数字人的方案,包含该方案的应用场景、方案架构、方案优势及其约束与限制。 虚拟数字人是基于近年来深度学习开发出的前沿技术而成形的一种“虚拟人”,它能够根据不同的应用场景,通过模拟人类行为并采用深度学习技术来实现自动化处理,使得被认知的过程更加准确、高效。本文将对此进行深入的分析,包括应用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 功能特性

    功能特性 数字内容生产线Metastudio通过AI学习真人形象和声音,来生成数字人模型,相应功能为形象制作、声音制作和Flexus分身数字人。再将模型用于音视频内容的创作,相应功能为视频制作、视频直播和智能交互,主要是生成画面内容。也可以直接通过静态的人脸照片生成视频,对应功能为照片数字人。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 功能介绍

    集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Flexus分身数字人形象采集指南

    希望您在拍摄时尽可能保持自然,按照平时的说话习惯录制。 拍摄流程 支持手机或相机拍摄,需1080P或更高分辨率。 录制时长为2分钟,包含15秒静默转态和1分45秒的演讲过程。 允许使用中文、英文录制。 录制全程眼睛需注视镜头,周围环境保持安静,脸部光照明亮且均匀。 拍摄完成后不要

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU加速型

    TOPS 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习深度学习、训练推理、

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品优势

    产品优势 基因容器基于Kubernetes智能化基因计算任务调度和Spark等加速服务,为您提供低成本高性能的基因测序解决方案。支持对接深度学习框架,方便您深度解读报告。 秒级并发 基因容器利用容器技术的秒级并发能力,可将WGS从30小时缩短至5小时以内,对比同类竞品,使用相同样本的情况下,资源利用率大幅提升。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习为什么训练失败?

    自动学习为什么训练失败? 当自动学习项目训练失败时,请根据如下步骤排除问题。 进入当前账号的费用中心,检查是否欠费。 是,建议您参考华为云账户充值,为您的账号充值。 否,执行2。 检查存储图片数据的OBS路径。是否满足如下要求: 此OBS目录下未存放其他文件夹。 文件名称中无特殊

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 职业认证考试的学习方法

    职业认证考试的学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践,理论与实践结合的学习模式,帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证的学习: 进入华为云开发者学堂职业认证,按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程,由专业导师进行面授培训。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在哪里可以进行课程学习?

    在哪里可以进行课程学习? 开发者认证订单支付完成后,点击“返回我的云市场”,回到“我的开发者认证”个人中心,进行对应开发者认证学习。如图1 图1 进入课程学习-返回我的云市场 您也可以到华为云开发者学堂右上方的“个人中心”,选择“我的开发者认证”,进行对应开发者认证学习。如图2 图2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 可信联邦学习作业管理

    可信联邦学习作业管理 新建联邦学习作业 获取横向联邦学习作业详情 获取纵向联邦作业详情 保存纵向联邦作业 保存横向联邦学习作业 查询联邦学习作业列表 查询特征选择执行结果 删除联邦学习作业 执行横向联邦学习作业 执行纵向联邦模型训练作业 父主题: 计算节点API

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习训练作业失败

    自动学习训练作业失败 自动学习训练作业创建失败,一般是因为后台服务故障导致的,建议稍等片刻,然后重新创建训练作业。如果重试超过3次仍无法解决,请联系华为云技术支持。 自动学习训练作业创建成功,但是在运行过程中,由于一些故障导致作业运行失败,排查方式如下: 首次出现请检查您的账户是

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用自动学习实现预测分析

    使用自动学习实现预测分析 准备预测分析数据 创建预测分析项目 训练预测分析模型 部署预测分析服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制

    IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制 错误码描述 资产树深度超过配额限制。 可能原因 每棵资产树深度最大不超过10层。 处理建议 请检查资产树的深度是否超过10层,若超出限制,请调整资产树的建模关系保证总深度不超过10层。 父主题: 资产建模相关错误码

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 主机深度采集成功,部分采集规格信息缺失

    主机深度采集成功,部分采集规格信息缺失 问题描述 进行主机深度采集后,在资源详情中查看采集的基本信息和规格信息,发现存在部分信息缺失的情况。 问题分析 出现该问题,可能是在安装Edge主机上的Linux采集脚本时,UNIX换行符格式不正确。正常情况下,Linux系统使用“LF”作

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 堆体服务对雷达点云数据规格约束、云台采集和环境要求

    重叠率>20%:两个云台之间的拍摄范围的重叠区域占每个云台拍摄范围的20%以上。 云台采集规范: 云台初始位置:激光雷达镜面与地面平行。 云台转动程序: 从初始位置启动拍摄。 水平旋转360度。 恢复到初始位置,停止拍摄。 保证a、c步骤,中间过程可根据实际情况进行拍摄采集。 采集环境和部署要求:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片处理基本概念

    Image File)是“可交换图像文件”的缩写,在一些相机或手机拍摄的图片中会含有Exif信息。 Exif信息是嵌在JPEG或TIFF格式的图片内的一组参数,主要包括图片在拍摄时的参数如相机型号、拍摄时间、拍摄模式等,还有缩略图和其他属性信息。 父主题: 图片处理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了