视频接入服务 VIS

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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摄像头 摄像头可以变焦吗？ 是否可接外置摄像头？外接摄像头支持是什么接口？可以外接USB接口的摄像头吗？ 外接镜头后，镜头怎么切换？外接镜头支持智能导播吗？ Auto-framing最大可以框多少米？ 企业智慧屏是否具备美颜功能？ 父主题： 产品规格

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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打开/关闭摄像头 接口描述 该接口用于控制服务端摄像头打开关闭。 注意事项 连接设备后使用。 接口定义 /* 打开\关闭摄像机 */ int SetRemoteCameraMute(bool isCameraMute); 参数描述4.6.4.2.1 参数 是否必须 类型 描述

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基本概念 端侧、云侧、边 端侧指用户摄像头等设备，云侧指华为云，边指华为智能边缘设备。 技能（Skill） 技能（Skill）是运行在端侧摄像头的人工智能应用，一般由模型和逻辑代码组成。其中，逻辑代码是技能的框架，负责控制技能的运行，包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等；

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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打开/关闭摄像头 int result = [mShareServiceController setRemoteCameraMute:true :^(id cameraCloseCallback) {}]; 接口描述 APP界面执行打开/关闭摄像机后，需要调用IdeaShareS

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打开/关闭摄像头 int result = [mShareServiceController setRemoteCameraMute:true :^(id cameraCloseCallback) {}]; 接口描述 APP界面执行打开/关闭摄像机后，需要调用IdeaShareS

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智能摄像头管理 添加摄像头（好望云平台）（API名称：addDevice） 修改摄像头（好望云平台）（API名称：updateDevice） 删除摄像头（好望云平台）（API名称：deleteDevice） 摄像头信息查询（好望云平台）（API名称：getDeviceInfo）

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选择摄像头，单击“操作”列的“编辑”。 弹出“编辑摄像头”对话框。 编辑摄像头的相关信息，然后单击“确定”。 图2 编辑摄像头 表2 摄像头配置 参数 参数说明 摄像头名称 摄像头的名称，用于标识区分。用户添加摄像头的时候自定义，编辑摄像头时不可修改名称。 用户名 登录IP摄像头时的用户名。从摄像头说明书中获取。

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在“摄像头管理”页面中，单击右上角“添加摄像头”，在弹出的对话框中，填写相关信息。 图2 添加摄像头 表1 摄像头配置 参数 参数说明 摄像头名称 摄像头的名称，用于标识区分。用户自定义。 用户名 登录IP摄像头时的用户名。从摄像头说明书中获取。 密码 登录IP摄像头的密码。 协议 摄像头传输视频的协议。默认为“rtsp”，且不可修改。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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最大路数 最多10路 视频流传输协议 RTSP 输入方式 外接IPC摄像头 输出方式 POST 摄像头部署 摄像头部署要求如下： 摄像头可以采取侧装的方式。 为保证有效判断车牌，建议车速不超过5km/h，建议摄像头位置距离行驶过来的车牌2-4米作为最佳判断距离。 摄像机安装过程中确

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