AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习路径图 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于像分类、像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于像分类、像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 截图返回路径

    返回路径 接口描述 视频通话过程中截取一张对方的视频画面并返回路径。 注意事项 前置条件:已经建立与OpenEyeCall的WebSocket连接并处于视频通话中。 方法定义 OpenEyeCall.prototype.screenShot = function(callbacks)

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  • 学习路径和在线课程是什么关系?

    学习路径和在线课程是什么关系? 学习路径是基于学员角色或学习场景等定制的循序渐进的学习体系、推荐的个性化方案课程,帮助您从海量基础在线课程中迅速定位所需课程、开启云上热门技术之旅;在线课程即华为云开发者学堂提供的基础培训课程。 父主题: 华为云培训常见问题

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  • 学习与赋能合作伙伴发展路径

    学习与赋能合作伙伴发展路径 华为云学习与赋能伙伴发展路径关注伙伴的培训与赋能、课程开发等核心能力,并通过激励和权益来支持学习与赋能伙伴的成长,帮助伙伴建立可盈利、可持续发展的业务模式,赋能华为云生态。 角色选择 角色认证 父主题: 发展路径

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 路径

    路径 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.path ShowPathDetailSample 查询路径详情 父主题: 样例参考

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  • 路径

    路径 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.path ShowPathDetailSample 查询路径详情 父主题: 样例参考

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  • 迁移学习

    from dataframe”标注下的对应值。 本文以使用“CMF”方法为例。 单击界面右上角的标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移操作 > CMF”。 界面新增如1所示内容。 1 使用CMF算法迁移数据 参数含义如表5所示。 表5 使用CMF算法迁移数据参数说明 参数 参数说明

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  • 学习项目

    查看、学习 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-可见范围 17 可见范围1 18 可见范围2 推送内容 通过推送消息,提醒学员学习 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-推送内容 19 推送内容1 20 推送内容2 分享 管理员可通过链接/二维码的方式分享该学习项目,学员通过单击链接或识别二维码进行学习

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  • 数据处理简介

    的过程。通常,用户采集的数据或多或少都会有很多格式问题,无法被进一步处理。以像识别为例,用户经常会从网上找一些片用于训练,但是其质量难以保证,有可能片的名字、路径、后缀名都不满足训练算法的要求;片也可能有部分损坏,造成无法解码、无法被算法处理的情况。因此,数据校验非常重要

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 学习任务

    自由模式:可以不按顺序学习课件,可随意选择一个开始学习 解锁模式:设置一个时间,按时间进程解锁学习,解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 4 选择模式 阶段任务 5 阶段任务 指派范围:选择该学习任务学习的具体学员 6 指派范围1 7 指派范围2 设置:对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 华为人工智能工程师培训

    2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验 与像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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  • 问答模型训练(可选)

    整阈值”。 6 调整阈值 如下所示,您可以根据实际需求,选择合适的阈值,然后单击“确定”。 用户问法与标准问的相似度大于直接回答阈值时,直接返回相应答案。 用户问法与标准问的相似度大于推荐问阈值时(小于直接回答阈值),返回相似度较高的标准问给用户再次确定用户意。 用户问法与

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  • 切换路径

    切换到上一级路径。 health cd .. 切换到指定的路径,如切换到src1。 health cd /src1 回到本项目根路径。 health cd / 回到本项目下DataSet路径。 health cd gene-assent:/DataSet/ 切换到引用数据的路径,例如引

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  • 发展路径

    发展路径 华为云为伙伴量身定制了学习、成长、业务开展的路径,伙伴可以根据公司自身业务方向选择以下一个或几个发展路径,助力伙伴业务持续高速发展。 伙伴发展路径简介 软件合作伙伴发展路径 服务合作伙伴发展路径 数字化转型咨询与系统集成伙伴发展路径 学习与赋能合作伙伴发展路径 总经销商合作伙伴发展路径

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 路径生成

    路径生成 GS_222100001 错误码: could not determine which collation to use for ILIKE. 解决方案:请使用COLLATE子句显式设置排序规则。 level: ERROR 父主题: 优化器

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