AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习框架和svm 更多内容
  • 基本概念

    果。 技能模板 平台内置的技能模板可用于开发新技能,包含了技能的代码所有参数设置。用户可参考技能模板后快速创建自己的新技能。 ModelBox 端边云AI应用开发运行框架规范,以及在此规范上所实现的运行时框架。基于ModelBox开发镜像高效开发AI应用,屏蔽底层差异,快速部署至端、边、云上进行高性能推理计算。

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  • GPU加速型

    OpenGL 4.5 Vulkan 1.0 支持CUDAOpenCL。 支持NVIDIA T4 GPU卡,显存为16 GB。 实例可虚拟化分片: 计算性能为NVIDIA Tesla T4的1/8、1/41/2 显存为2 GB、4 GB8 GB 支持图形加速应用。 支持CPU重载推理应用。

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  • 什么是ModelArts

    供多种开发环境,多种操作流程模式,方便开发者编码扩展,快速构建模型及应用。 产品形态 ModelArts的产品形态包含以下几种: ModelArts Standard:面向AI开发全流程,构建端到端的模型生产工具链,实现高效、易用的AI开发、训练推理。提供数据管理、模型开发与

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  • 产品优势

    I SQL 2003。 存算分离 DLI 解耦计算存储负载,存算分离架构,存储资源计算资源按需灵活配置,提高了资源利用率,降低了成本。 企业级多租户 支持计算资源按租户隔离,数据权限控制到队列、作业,帮助企业实现部门间的数据共享权限管理。 Serverless DLI DLI完全兼容Apache

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  • 功能介绍

    等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数 一键式模型部署API发布,提供深度学习模型的快速部署功能,支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控统计分析,轻松实现AI能力服务化。 图19 模型部署发布平台 平台基于模型

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  • 产品术语

    模型训练输出的预测值,对应数据集的一个特征列。例如鸢尾花分类建模数据集提供了五列数据:花瓣的长度宽度、花萼的长度宽度、鸢尾花种类。其中,鸢尾花种类就是标签列。 C 超参 模型外部的参数,必须用户手动配置调整,可用于帮助估算模型参数值。 M 模型包 将模型训练生成的模型进行打包。可以基于模型包

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 功能特性

    GA 域名 以及异常行为的智能检测。 AI引擎检测保持模型对真实数据的学习,保证数据对模型的反复验证人工审查,精准制定预过滤后处理逻辑,结合先验知识,模型达成零误报。同时,以阶段性检测结果为输入,通过模型重训练依赖文件定期更新持续优化模型,提升模型告警准确率。 实时检测,缩短风险处理周期

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  • 卓越架构技术框架简介

    云安全 已经成为多维度的全球性挑战,华为云卓越架构技术框架结合业界先进的云安全理念积累的网络安全经验优势,参考世界领先的 CS P 优秀安全实践、摸索出了一 整套行之有效的云安全战略实践。并且已经构建起多维立体、纵深防御和合规遵 从的基础设施架构,用以支撑并不断完善涵盖了 IaaS、 PaaS SaaS 等具有优良安

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  • ModelArts支持哪些AI框架?

    5-ubuntu18.04 CPU算法开发训练基础镜像,包含可以图形化机器学习算法开发调测MLStudio工具,并预置PySpark2.4.5 CPU 否 是 mindspore1.2.0-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 GPU算法开发训练基础镜像,预置AI引擎MindSpore-GPU

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  • ModelArts中常用概念

    ModelArts提供的大规模计算集群,可应用于模型开发、训练部署。支持公共资源池专属资源池两种,分别为共享资源池独享资源池。ModelArts默认提供公共资源池,按需计费。专属资源池需单独创建,专属使用,不与其他用户共享。 AI Gallery 预置常用模型算法,您可以直接获取使用。您也可以将自

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  • ModelArts支持哪些AI框架?

    5-ubuntu18.04 CPU算法开发训练基础镜像,包含可以图形化机器学习算法开发调测MLStudio工具,并预置PySpark2.4.5 CPU 否 是 mindspore1.2.0-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 GPU算法开发训练基础镜像,预置AI引擎MindSpore-GPU

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  • ISDP产品功能整体框架

    ISDP产品功能整体框架 功能模块 角色说明

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  • DevServer资源使用

    Snt9B如何快速使用Container-NPU模式 关闭开启RoCE网卡网口 NPU Snt9B 裸金属服务器 算力查询 NPU Snt9B裸金属 服务器 docker网络配置方案 NPU Snt9B裸金属服务器多机批量执行命令 NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch 启动/停止实例 同步裸金属服务器状态

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  • 预置框架启动流程说明

    预置框架启动流程说明 PyTorch Tensorflow Ascend-Powered-Engine Horovod/MPI/MindSpore-GPU 父主题: 训练基础镜像详情介绍

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  • 自动学习

    自动学习 AI要规模化走进各行各业,必须要降低AI模型开发难度门槛。当前仅少数算法工程师研究员掌握AI的开发调优能力,并且大多数算法工程师仅掌握算法原型开发能力,缺少相关的原型到真正产品化、工程化的能力。而对于大多数业务开发者来说,更是不具备AI算法的开发参数调优能力。这导致大多数企业都不具备AI开发能力。

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 确认学习结果

    应用进程控制”,进入“应用进程控制”界面。 选择“白名单策略”页签。 单击策略状态为“学习完成,未生效”的策略名称,进入“策略详情”界面。 选择“进程文件”页签。 单击待确认进程数量,查看待确认进程。 图1 查看待确认进程 根据进程名称进程文件路径等信息,确认应用进程是否可信。 在已确认进程所在行的操作列,单击“标记”。

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 使用STS SDK(NUWA框架)

    使用STS SDK(NUWA框架) 初始化STS NUWA中已经自带了STS插件,只需要在nuwa-module-config.yml文件中进行如下配置,即可初始化STS。这种方式可以保证在其他中间件、Cloud Map之前初始化STS,保证组件启动顺序正确。 nuwa: security:

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