确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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停止可视化作业 功能介绍 停止可视化作业。此接口为异步接口，作业状态请通过查询可视化作业列表与查询可视化作业详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/visualization-jobs/{job_id}/stop 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数

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城市管理者在融合会商、专项会议、协同办公等多屏协同场景下的体验，构建业务可视化。 业务可视化（Service Visualization Establishment，SVE）作为开天 集成工作台 的前端业务可视化模块，采用“一次开发，多端使用，实时协同”的设计思路，通过卡片机制，拖拉

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个迭代随时发现它的变化，然后把石头敲碎，前提就是能否及时得到反馈。如果团队自身都不知道产品的性能是怎么样，靠外界，靠用户，靠其他人了解，到那个时候一看，石头就已经非常庞大了。所以核心的第一点是反馈，那么如何建立这个反馈？ 第一，要有主动、实时的、前端定制化的监控。这里有几个非常关键的方面：

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数据可视化 数据可视化分为可视化图表和可视化看板两部分。 图表 可视化图表列表中展示所有的图表信息，可根据不同的搜索条件去查找图表。 图1 图表 图2 编辑图表 图3 编辑图表属性 图4 批量删除图表 图5 新建图表 通过选择数据集，并对图表类型、时间范围、查询指标、过滤条件等项

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创建可视化作业 功能介绍 创建可视化作业。 该接口为异步接口，作业状态请通过查询可视化作业列表与查询可视化作业详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/visualization-jobs 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明

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重启可视化作业 功能介绍 重启可视化作业。此接口为异步接口，作业状态请通过查询可视化作业列表与查询可视化作业详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/visualization-jobs/{job_id}/restart 参数说明如表1所示。 表1 参数说明

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4（GPU直通） 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、

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参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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任务反馈的附件可以在线编辑吗 只支持下载，不支持在线编辑、预览。 发布任务时上传的附件和反馈任务时上传的附件均只支持下载。 父主题： 事件管理

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL跟踪出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时

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图4 结果详情 反馈可信度。 反馈可信度：指反馈告警结果是否准确。 单条告警反馈。单击“操作”列“反馈可信度”，在弹出窗口中确认反馈的告警信息的准确性，告警结果可信单击“准确”，告警结果与实际情况存在偏差单击“不准确”，如图5所示。 图5 告警可信度单条反馈 批量告警反馈。选中多条告

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图3 结果详情 反馈可信度。 反馈可信度：指反馈告警结果是否准确。 单条告警反馈。单击“操作”列“反馈可信度”，在弹出窗口中确认反馈的告警信息的准确性，告警结果可信单击“准确”，告警结果与实际情况存在偏差单击“不准确”，如图4所示。 图4 告警可信度单条反馈 批量告警反馈。选中多条告

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云容器引擎-成长地图 | 华为云 数据可视化 数据可视化（Data Lake Visualization）是一站式数据可视化开发平台，适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的2D、3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏。 产品首页 立即使用

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业务可视化使用流程 业务可视化使用流程如图1所示，包括“配置管理”、“新建公共卡片模板”、“新建我的卡片”、“新建并发布屏幕模板”、“新建我的屏幕”、“新建屏幕轮播”、“回收站”。 图1 使用流程 （可选）配置管理 新建布局 通过上传离线开发好的页面布局源文件，为新建屏幕模板提供页面布局选择，从而实现自定义屏幕构建。

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控制 控制连接器包含“中断”“条件判断”“继续”“遍历集合元素”“分支”“数据分片”“多分支条件”“终止”“流程块”“循环”“异常监控和处理”执行动作。 连接参数 控制连接器无需认证，无连接参数。 中断 中断（break），设置了中断节点，流运行到中断节点后，不会再往后面执行，并

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控制 控制连接器包含“中断”“条件判断”“继续”“遍历集合元素”“分支”“数据分片”“多分支条件”“终止”“流程块”“循环”“异常监控和处理”执行动作。 连接参数 控制连接器无需认证，无连接参数。 中断 中断（break），设置了中断节点，流运行到中断节点后，不会再往后面执行，并

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