深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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反馈 创建举报反馈 父主题： API v2（推荐）

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问题反馈 单击设置页面“问题反馈”，开会中如果遇到卡顿、黑屏问题，可提交日志，我们将及时与您联系。 父主题： 设置

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建议反馈 合作伙伴可以通过官方声音反馈通道向华为云反馈您的建议和意见。 非合作建议请点击这里进行反馈。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“支持 > 建议反馈”。 在建议反馈页面，单击“提建议”。 阅读并勾选协议后，单击“同意并进入”。

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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反馈评价 功能介绍 提交/取消反馈评价 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/irobot/feedbacks 表1 Query参数 参数

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问题反馈 管理员通过“问题反馈”，可查看和处理用户在客户端反馈的意见。 在”企业运营“下拉菜单选择“问题反馈”，进入问题反馈界面。 单击“处理”，可进入反馈详情界面，管理员选择问题类别，更新问题处理状态，单击“确定”，处理该反馈意见。 问题反馈的受理方可更改为“组织内”，租户管理员可直接处理租户内成员提交的问题反馈，

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故障反馈 高防IP卡顿、延迟、访问不通等问题排查 配置高防后访问网站提示504错误 如何判断遭受的攻击类型？ 防护 域名 开启“WEB基础防护”之后，如何排查500/502/504错误？ 配置转发规则失败原因排查 UDP封禁原因排查 DDoS高防+WAF联动，添加WAF CNAME提示域名错误

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查询反馈选项 功能介绍 查询符合条件的反馈选项 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/irobot/feedbacks/options 表1

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基线解决方案 > 项目交付评价”。 在项目交付评价页面，选择状态为交付材料提交的项目，单击操作列的“反馈举证材料”。 在反馈交付评价举证材料页面上传项目交付评价举证材料，单击“提交”。 请先下载项目交付评价举证材料说明，了解伙伴交付评价维度、举证材料和评分标准，再上传您的项目交付举证材料。

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意见反馈 点击“我的”-“意见反馈”，选择“问题类型”，如投诉、其他问题等，提交反馈意见。可在“我的反馈”中查看问题反馈处理进展。 父主题： 客服与帮助

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隐患整改反馈 转派隐患处理人（API名称：batchUpdateHiddenHandler） 隐患进展反馈（API名称：hiddenProgressFeedback） 父主题： 隐患排查治理

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创建举报反馈 功能介绍 创建举报反馈 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/servicerequest/feedbacks 请求参数 表1

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在项目交付评价页面，选择状态为已登记的项目，单击操作列的“反馈交付状态”。 在反馈交付信息模块选择交付状态为“确认项目客户已验收通过”，单击“提交”。 若伙伴确定终止交易，请选择“确认项目客户已同意退订并终止交易”，反馈该状态后项目终止。 系统提示提交成功，该项目的交付状态为已验收。 父主题： 项目交付评价

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意见反馈 如果您在体验的过程中有任何意见或建议，单击头像，在弹出菜单中，选择“帮助与反馈 > 问题反馈”，进入反馈，将您的想法传递反馈。 父主题： Mac端

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持续测试与反馈 敏捷测试 DevOps敏捷测试之道

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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