深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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反向建模 反向建模概述 数据库管理 建模管理 父主题： 数据模型管理

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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反向解析 什么是反向解析？

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物料反向追溯 支持按物料条码反向追溯该物料的使用记录。 前提条件 已登录MBM Space，且拥有该菜单栏目的操作权限。 已维护当前登录用户的所属工厂信息。 注意事项 已被采集或已被上载的物料条码才能查询出物料反向追溯数据。 物料反向追溯 在顶部导航栏中，选择“生产管理 > 生产看板

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建模流程 图1 反向建模流程图 预置反向建模策略 建模范围：反向建模前，您需要根据业务需求确定需要将哪些物理表反向生成为数据模型。 此过程需要确定数据库类型，物理表名称，物理表中的字段名称和类型。读取到的物理表和表字段后续将会被反向生成相应数据模型和模型属性。 建模规则：确定反向生成的数据模型的类型、属性及命名规范。

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如果没有为邮箱 服务器 添加反向解析记录，则收件方在收到邮件后，无法根据发件方的IP地址反向解析出邮箱 域名 。收件方会认为这是由恶意主机发送的垃圾邮件而选择拒收。因此，自建邮箱服务器时，为邮箱服务器的IP地址添加反向解析记录是必不可少的步骤。 您可以参考配置反向解析为您的 云服务器配置 反向解析。

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反向重保护 操作场景 切换完成后，数据不会自动反向同步（容灾站点到生产站点），保护实例处于停止保护状态，如需开始反向数据同步，需要进行反向重保护操作。 执行反向重保护后，在初始同步过程中，如果容灾站点服务器重启，数据会重新进行同步，直到同步完成。 反向重保护时会将原生产站点服务器关机，状态变为“计划性关机”。

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反向重保护 操作场景 切换完成后，数据不会自动反向同步（容灾站点到生产站点），保护实例处于停止保护状态，如需开始反向数据同步，需要进行反向重保护操作。 执行反向重保护后，在初始同步过程中，如果容灾站点服务器重启，数据会重新进行同步，直到同步完成。 反向重保护时会将原生产站点服务器关机，状态变为“计划性关机”。

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搜索反向解析 操作场景 DNS管理控制台提供的搜索功能快速检索反向解析。单击搜索框可以选择搜索属性。 搜索类型：精确搜索、模糊搜索。 搜索属性：弹性公网IP、域名、ID、状态、标签、企业项目。 本节操作介绍搜索反向解析的方法。 搜索语法 反向解析支持多种类型的搜索，首先了解搜索类

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example_value1 单击“确定”，完成反向解析的创建。 创建完成后，您可以在“反向解析”页面查看新创建的反向解析信息。 如果您的域名（如example.com）拥有多个弹性IP，则需要为每一个弹性IP创建一个反向解析。 在已经连接Internet的PC终端的DOS窗口，测试反向解析是否生效。 使用快捷键“Win

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选择待修改的反向解析，单击“操作”列下的“修改”。 进入“修改反向解析”页面。 根据实际需要，修改弹性IP对应的域名、TTL或描述。 单击“确定”，保存修改后的反向解析。 删除反向解析 当用户无需使用该反向解析时，可以按照本操作删除反向解析记录。删除反向解析后，该弹性IP的反向解析域名将会变更为华为云平台提供的默认域名。

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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反向解析管理 反向解析管理简介 创建反向解析 管理反向解析 搜索反向解析

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example_value1 请您按需为反向解析绑定标签，标签可用来分类和标识资源。 描述 The description of the PTR Record. 对反向解析的描述。 单击“确定”，完成反向解析的创建。 创建完成后，您可以在“反向解析”页面查看新创建的反向解析信息。 如果您的域名（如example

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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添加到域名的反向解析。 本章节介绍如何创建并管理反向解析，如表1所示。 表1 反向解析管理说明 操作 适用场景 使用限制 创建反向解析 介绍如何为 云服务器 （如ECS）创建反向解析。 反向解析属于项目级资源，在创建之前需要先设置区域和项目。 每个租户支持添加50个反向解析。 管理反向解析

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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