AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习开源模型的风险 更多内容
  • 处置风险容器

    挂载目录以及容器自身根系统文件。 单击“隔离”。 在弹出对话框中确认信息无误后,单击“确认”。 暂停容器:冻结容器中运行进程。 单击“暂停”。 在弹出对话框中确认信息无误后,单击“确认”。 停止容器:终止运行中容器进程,使容器处于终止状态,如果容器配置了AutoRemove,将无法恢复运行。

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  • 产品优势

    支持在分布式、信任边界缺失多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如 MRS DLI 、 RDS、 Oracle等)联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架( TICS ,TensorFlow)联邦计算;

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  • 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906)

    主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 开启训练故障自动重启功能 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM大语言模型

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    本文使用ModelArts上NPU Snt9B 裸金属服务器 以及其提供昇腾镜像EulerOS-2.10-Arm-rc3-64bit-for-Snt9B-BareMetal-with-CANN7.0.RC1,具体镜像环境可参考NPU Snt9B裸金属 服务器 支持镜像详情。该Snt9B资源中Python环境为3

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  • 产品优势

    检测准确 基于深度学习技术和大量样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测,覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险内容检测,以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景,基于华为等企业客户长期实践,经受过复杂场景考验。

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  • ModelArts

    SDK)是对ModelArts服务提供REST API进行Python封装,以简化用户开发工作。 SDK文档 SDK下载 Session鉴权 OBS管理 作业管理 模型管理 服务管理 02 价格 ModelArts服务计费方式简单、灵活,您既可以选择按实际使用时长计费。也可以选择更经济按包周期计费方式。

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  • 自动学习中部署上线是将模型部署为什么类型的服务?

    自动学习中部署上线是将模型部署为什么类型服务? 自动学习中部署上线是将模型部署为在线服务,您可以添加图片或代码进行服务测试,也可以使用URL接口调用。 部署成功后,您也可以在ModelArts管理控制台“部署上线 > 在线服务”页面中,查看到正在运行服务。您也可以在此页面停止服务或删除服务。

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  • 路网数字化服务-成长地图

    生技术核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博 智能问答机器人 ,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户聚集地。这里有来自容器服务技术牛人,为您解决技术难题。

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  • 使用模型

    使用模型 用训练好模型预测测试集中某个图片属于什么类别,先显示这个图片,命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试图片 查看预测结果,命令如下。 1

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  • 排序策略-离线排序模型

    Estimation,即梯度未中心化方差)进行综合考虑,依次计算出更新步长。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁

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  • 产品功能

    业,根据合作方已提供数据,编写相关sql作业并获取您所需要分析结果,同时能够在作业运行保护数据使用方数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习 可信智能计算服务 提供在保障用户数据安全前提下,利用多方数据实现联合建模,曾经被称为联邦机器学习。

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  • 风险检查简介

    优化建议 检查结果 风险项:发生故障后会对业务造成不同程度影响 安全项:该云服务无风险情况 不涉及:未使用该云服务或未涉及业务场景 风险等级 高危:发生故障后会导致业务发生中断风险 中危:发生故障后业务影响可控 普通:发生故障后对业务影响很小 父主题: 风险检查

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  • 添加风险操作

    您可以自定义风险操作名称。 test 风险级别 选择风险操作级别,可以选择以下级别: 高 中 低 无风险 高 状态 开启或关闭风险操作。 :开启 :关闭 应用到数据库 选择应用该风险操作数据库。 您可以勾选“全部数据库”或选择某数据库使用该风险操作规则。 - 客户端IP/IP段 输入客户端IP地址或IP地址段。

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  • 配置风险问题

    配置风险问题 如何在Linux主机上安装PAM并设置口令复杂度策略? 如何在Windows主机上设置口令复杂度策略? 如何处理配置风险? 如何查看配置检测报告? 父主题: 告警事件处理

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  • 迁移风险评估

    对所有“待评估”状态主机进行风险评估。 如果仅需要评估部分主机,可以在列表中勾选需要评估主机;也可以通过上方搜索框,根据主机名称、IP地址、所属平台、关联应用等条件过滤列表中主机资源,然后勾选需要评估主机。勾选完成后,单击“批量评估”按钮,在弹出对话框中确认待评估主

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  • 风险支持语法

    风险支持语法 Oracle -> GaussDB Oracle -> RDS for MySQL/GaussDB(for MySQL) Oracle -> RDS for PostgreSQL MySQL -> GaussDB 父主题: 数据库评估

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  • 查看风险端口

    查看风险端口 背景信息 华为乾坤执行风险评估后,租户可以在“IP端口明细”区域中查看已授权设备具体风险端口扫描结果,并作进一步处置。 操作步骤 登录华为乾坤控制台,选择“ > 我服务 > 边界防护与响应”。 在右上角菜单栏选择“暴露面风险监测”。 设置查询条件,单击“搜索”。

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  • WAF.service

    service 模型说明 Web应用防火墙 (WAF)对网站业务流量进行多维度检测和防护,结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁,阻挡诸如 SQL注入或跨站脚本等常见攻击,避免这些攻击影响Web应用程序可用性、安全性或消耗过度资源,降低数据被篡改、失窃风险模型属性 表1

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  • PERF03-03 使用弹性伸缩

    修改负载调度容量变化。例如,HPA是典型调度层弹性组件,通过HPA可以调整应用副本数,调整副本数会改变当前负载占用调度容量,从而实现调度层伸缩。 节点弹性伸缩:即资源层弹性,主要是集群容量规划不能满足集群调度容量时,会通过弹出E CS 资源方式进行调度容量补充。 两

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  • 开源服务包规范

    开源服务包规范 OSC服务规范同时支持当前业界使用较为广泛两种开发服务规范:Helm服务规范和Operator-Framework服务规范。 OSC服务平台支持部署上述两种开源服务包,但是如需同时使用OSC对外提供运维和表单控件能力,则需要将部署包转换为符合OSC规范格式

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