深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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简单查询 简单查询指从一个或多个表或视图中检索一个或多个列数据的操作。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student( sid INT PRIMARY KEY, class INT, name VARCHAR(50)

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简单查询 简单查询指从一个或多个表或视图中检索一个或多个列数据的操作。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student( sid INT PRIMARY KEY, class INT, name VARCHAR(50)

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开发一个简单脚本实例 使用说明 以创建一个全新的脚本为例，向您介绍如何在低代码平台中新建一个脚本。本脚本实例不涉及对象，及调用接口等内容，脚本只实现请求“http://www.huawei.com”，返回网站请求的消息头功能。 创建空白脚本 参考登录经典应用设计器中操作，登录经典版应用设计器。

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简单CASE函数 功能描述 依据input_expression与when_expression的匹配结果跳转到相应的result_expression。 语法格式 1 CASE input_expression WHEN when_expression THEN result_expression

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简单CASE函数 功能描述 依据input_expression与when_expression的匹配结果跳转到相应的result_expression。 语法格式 1 CASE input_expression WHEN when_expression THEN result_expression

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创建简单对话 创建技能 配置意图 父主题： 技能管理

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天 600,000.00 每套 AI算法原型开发-专业版 对业务场景为复杂场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。复杂场景工作量预计不超过25人天

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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简单任务管理 场景描述 适用于零散的任务管理，围绕创建人、责任人、参与人等任务角色，提供分解分配、进展动态、任务交流、任务关闭等功能。 PC端 点击或，设置任务相关信息，点击“创建”。 在任务详情页面，设置“责任人”可分配任务责任人。 “责任人”可在任务详情页面右下角反馈任务进展。

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简单任务管理 场景描述 适用于零散的任务管理，围绕创建人、责任人、参与人等任务角色，提供分解分配、进展动态、任务交流、任务关闭等功能。 移动端 进入任务协同，点击下方的“任务”页签，单击，输入任务名称后单击“完成”。 单击任务，进入任务详情页面，设置“责任人”可分配任务责任人。

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生成源数据实例 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 生成数据 > 生成源数据实例”。界面新增“生成迁移后的源数据实例”内容。 对应参数说明，如表6所示。 表6 生成迁移后的源数据实例参数说明 参数 参数说明 数据集 迁移后源数据对应的数据集。 数据集实例 源数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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数据增强： 数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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简单任务管理 创建任务 进入任务协同，单击下方的“任务”页签，单击。 设置任务相关信息后单击“完成”。 分解子任务 单击已创建的任务，进入任务详情页面。单击，设置子任务相关信息。 父主题： 移动端操作指南

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简单任务管理 创建任务 点击“我的任务”右侧的。 设置任务相关信息，点击“创建”。 分解子任务 点击已创建的任务，进入任务详情页面。 点击，设置子任务相关信息。 父主题： PC端操作指南

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NPU Snt9B裸金属 服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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upyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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