简单的深度学习 更多内容
  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 深度学习模型预测

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  • 简单查询

    简单查询 简单查询指从一个或多个表或视图中检索一个或多个列数据操作。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student( sid INT PRIMARY KEY, class INT, name VARCHAR(50)

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  • 简单查询

    简单查询 简单查询指从一个或多个表或视图中检索一个或多个列数据操作。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student( sid INT PRIMARY KEY, class INT, name VARCHAR(50)

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  • 创建简单对话

    创建简单对话 创建技能 配置意图 父主题: 技能管理

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  • 简单CASE函数

    简单CASE函数 功能描述 依据input_expression与when_expression匹配结果跳转到相应result_expression。 语法格式 1 CASE input_expression WHEN when_expression THEN result_expression

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  • 简单CASE函数

    简单CASE函数 功能描述 依据input_expression与when_expression匹配结果跳转到相应result_expression。 语法格式 1 CASE input_expression WHEN when_expression THEN result_expression

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  • 计费说明

    对人工智能场景为复杂场景企业或政府单位进行算法设计,形成可帮助算法能力较弱技术人员完成后续开发技术方案报告。复杂场景工作量预计不超过25人天 900,000.00 每套 AI算法设计与优化-铂金版 对人工智能场景为极特殊复杂场景企业或政府单位进行算法设计,形成可帮助算法能力较弱技术人员

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  • 简单任务管理

    “责任人”可在任务详情页面最下方聊天窗口反馈任务进展。 成员可在任务详情页面最下方聊天窗口进行任务沟通。 在任务详情页面单击“任务状态”,下拉选择“已完成”或在任务列表页面勾选任务左侧复选框完成任务。 在任务主页面可通过我负责、我参与、我关注、我创建等类型筛选查看任务。 父主题:

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 简单任务管理

    成员可在任务详情页面右下角进行任务沟通。 在任务详情页面点击“状态”,下拉选择“已完成”或在任务列表页面勾选任务左侧复选框完成任务。 在主页面点击“我任务”,可通过我负责、我参与、我关注、我创建等类型筛选查看任务。 父主题: 快速入门

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别和一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计是以任务形式分派学员学习数据 自学记录统计是学员在知识库进行自学学习数据 统计数据统计是具体培训资源(实操作业、考试等)学员学习数据 父主题: 培训管理

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  • 简单任务管理

    简单任务管理 创建任务 进入任务协同,单击下方“任务”页签,单击。 设置任务相关信息后单击“完成”。 分解子任务 单击已创建任务,进入任务详情页面。单击,设置子任务相关信息。 父主题: 移动端操作指南

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  • 简单任务管理

    简单任务管理 创建任务 点击“我任务”右侧。 设置任务相关信息,点击“创建”。 分解子任务 点击已创建任务,进入任务详情页面。 点击,设置子任务相关信息。 父主题: PC端操作指南

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  • 概要

    Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型训练,并利用该模型完成简单图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 数据处理简介

    数据管理模块在重构升级中,对未使用过数据管理用户不可见。如果要使用数据管理相关功能,建议提交工单开通权限。 ModelArts平台提供数据处理功能,基本目的是从大量、杂乱无章、难以理解数据中抽取或者生成对某些特定的人们来说是有价值、有意义数据。当数据采集和接入之后,数据一般是不能直接满足训练要求。为了保

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 学习空间

    学习空间 我课堂 MOOC课程 我考试

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  • 产品优势

    检测准确 基于深度学习技术和大量样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测,覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险内容检测,以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景,基于华为等企业客户长期实践,经受过复杂场景考验。

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