AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习计算能力 更多内容
  • 什么是图像识别

    务效率。 媒资图像标签 基于深度学习技术,准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检

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  • Volcano调度概述

    Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性,提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano Scheduler Volcano

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  • 开放能力

    开放能力 AI视频协同提供的能力: 视频协同页面 页面左侧为组织树,默认展示当前登录用户的组织。 页面右侧iframe嵌入ISDP+的智能监控页面,url通过AI视频页面参数定义接口获取。 单击组织名称,右侧加载该组织下的设备,调用根据组织查询组织下的设备接口,接口返回设备id,

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  • 高阶能力

    高阶能力 创建屏幕轮播

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  • 工程能力

    工程能力 导入导出应用源码包 应用打包发布 如何下载发布后的包 如何发布补丁包 如何制作实例化数据包 如何保护应用代码 如何管理应用版本 如何使用沙箱进行测试 如何安装应用 父主题: 经典版开发指导

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  • 开放能力

    开放能力 智能排班模型BO封装了智能排班的完整的数据模型、业务逻辑,通过开放出来的接口为上层应用提供服务。 智能排班模型BO开发的接口请参见智能排班模型BO接口。 父主题: 定制开发指导(基于智能排班模型BO)

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  • 产品能力

    式化和代码自动修复。 其他能力 Huawei Cloud Toolkit除了提供以上产品能力以外,还支持包括微服务工程搭建等在内的诸多能力。 Huwei Clud Toolkit下的插件市场在不断扩大,能力在不断的提升,若想查看插件具体能力请前往插件能力分布。

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  • 进阶能力

    进阶能力 使用API接口创建流

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  • 方案概述

    业知识与场景需求的深度融合,为客户提供 NLP、CV、多模态等领域的模型应用解决方案,帮助企业解决特定的业务问题。 方案架构 天宽昇腾云行业大模型适配服务通过深度学习算法优化与高效计算,结合华为昇腾算力,为各行业提供全面的大模型迁移、适配与优化服务。天宽通过深度优化昇腾算力,结合

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • Standard自动学习

    板化开发能力 提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机

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  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业

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  • 方案概述

    成快速户型图生成 户型图部件自动识别:利用深度学习技术,自动识别2D户型图的墙体、门窗、比例尺。 户型图精校:利用比例尺生成3D真实世界坐标点,呈现精准户型 图2 户型图 硬装、柜体智能布置 自动化精装设计:基于AI和大数据,通过深度学习16.3亿图纸方案,实现精装方案自动设计.

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    策树的深度,增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法,使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归,用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征,使输入数据具有更强的表达能力。 特征挖掘十分重要,尤其是具有强表达能力的特征,可以抵过大量的弱表达能力的特征。

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  • 产品功能

    轻量级容器技术,结合大数据、深度学习算法,优化官方标准算法,为您提供灵活可定制的测序流程、秒级可伸缩的高可靠资源。 基因容器作为基因测序端到端完整解决方案,为您提供数据管理、测序工具平台、流程定义能力、运行流程以及查看流程执行结果的能力,同时以上能力均支持以CLI命令行方式执行。

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 产品功能

    动态构建可信计算空间,实现空间内严格可控的数据使用和监管。空间是联邦计算的载体,合作方只有加入空间才能参与联邦计算。 安全的作业管理 作业时,数据使用的过程可审计、可追溯。 TICS 数据集成支持多方安全计算、可信联邦学习和联邦预测作业等作业方式。 多方安全计算 多方安全计算是可信智能

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  • 成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 产品概述

    可信智能计算服务TI CS ( Trusted Intelligent Computing Service )打破数据孤岛,在数据隐私保护的前提下,实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、 区块链 等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到

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  • 排序策略

    文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 计算节点信息

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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