AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习基本流程 更多内容
  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 方案概述

    将新兴技术融入人才培养与专业建设过程中; 产业项目实训案例不足; 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验,不能独立带学生做真实企业项目; 学生学习兴趣不高,动手意愿不足; 学生的学习情况要有数据记录、可评价。 通过本方案实现的业务效果: 青软创新集团数字化人才培养方案以数字化平台为基础创新实训教学模式

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  • 附录

    Web应用防火墙 WAF:对网站业务流量进行多维度检测和防护,结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁,全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。

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  • 图像搜索

    应用容器化改造流程 步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境 步骤2:准备应用运行环境 步骤2:准备应用运行环境 更多 云服务器 卡顿 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1:对应用进行分析 更多 Ping不通 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1:对应用进行分析

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  • 基本安装

    基本安装 单击JDsetup.exe安装程序,跟随系统提示按步骤进行安装,如下图图1、图2、图3、图4、图5、图6所示。 图1 选择显示语言 系统支持3种语言:简体中文、繁体中文和英文。 图2 启动安装向导 图3 开始安装 单击下一步,到输入客户信息界面,用户名默认为主机名,公司名称为空,用户可以自己设置。

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  • 基本配置

    回车确认: 图2 新建com.device.terminal包流程 如图所示输入包名 图3 输入包名 建好包以后,右击包名,新建一个Main入口函数,New-->Java Class: 图4 新建Main.java类流程 输入类名为Main,选择Class,回车确认: 图5 新建Main

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  • 基本语句

    基本语句 功能描述 基本的查询语句,返回查询结果。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 SELECT [ALL | DISTINCT] attr_expr_list FROM table_reference [WHERE where_condition] [GROUP BY

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  • 基本编辑

    基本编辑 命令 键(CodeArts IDE键盘映射) 键(IDEA键盘映射) 命令ID 行剪切 Shift+Delete Ctrl+X Ctrl+X Shift+Delete editor.action.clipboardCutAction 行复制 Ctrl+Insert Ctrl+C

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  • 基本用法

    基本用法 通过按下 “Shift+Shift” / “Ctrl+Shift+A” 来启动SmartSearch。 输入搜索请求。要缩小搜索范围,例如仅搜索类成员或CodeArts IDE命令,可以在SmartSearch窗口中通过按下“Tab”/“Shift+Tab”来切换标签页,或者使用搜索查询语法。

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  • 基本语句

    基本语句 在编写PL/SQL过程中,会定义一些变量,给变量赋值,调用其他存储过程等。介绍PL/SQL中的基本语句,包括定义变量、赋值语句、调用语句以及返回语句。 尽量不要在存储过程中调用包含密码的SQL语句,因为存储在数据库中的存储过程文本可能被其他有权限的用户看到,从而导致密码

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  • 基本结构

    基本结构 结构 PL/SQL块中可以包含子块,子块可以位于PL/SQL中任何部分。PL/SQL块的结构如下: 声明部分:声明PL/SQL用到的变量,类型及游标,以及局部的存储过程和函数。 DECLARE 不涉及变量声明时声明部分可以没有。 对匿名块来说,没有变量声明部分时,可以省去DECLARE关键字。

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  • 基本语句

    基本语句 在编写PL/SQL过程中,会定义一些变量,给变量赋值,调用其他存储过程等。介绍PL/SQL中的基本语句,包括定义变量、赋值语句、调用语句以及返回语句。 尽量不要在存储过程中调用包含密码的SQL语句,因为存储在数据库中的存储过程文本可能被其他有权限的用户看到导致密码信息被

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  • 基本语法

    基本语法 SQL由查询语句和分析语句组成,以竖线 | 分隔。查询语句可单独使用,分析语句必须与查询语句一起使用。 查询语句 | 分析语句 表1 基本语法 语句类型 说明 查询语句 查询语句用于指定日志查询时的筛选条件,返回符合条件的日志。通过设置筛选条件,可以帮助您快速、有效地查询到所需日志。

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  • 基本语句

    基本语句 定义变量 赋值语句 调用语句 父主题: 存储过程

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  • 基本语句

    基本语句 在编写PL/SQL过程中,会定义一些变量,给变量赋值,调用其他存储过程等。介绍PL/SQL中的基本语句,包括定义变量、赋值语句、调用语句以及返回语句。 尽量不要在存储过程中调用包含密码的SQL语句,因为存储在数据库中的存储过程文本可能被其他有权限的用户看到导致密码信息被

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  • 基本配置

    基本配置 配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通 配置SFS Turbo和OBS联动 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置SFS Turbo数据淘汰策略 父主题: 实施步骤

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  • 应用场景

    数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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  • 基本介绍

    此处量化是指对高精度数据进行低Bit量化,从而达到节约网络存储空间、降低传输时延以及提高运算执行效率的目的。当前支持Convolution、Full Connection、ConvolutionDepthwise三种类型算子的量化,包括权重、偏置、数据量化。量化模式分为:无offset、数据offset。量化后的权重、偏置在Davinci

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  • 基本介绍

    此处量化是指对高精度数据进行低Bit量化,从而达到节约网络存储空间、降低传输时延以及提高运算执行效率的目的。当前支持Convolution、Full Connection、ConvolutionDepthwise三种类型算子的量化,包括权重、偏置、数据量化。量化模式分为:无offset、数据offset。量化后的权重、偏置在Davinci

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  • 基本语法

    基本语法 RFS 配置语言兼容HCL语法,具有配置简单,可读性强等特点,并且兼容JSON语法。本文主要介绍HCL语言的基本语法及常见函数。 RFS配置语言主要由参数(Argument),块(Block),表达式(Experssion)和函数(Functions)组成。 参数 (Argument)

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  • 基本操作

    基本操作 提供Hyperledger Fabric增强版实例管理功能,可实时查看Hyperledger Fabric增强版实例运行状况,并对Hyperledger Fabric增强版实例做相应的操作。 操作步骤 登录 区块链 服务管理控制台。 单击左侧导航栏中的“实例管理”,可查看区

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