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    深度学习和室内定位 更多内容
  • 应用场景

    内容审核 -音频流 语音直播间 语音直播间通过语音进行实时交流互动,把音频流审核集成到语音直播平台以实现实时审核功能,实时判断出不合规的语音内容。 场景优势: 实时性:可以实时监测分析直播间中的语音内容,保障直播间的秩序安全。 支持特殊声音识别:支持特殊声音识别模型,如娇喘、呻吟、敏感声纹等。

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  • 定位事务异常原因

    定位事务异常原因 本文介绍使用事务定位应用异常。事务的主要功能是对应用服务端业务流的实时分析,通过Apdex直观体现用户对应用的满意度。您可以用通过满意度情况定位应用异常或者性能瓶颈问题。 在使用APM管理电商应用最佳实践中,我们已经将APM接入了应用,本节我们继续以该应用为例,介绍如何使用事务功能定位问题。

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  • 模拟定位信息

    模拟定位信息 功能介绍 云手机模拟定位信息包括GPS数据、基站信息、WiFi BSSID信息,并提供地理编码/逆地理编码功能。 使用方法 GPS数据基站信息的注入 在手机adb shell环境里执行echo "参数列表(参数之间用“:”分割)" > /data/gps/fifo。

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  • 慢请求定位方法

    慢请求定位方法 在相同业务场景下,架构设计库、集合、索引等设计会影响查询性能,良好的设计可以提高查询性能,反之会出现很多慢请求(执行时间很长的语句),这些慢请求会消耗很多的系统性能。 本文主要介绍导致慢请求的原因和解决方案。 排查思路 DDS支持在控制台上查看慢日志信息,针对慢

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  • 创建AI应用失败,如何定位和处理问题?

    创建AI应用失败,如何定位处理问题? 问题定位处理 创建AI应用失败有两种场景:创建AI应用时直接报错或者是调用API报错创建AI应用任务下发成功,但最终AI应用创建失败。 创建AI应用时直接报错或者是调用API报错。一般都是输入参数不合法导致的。您可以根据提示信息进行排查修改即可。

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  • 自动学习

    自动学习 AI要规模化走进各行各业,必须要降低AI模型开发难度门槛。当前仅少数算法工程师研究员掌握AI的开发调优能力,并且大多数算法工程师仅掌握算法原型开发能力,缺少相关的原型到真正产品化、工程化的能力。而对于大多数业务开发者来说,更是不具备AI算法的开发参数调优能力。这导致大多数企业都不具备AI开发能力。

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 模型转换失败时如何查看日志和定位原因?

    模型转换失败时如何查看日志定位原因? 在模型转换的过程,如果出现模型转换失败,可以参考以下步骤查看日志并定位原因: 设置DEBUG日志。 设置MindSpore日志环境变量。 #shell export G LOG _v=0 # 0-DEBUG、1-INFO、2-WARNING、3-ERROR

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  • 确认学习结果

    应用进程控制”,进入“应用进程控制”界面。 选择“白名单策略”页签。 单击策略状态为“学习完成,未生效”的策略名称,进入“策略详情”界面。 选择“进程文件”页签。 单击待确认进程数量,查看待确认进程。 图1 查看待确认进程 根据进程名称进程文件路径等信息,确认应用进程是否可信。 在已确认进程所在行的操作列,单击“标记”。

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    必备的知识技能。 培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播神经网络架构设计 图像处理理论应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取传统图像处理算法,深度学习卷积神经网络相关知识

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  • 最新动态

    2020年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 新增一键健康检查功能 由于时区网络等问题会遇到设备在控制台显示离线、启动技能失败、固件升级失败等问题,控制台支持一键检查功能,检查云侧端侧的健康状况,快速定位并解决问题。 商用 2 业务告警支持短信/邮件通知功能 控制台支持设置告警

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  • 自动学习和订阅算法有什么区别?

    自动学习订阅算法有什么区别? 针对不同目标群体,ModelArts提供不同的AI开发方式。 如果您是新手,推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习,系统会自动选择适合的算法适合的参数进行模型训练。 如果您是AI开发进阶者,通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择,并且您可以自定义训练所需的参数。

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 如何定位运行报错?

    如何定位运行报错? 使用run模式运行工作流报错时,分析解决思路如下: 确认安装的SDK包是否是最新版本,避免出现包版本不一致问题。 检查编写的SDK代码是否符合规范,具体可参考相应的代码示例。 检查运行过程中输入的内容是否正确,格式是否与提示信息中要求的一致。 根据具体报错信息定位到报错的代码行,分析上下文逻辑。

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  • 问题定位(Java SDK)

    问题定位(Java SDK) 问题定位方法(Java SDK) 依赖缺失和依赖冲突的解决(Java SDK) 其他高频问题汇总(Java SDK)

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  • 作业无法提交如何定位?

    若是 MRS 侧错误,继续下一步。 排查服务进程运行状态等基本情况。 登录Manager界面确认是否有服务故障,如果有作业相关服务故障或者底层基础服务故障,需要解决故障。 查看是否有严重告警。 登录主Master节点。 执行如下命令查看 OMS 状态是否正常,主OMS节点executorknox进程是否正

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  • 定位类中的方法

    定位类中的方法 一个搜索查询class:vet AND method:test匹配所有名称中带有test的方法,并且属于名称中带有vet的类。 一个搜索查询class:test AND (method:upd OR method:del)匹配所有名称中带有upd或del的方法,并且属于名称中带有test的类。

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  • 问题定位出方案中

    问题定位出方案中 操作场景 问题单受理后,需要对该问题进行定位分析,并给出定位结果和解决方案。 操作步骤 登录COC。 在左侧菜单栏选择“故障管理 > 问题管理”,进入“待我处理”的问题列表页面。 点击问题单名称进入问题详情页面,单击右上角“定位出方案”,跳转至填写问题原因及解决方案页面,填写信息后点击提交。

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  • 资源和成本规划

    需要为IdeaHub Board分配静态的IP地址。教师屏小组屏之间通过IP进行组网,IP/网络的变化可能会造成组网出现问题,导致无法广播、小组屏离线等现象; 教室内无线APIdeaHub Board的IP需要划分在同一个网段。使用手机投屏时需要保证手机大屏在同一个网段内才能进行投屏; 允许IdeaHub

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  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理批量推理,也可以直接部署到端边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

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