数据量也较小，因此LoRA微调和全参微调都能取得较好的调优结果。 LoRA微调由于可调参数少，所以学习率设置比全参微调大。 全参微调用相同的“3.00E-05”学习率就出现了过拟合的现象。 由结果可知第1个和第3个模型服务的训推效果较好。 父主题： LLM大语言模型训练推理

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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资源连接失败 1270 连接保持时资源连接失败 1271 连接保持时资源连接失败(保持过的呼叫) 1272 座席应答来话时,资源连接失败 1275 转出时资源连接失败 1276 转出时资源连接失败(保持过的呼叫) 1277 用户摘机后,资源连接失败 1278 资源连接失败 1279 座席应答来话时

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资源连接失败 1270 连接保持时资源连接失败 1271 连接保持时资源连接失败(保持过的呼叫) 1272 座席应答来话时,资源连接失败 1275 转出时资源连接失败 1276 转出时资源连接失败(保持过的呼叫) 1277 用户摘机后,资源连接失败 1278 资源连接失败 1279 座席应答来话时

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介绍如何使用事务功能定位问题。 操作流程 发现异常。 定位异常原因。 操作步骤 发现异常。 在使用APM进行应用巡检时，在事务界面中发现存在Apdex为红色的事务。 图1 巡检发现异常事务 定位异常原因。 单击动作列的查看拓扑结构，在拓扑界面中查看实例具体情况，且通过颜色可初步确认异常微服务为user。

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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huaweicaas.com"}]} 如果某一通呼叫失败，客户可根据平台推送的挂机原因值（stateCode）、转接呼叫操作失败的Q850原因值（fwdUnaswRsn）或通话失败的拆线点（ulFailReason）查询失败原因。 在 隐私保护通话 平台推送的呼叫状态通知和话单通知中查询该通呼叫的“

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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"serviceType":"002","hostName":"callenabler245.huaweicaas.com"}]} 挂机原因值、Q850原因值、呼叫拆线点请参考通话挂机原因值说明。

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事件发布失败的原因？ 事件发布失败，可能是以下原因导致： 接口无访问权限。 检查AK/SK是否正确，如果需要重新获取AK/SK，请参考获取AK/SK。 请求鉴权失败。 检查发布事件的请求方法、请求地址和请求体与利用验签算法生成签名时的参数是否一致。 资源不存在。 请检查事件通道、

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，进一步评估其优劣。 图10 C_eval精度测试1 在结果解读阶段，对于未达到标准的指标，需要深入分析可能的原因。常见的问题可能包括数据质量的不足、模型过拟合或欠拟合等。通过混淆矩阵、ROC曲线等工具，可以更深入地理解模型的行为，找到其潜在的弱点，并据此进行相应的改进或优化。 图11

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤： 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->学习记录”，查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出，筛选说明如下表： 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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