华为云11.11 AI&大数据分会场

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    深度学习公开数据集 更多内容
  • 一键公开邀请成员

    一键公开邀请成员 使用说明 通过邀请链接,邀请成员加入组织。 操作步骤 租户管理员使用华为账号,参考如何登录Astro低代码平台中操作,登录Astro低代码平台。 在左侧导航栏中,选择“组织管理” 。 在“组织层级”页签,单击“邀请成员”,进入邀请成员页面。 选择“一键公开邀请”,单击“生成链接”。

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  • 如何设置公开应用的应用标签

    应用导航”。 在全部公开应用中,单击对应公开应用后的,选择“设置标签”。 图1 设置公开应用标签 设置标签内容,单击“确认”。 图2 设置标签内容 设置完成后,可查看到已添加的应用标签。 图3 查看已添加的应用标签 父主题: 企业配置

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 排序策略-离线排序模型

    一次训练所选取的样本数。 训练数据集切分数量 将整个数据集切分成多个子数据集,依次训练,每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM,结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明

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  • 与其他服务的关系

    据科学家便捷查看,更加直观的探索数据集中的数据。 与安全管理的关系 安全管理服务将数据集的秘密等级分为:外部公开、内部公开、秘密、机密和绝密五个等级。通过数据集发布、数据集授权,消费者可以浏览、搜索和订阅密级为外部公开、内部公开和指定授权的数据集。 父主题: 产品介绍

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  • 创建模型微调任务

    字符,仅支持字母或下划线开头。 数据配置 数据集 在下拉列表中选择“我创建的”或“我收藏的”数据集数据集版本 在下拉列表中选择数据集版本。 训练数据比例 训练数据比例是指用于训练模型的数据集与测试数据集的比例。通常情况下,会将数据集分成训练集和测试集两部分,其中训练集用于训练模型,测试集用于评估模型的性能。

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  • 产品术语

    统一存储,从原始数据转换为用于报告、可视化、分析和机器学习等各种任务的转换数据。 数据集 数据集是一种由数据所组成的集合,这些数据通常具有相似的特征或支撑目标。 数据目录 数据目录是为开发者提供数据集开放流通的平台,支持数据集的发布、订阅、推送、回收等。 数据源 数据源是指数据的

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  • 产品术语

    AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习、模型训练的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 B 标签列 模型训练输出的预测值,对应数据集的一个特征列。例如鸢尾花分类建模数据集提供了五列数据:花瓣的长度

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  • 公开区块链浏览器

    公开 区块链 浏览器 使用说明 公开区块链浏览器

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  • 公开区块链浏览器

    公开区块链浏览器 获取数字资产信息 获取交易流水 获取NFT总发行量、流转量、区块高度、总交易数量 获取区块列表 获取指定区块信息和资产交易列表 以分页的形式获取资产交易列表 获取指定资产交易信息 复合查询 父主题: 公开区块链浏览器

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  • 数据集有哪些密级

    数据集有哪些密级 数据集的密级包括外部公开、秘密、机密和绝密。密级的定义如下所示: 外部公开:指可在公司外部公开发布的信息,不属于保密信息。 秘密:是公司比较重要或敏感的信息,其泄露会使公司利益受到一定损害,但影响范围有限;适合在体系、部门或特定组织范围公开的信息。 机密:对公司

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  • 产品功能

    护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 导入和预处理训练数据集

    # print tensorflow version print(tf.__version__) 下载Fashion MNIST图片数据集,该数据集包含了10个类型共60000张训练图片以及10000张测试图片。 1 2 3 # download Fashion MNIST dataset

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 获取公开示例模板列表

    获取公开示例模板列表 功能介绍 获取公开示例模板列表 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/repositories/repository-templates

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  • 数据管理者与数据消费者的区别是什么

    数据管理者可以对当前租户下治理的数据进行管理,例如:发布数据集、配置数据集授权、审批数据集订阅申请等,也可以对当前租户下发布的所有数据集和其他租户下发布的外部公开及已授权的秘密、机密或绝密的数据集进行消费,例如:订阅数据集、下载数据集到OBS桶等。数据消费者可以对当前租户和其他租户下发布的外部公开及已授权的秘密、机密

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  • 配置数据集授权(可选)

    配置数据集授权(可选) 外部公开数据集不需要授权,该数据集发布成功后所有用户都可以查看和订阅该数据集并下载到OBS桶。 秘密、机密或绝密的数据集需要在发布时或发布成功后配置授权给数据消费者,否则,数据消费者无权限查看和订阅该数据集并下载到OBS桶,发布该数据集所在租户下的数据管

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  • 数据集有哪些密级

    数据集有哪些密级 数据集的密级包括外部公开、秘密、机密和绝密。密级的定义如下所示: 外部公开:指可在公司外部公开发布的信息,不属于保密信息。 秘密:是公司比较重要或敏感的信息,其泄露会使公司利益受到一定损害,但影响范围有限;适合在体系、部门或特定组织范围公开的信息。 机密:对公司

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